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OpenCv的Java,C++開發環境配置

系統 1933 0

1.OpenCV 下載及安裝配置

opencv的下載地址: http://opencv.org/downloads.html

最新版本:opencv3.0.0

注意:支持的visual studio2013

我們可以下載穩定版本:opencv2.4.11

安裝:雙擊opencv-2.4.11解壓到某一目錄下即可

配置:在系統環境變量Path中,添加相應的路徑。

????? 32位添加:C:\opencv\ opencv2.4.11\build\x86\vc10\bin

????? 64位添加:C:\opencv\ opencv2.4.11\build\x86\vc10\bin 和 C:\opencv \ opencv2.4.11\build\x86\vc10\bin

2.VisualStudio 下 OpenCV調試

新建一個控制臺程序

image

按照導航一步步完成項目創建

配置項目的include目錄,指向opencv的安裝目錄,如下圖所示

image

配置項目依賴的lib目錄及依賴的庫,如下圖所示

image

?

image

環境配置好后,編寫測試代碼

      #include 
      
        "
      
      
        stdafx.h
      
      
        "
      
      
        

#include 
      
      <opencv2/opencv.hpp>
      
        

#include 
      
      <iostream>
      
        

#include 
      
      <fstream>
      
        

#include 
      
      <sstream>
      
        

#include 
      
      <math.h>




      
        void
      
      
         train_and_test_lda()

{

    
      
      
        string
      
       fn_csv = 
      
        string
      
      (
      
        "
      
      
        at.txt
      
      
        "
      
      
        );

    
      
      
        //
      
      
        string fn_csv = string("feret.txt");
      
      

    vector<Mat>
      
         allImages,train_images,test_images;

    vector
      
      <
      
        int
      
      >
      
         allLabels,train_labels,test_labels;

    
      
      
        try
      
      
         {

        read_csv(fn_csv, allImages, allLabels);

    } 
      
      
        catch
      
       (cv::Exception&
      
         e) {

        cerr 
      
      <<
      
        "
      
      
        Error opening file 
      
      
        "
      
      << fn_csv <<
      
        "
      
      
        . Reason: 
      
      
        "
      
      << e.msg <<
      
         endl;

        
      
      
        //
      
      
         文件有問題,我們啥也做不了了,退出了
      
      

        exit(
      
        1
      
      
        );

    }

    
      
      
        if
      
      (allImages.size()<=
      
        1
      
      
        ) {

        
      
      
        string
      
       error_message =
      
        "
      
      
        This demo needs at least 2 images to work. Please add more images to your data set!
      
      
        "
      
      
        ;

        CV_Error(CV_StsError, error_message);

    }



    
      
      
        for
      
      (
      
        int
      
       i=
      
        0
      
       ; i<allImages.size() ; i++
      
        )

        equalizeHist(allImages[i],allImages[i]);



    
      
      
        int
      
       photoNumber =
      
         allImages.size();

    
      
      
        for
      
      (
      
        int
      
       i=
      
        0
      
       ; i<photoNumber ; i++
      
        )

    {

        
      
      
        if
      
      ((i%g_photoNumberOfOnePerson)<
      
        g_howManyPhotoForTraining)

        {

            train_images.push_back(allImages[i]);

            train_labels.push_back(allLabels[i]);

        }

        
      
      
        else
      
      
        

        {

            test_images.push_back(allImages[i]);

            test_labels.push_back(allLabels[i]);

        }

    }



    
      
      
        /*
      
      
        Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();//定義pca模型  

    model->train(train_images, train_labels);//訓練pca模型,這里的model包含了所有特征值和特征向量,沒有損失  

    model->save("eigenface.yml");//保存訓練結果,供檢測時使用  
      
      
        */
      
      
        



    Ptr
      
      <FaceRecognizer> fishermodel =
      
         createFisherFaceRecognizer();  

    fishermodel
      
      ->train(train_images,train_labels);
      
        //
      
      
        用保存的降維后的圖片來訓練fishermodel,后面的內容與原始代碼就沒什么變化了  
      
      

    fishermodel->save(
      
        "
      
      
        fisherlda.yml
      
      
        "
      
      
        );

    
      
      
        int
      
       iCorrectPrediction = 
      
        0
      
      
        ;

    
      
      
        int
      
      
         predictedLabel;

    
      
      
        int
      
       testPhotoNumber =
      
         test_images.size();

    
      
      
        for
      
      (
      
        int
      
       i=
      
        0
      
      ;i<testPhotoNumber;i++
      
        )

    {

        predictedLabel 
      
      = fishermodel->
      
        predict(test_images[i]);

        
      
      
        if
      
      (predictedLabel ==
      
         test_labels[i])

            iCorrectPrediction
      
      ++
      
        ;

    }

    
      
      
        string
      
       result_message = format(
      
        "
      
      
        Test Number = %d / Actual Number = %d.
      
      
        "
      
      
        , testPhotoNumber, iCorrectPrediction);

    cout 
      
      << result_message <<
      
         endl;

    cout
      
      <<
      
        "
      
      
        accuracy = 
      
      
        "
      
      <<
      
        float
      
      (iCorrectPrediction)/testPhotoNumber<<
      
        endl;

}




      
      
        int
      
      
         main() {



    cout
      
      <<
      
        "
      
      
        lda = 
      
      
        "
      
      <<
      
        endl;

    train_and_test_lda();

    
      
      
        return
      
      
        0
      
      
         ;

}
      
    

編譯通過后,正常運行說明opencv環境配置正確。

3.Eclipse下OpenCV開發環境配置

在eclipse中,新建java project,如下圖所示

image

新建成功后,修改項目的build path,增加外部jar,如下圖所示

image

選擇C:\opencv\ opencv2.4.11\build\java\opencv-2411.jar

image

點開opencv-2411.jar,選擇Native library location, 點擊edit

32位系統指向:C:\opencv\ opencv2.4.11\build\java\x86

64位系統指向:C:\opencv\ opencv2.4.11\build\java\x64

編寫測試代碼:

      
        import
      
      
         org.opencv.core.Core;


      
      
        import
      
      
         org.opencv.core.CvType;


      
      
        import
      
      
         org.opencv.core.Mat;




      
      
        public
      
      
        class
      
      
         TestOpencv {

    
      
      
        public
      
      
        static
      
      
        void
      
      
         main( String[] args )

       {

          System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

          Mat mat 
      
      = Mat.eye( 3, 3
      
        , CvType.CV_8UC1 );

          System.out.println( 
      
      "mat = " +
      
         mat.dump() );

       }

}
      
    

運行輸出如下,即環境配置正確:

image

OpenCv的Java,C++開發環境配置


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