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編寫者	日期	關鍵詞
鄭昀	<chsdate isrocdate="False" islunardate="False" day="15" month="6" year="2007" w:st="on"><span lang="EN-US" style="COLOR: gray; FONT-FAMILY: Verdana; mso-bidi-font-family: Arial">2007-6-15</span></chsdate>	Meme 熱點 引爆點 techmeme

2005 年 9 月， techmeme 的前身 memeOrandum 橫空出世，在當時北美也算是刮起了一陣旋風，大家把它和 slashdot 、 digg 這些成名站點相提并論，并提出了 slashdot 效應類似的 memeOrandum 效應。

techmeme 這款 由 Gabe Rivera 主導的熱點計算引擎，對由他自己定義 的 blog 列表進行實時監測，通過追尋 blog 、新聞媒體 的 url 鏈接來挖掘 blogger 之間的對話線索，并以對話的形式展現在 首頁上，成為一個非常有效的內容過濾器， Tells us what's hot and what's not 。

這種鏈接挖掘熱點的算法在中國并不適用，原因很簡單：

中國博客很少在博文正文里嵌入 URL 鏈接 。

同樣原因， Google 的 PageRank 算法在博客上也發揮不了太大價值。

實際上，從 2006 年下半年開始，我們一直都在秘密研發 Content Engine( 內容引擎 ) ，其中“ 熱點自動發現 (hot point) ”就涵蓋了 techmeme 的方向。

轉眼進入 2007 年，最近媒體上屢屢提及 techmeme 。

如 <chsdate isrocdate="False" islunardate="False" day="25" month="5" year="2007" w:st="on"><span lang="EN-US" style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: black; LINE-HEIGHT: 200%; FONT-FAMILY: Verdana; mso-bidi-font-family: 宋體; mso-font-kerning: 0pt; mso-bidi-font-weight: bold">5</span><span style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: black; LINE-HEIGHT: 200%; FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: Verdana; mso-hansi-font-family: Verdana; mso-bidi-font-family: 宋體; mso-font-kerning: 0pt; mso-bidi-font-weight: bold">月</span><span lang="EN-US" style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: black; LINE-HEIGHT: 200%; FONT-FAMILY: Verdana; mso-bidi-font-family: 宋體; mso-font-kerning: 0pt; mso-bidi-font-weight: bold">25</span><span style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: black; LINE-HEIGHT: 200%; FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: Verdana; mso-hansi-font-family: Verdana; mso-bidi-font-family: 宋體; mso-font-kerning: 0pt; mso-bidi-font-weight: bold">日</span></chsdate> ，新浪翻譯 Read/Write Web 的文章《 美著名科技博客：谷歌新聞與 Techmeme 大比拼 》。

如經濟觀察報 2007 年 6 月出版的 CEO 經觀商業評論刊載了《 網絡社區這些年 》，其中說道“ 在第一輪互聯網泡沫破滅之后， Slashdot 的影響力開始逐漸變弱。近年來，新興的 Techmeme 開始取代前者的地位。 ”

曾經獲評為 Microsoft 十大最熱 Blogger 的 Alex Barnett 也于 <chsdate isrocdate="False" islunardate="False" day="23" month="5" year="2007" w:st="on"><span lang="EN-US" style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: black; LINE-HEIGHT: 200%; FONT-FAMILY: Verdana; mso-bidi-font-family: 宋體; mso-font-kerning: 0pt; mso-bidi-font-weight: bold">5</span><span style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: black; LINE-HEIGHT: 200%; FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: Verdana; mso-hansi-font-family: Verdana; mso-bidi-font-family: 宋體; mso-font-kerning: 0pt; mso-bidi-font-weight: bold">月</span><span lang="EN-US" style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: black; LINE-HEIGHT: 200%; FONT-FAMILY: Verdana; mso-bidi-font-family: 宋體; mso-font-kerning: 0pt; mso-bidi-font-weight: bold">23</span><span style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: black; LINE-HEIGHT: 200%; FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: Verdana; mso-hansi-font-family: Verdana; mso-bidi-font-family: 宋體; mso-font-kerning: 0pt; mso-bidi-font-weight: bold">日</span></chsdate> 發表文章《 How I find stuff I like 》說 techmeme 是他的三個內容過濾器之一： “ The three main methods I use to find content I'll be interested in are: 2. Techmeme - two or three times daily. Tells me what's hot and what's not. ”

引子

2006 年 1 月，我撰寫并發布了《 MemeEngine 討論集 一 、 二 、 三 》 ( 點擊 此處下載 完整 PDF 文檔 ) 。當時也注意到有幾個人在媒體上宣布說要復制 techmeme ，但隨后便沒有了下文。也許正是因為 techmeme 的鏈接分析算法根本 無法搬到中國來。

一直在路上

2006 年 3 月，我開始尋找符合中國特色的 meme engine 之路，很快發現只有文本挖掘算法才能做這件事情。

博客內容的文本挖掘，在中國還有一個大問題要解決。博客比新聞要復雜得多得多：

l 文字風格：博客風格迥異，往往不按牌理出牌，天馬行空，遠遠比規范書寫的新聞要難分析。

l 涉及的范圍：博客什么都談論，大到國家大事，小到個人情感，甚至流水帳。

l 信息源分散：國內大大小小數百家 BSP ，數以百萬計個博客發布文章，很難在第一時間收集起來并迅速展開大規模計算。

2006 年 9 月，我和中科院軟件所的 張俊林張博士 等一起創建了 玩聚網 ，瞄準信息過濾器和人過濾器的未來大方向。

2006 年 10 月， 張博士 推出了 “熱點自動發現”算法 。但這時候，算法還不太成熟，在非事件驅動、非新聞驅動的分類中表現不佳，比如： 互聯網 、 兩性 ，在新聞驅動的 明星 、 社會 表現則不錯 。這種情況下還不能對外開放。

在我們為了內容引擎而研發了“主題聚類聚合”“話題時間脈絡”算法之后， 又回過頭來重新優化了熱點自動發現算法。這次的精度就上升到了一個新高度，真正可以做到：

從爬蟲抓取到輸出各個領域的熱點，整個流程不用任何人工、不用編輯審核就能直接放出來給普通用戶看。

鄭昀

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1 ： 希望 – By 方軍

“ 國內那么多新技術、新服務，根本沒人試用、討論、從中獲得更好的開發啟示。比方說，抓蝦的好看、豆瓣的 9 點、鄭昀正操作的玩聚（ onejoo ）這些都是新聞聚合的好例子 ”

2： Techmeme VS 玩聚 【三大競爭優勢】

“由于以下三大原因，在中國，玩聚 (OneJoo) 將在信息過濾器上超越 techmeme 的成就 ”

3： 玩聚互聯網熱點新發現精度上升到了一個新高度

“ 我們上星期優化了互聯網熱點新發現算法，確實精度提高了很多，基本可以直接放出來給普通用戶看了。 ”