Coherence提供了四種Cache數據管理模式：
Read-Through,
Write-Through,
Refresh-Ahead
Write-Behind

數據管理模式體現在CacheStore 接口的功能上。
CacheStore負責直接和數據源交互，進行增刪改查操作；并也負責和Coherence Cache交互，向其中寫數據(put)，讀數據(get)和刪除數據（remove）。CacheStore相當于 數據源和Cache間的橋梁。

對于不同的應用，由于數據源不同，如：DB，WebService ，FileSystem等， CacheStore有不同的實現。它一般作為應用的一部分。Coherence也為 Hibernate，Toplink等實現了一個CacheStore。


5.1 Read-Through
Read-Through 的基本特點是同步讀取。步驟為：
1）應用調用 CacheStore 查詢數據X；
2）CacheStore 去Cache中查詢，未發現數據時，向數據庫執行查詢操作，并將查詢結果放到 Cache中， 并將結果返回給應用；
3）如果發現Cache中有數據，則直接從Cache讀取，并返回給應用。
其特點體現在第二步，CacheStore調用 cache.get(X) 到 CacheStore 給應用返回數據，是同步操作。 也就是要在一個同步過程中先等待數據查詢，Cache被填充，才能獲得數據。 這種模式的性能比較低，不及 Refresh-Ahead。

5.2 Write-Through
Write-Through 對應于數據修改操作，如 update，也具有同步的特點。
1）應用調用 CacheStore update數據X；
2）CacheStore 先update Cache中的數據，然后再向數據庫執行update操作；
這種模式在一個同步過程中，先改Cache，再改數據庫。因此性能也不是最理想的。

5.2 Refresh-Ahead
與Read-Through相對，它是異步的。
Coherence在Cache數據過期前，有CacheStore自動重新從數據庫加載數據。而前臺應用在查詢數據時，CacheStore 僅調用Cache.get(X)。因此這種模式的效率明顯高于read-through。 自動重載數據的時間可以設定。

5.2 Write-behind
與write-through相對，它是異步的。
應用調用CacheStore進行update時，CacheStore不去操作數據庫，直接返回結果。而Coherence集群自動對操作進行排隊(queue)，在間隔一段時間后(interval), CacheStore在執行隊列中的 update 操作。 這樣，減少的同步操作數據庫的時間被節省，修改類功能的性能就能得到大幅提高。這也是Coherence的一大特色。


Coherence企業級緩存(一) 特點
Coherence企業級緩存(二) QuickStart和編程
Coherence企業級緩存(三) 四種緩存類型
Coherence企業級緩存(四) 數據管理模式
Coherence企業級緩存(五)與Hibernate集成(1)
Coherence企業級緩存(五)與Hibernate集成(2)
Coherence企業級緩存(六) JMX 管理和監控
Coherence企業級緩存(七) 性能調優

Coherence企業級緩存(四) 數據管理模式