本文是此案例的收尾工作，再介紹一些零散的東西，也是比較常用的知識！
為查詢編號
在MSSQLServer、 Oracle、 DB2等支持窗口函數的DBMS中， 使用窗口函數ROW_NUMBER()
可以完成這個功能：
select row_number() over(order by fid) as rn,fnumber,FMakeDate
from T_SaleBill
where FMakeDate is not null
這個功能：
SELECT
(
SELECT COUNT(*) FROM T_SaleBill t1
WHERE t1.FId<=t2.FId
AND t1.FBillMakerId IS NOT NULL
) AS rn,
t2.FNumber,t2.FMakeDate
FROM T_SaleBill t2
WHERE t2.FBillMakerId IS NOT NULL
ORDER BY t2.FId
值的行的個數就可以得到當前行的行號。 執行完畢我們就能在輸出結果中看到上面的執行結
果
標記所有單內的最大銷售量
嘗試使用下面的SQL語句來來完成要求的功能：
sELECT FId,FBillId,FMerchandiseId,FCount,
CASE
WHEN FCount=MAX(FCount)
THEN '單內最大值'
ELSE ''
END
FROM T_SaleBillDetail
GROUP BY FBillId
FCount的最大值，最后使用CASE函數判斷每一行的FCount是否等于這個最大值。
執行這個SQL語句后DBMS會報出如下的錯誤信息：
選擇列表中的列 'T_SaleBillDetail.FId' 無效，因為該列沒有包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。
出現這個錯誤的原因是因為出現在 SELECT 列表中的所有列如果不是在聚合函數中使用則必須加入 GROUP BY 子
句中。為了保證這個 SQL 語句能夠正確運行，需要將用到的所有列放到GROUP BY子句中，SQL 語句如下：
select fid,fBillId,FMerchandiseId,Fcount,
case
when fcount=max(fcount)
then '單內最大銷售量'
else ''
end
from t_SaleBillDetail
group by fBillId,fid,FMerchandiseId,Fcount
雖然 SQL 語句能夠執行通過了，不過非常遺憾的是，這個執行結果是錯誤的，因為將
SELECT列表中的所有列都放到GROUP BY 子句中會破壞原有的分組。這里將講解使用聚
合函數而又不必將SELECT列表中的所有列都放到GROUP BY 子句中的技巧。
在介紹窗口函數的時候曾經提到，使用窗口函數將無需使用 GROUP BY 子句，而且窗
口函數中的聚合計算不會影響其他的列，因此對于支持窗口函數的 DBMS 可以使用如下的
SQL語句：
select fid,fBillId,FMerchandiseId,Fcount,
case
when fcount=max(fcount) over(partition by fbillId)
then '單內最大銷售量'
else ''
end
from t_SaleBillDetail
group by fBillId,fid,FMerchandiseId,Fcount
這里使用窗口函數“MAX(FCount) OVER(PARTITION BY FBillId)”計算每一行所屬
的銷售單中的銷售量的最大值，然后將其與 FCount 進行比較，如果等于 FCount 則表示當前
行是銷售量的最大值所在的行。
執行完畢我們就能在輸出結果中看到上面的執行結果：
對于 MYSQL、MSSQLServer2000 等不支持窗口函數的 DBMS 來說，可以使用相關子
查詢來達到相同的效果。SQL語句如下：
select t1.fid,t1.fBillId,t1.FMerchandiseId,t1.fCount,
case
when fcount=
(
select max(Fcount) from T_SaleBillDetail t2
where t2.fBillId=t1.fBillId
)
then '單內銷售量最大'
else ''
end
from T_SaleBillDetail t1
這里使用相關子查詢來計算每一個銷售單中的銷售量的最大值，其余部分與使用窗口函數
是一樣的。需要注意的是相關子查詢中的 WHERE 子句中將 t1.FBillId和 t2.FBillId進行
了相等性過濾，這樣就達到了窗口函數中“PARTITION BY FBillId”一樣的分區計算最大值
的效果，因此這個WHERE語句是不能遺漏的。
這個案例是非常典型的，當需要使用聚合計算，但是又不希望由于引入聚合函數而需要添
加額外的 GROUP BY 子句的話可以使用這里介紹的方案，那就是：支持窗口函數的 DBMS 使用
窗口函數，不支持窗口函數的DBMS使用子查詢。
總結：到目前為止，這個案例就基本上講解完畢了。還有一些比較常用的功能就是關于日期、排序等
方面功能，大家可以了解一下這方面的函數！
我看過，現在網上流傳什么SQL手冊，我們要查的很多東西，這個手冊都不能滿足，
所以，我建議我們應該多去官網，看相應的函數介紹及幫助。
http://msdn.microsoft.com/en-us/sqlserver/default
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