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Hadoop中shuffle階段流程分析

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宏觀上,Hadoop每個作業要經歷兩個階段:Map phase和reduce phase。對于Map phase,又主要包含四個子階段:從磁盤上讀數據-》執行map函數-》combine結果 -》將結果寫到本地磁盤上;對于reduce phase,同樣包含四個子階段:從各個map task上讀相應的數據(shuffle)-》sort-》執行reduce函數-》將結果寫到HDFS中。

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