今天跟大家聊聊最后三種排序: 直接插入排序,希爾排序和歸并排序。
直接插入排序:
這種排序其實(shí)蠻好理解的,很現(xiàn)實(shí)的例子就是俺們斗地主,當(dāng)我們抓到一手亂牌時(shí),我們就要按照大小梳理?yè)淇耍?0秒后,
撲克梳理完畢,4條3,5條s,哇塞...... 回憶一下,俺們當(dāng)時(shí)是怎么梳理的。
最左一張牌是3,第二張牌是5,第三張牌又是3,趕緊插到第一張牌后面去,第四張牌又是3,大喜,趕緊插到第二張后面去,
第五張牌又是3,狂喜,哈哈,一門(mén)炮就這樣產(chǎn)生了。
怎么樣,生活中處處都是算法,早已經(jīng)融入我們的生活和血液。
下面就上圖說(shuō)明:
看這張圖不知道大家可否理解了,在插入排序中,數(shù)組會(huì)被劃分為兩種,“有序數(shù)組塊”和“無(wú)序數(shù)組塊”,
對(duì)的,第一遍的時(shí)候從”無(wú)序數(shù)組塊“中提取一個(gè)數(shù)20作為有序數(shù)組塊。
第二遍的時(shí)候從”無(wú)序數(shù)組塊“中提取一個(gè)數(shù)60有序的放到”有序數(shù)組塊中“,也就是20,60。
第三遍的時(shí)候同理,不同的是發(fā)現(xiàn)10比有序數(shù)組的值都小,因此20,60位置后移,騰出一個(gè)位置讓10插入。
然后按照這種規(guī)律就可以全部插入完畢。
希爾排序:
觀察一下”插入排序“:其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)她有個(gè)缺點(diǎn):
如果當(dāng)數(shù)據(jù)是” 5, 4, 3, 2, 1 “的時(shí)候,此時(shí)我們將“無(wú)序塊”中的記錄插入到“有序塊”時(shí),估計(jì)俺們要崩盤(pán),
每次插入都要移動(dòng)位置,此時(shí)插入排序的效率可想而知。
shell根據(jù)這個(gè)弱點(diǎn)進(jìn)行了算法改進(jìn),融入了一種叫做“ 縮小增量排序法 ”的思想,其實(shí)也蠻簡(jiǎn)單的,不過(guò)有點(diǎn)注意的就是:
增量不是亂取,而是有規(guī)律可循的。
首先要明確一下增量的取法:
第一次增量的取法為: d=count/2;
第二次增量的取法為: d=(count/2)/2;
最后一直到: d=1;
看上圖觀測(cè)的現(xiàn)象為:
d=3時(shí):將40跟50比,因50大,不交換。
將20跟30比,因30大,不交換。
將80跟60比,因60小,交換。
d=2時(shí):將40跟60比,不交換,拿60跟30比交換,此時(shí)交換后的30又比前面的40小,又要將40和30交換,如上圖。
將20跟50比,不交換,繼續(xù)將50跟80比,不交換。
d=1時(shí):這時(shí)就是前面講的插入排序了,不過(guò)此時(shí)的序列已經(jīng)差不多有序了,所以給插入排序帶來(lái)了很大的性能提高。
既然說(shuō)“希爾排序”是“插入排序”的改進(jìn)版,那么我們就要比一下,在1w個(gè)數(shù)字中,到底能快多少?
下面進(jìn)行一下測(cè)試:


截圖如下:
看的出來(lái),希爾排序優(yōu)化了不少,w級(jí)別的排序中,相差70幾倍哇。
歸并排序:
個(gè)人感覺(jué),我們能容易看的懂的排序基本上都是O (n^2),比較難看懂的基本上都是N(LogN),所以歸并排序也是比較難理解的,尤其是在代碼
編寫(xiě)上,本人就是搞了一下午才搞出來(lái),嘻嘻。
首先看圖:
歸并排序中中兩件事情要做:
第一: “分”, 就是將數(shù)組盡可能的分,一直分到原子級(jí)別。
第二: “并”,將原子級(jí)別的數(shù)兩兩合并排序,最后產(chǎn)生結(jié)果。
代碼:
結(jié)果圖:
ps: 插入排序的時(shí)間復(fù)雜度為:O(N^2)
希爾排序的時(shí)間復(fù)雜度為:平均為:O(N^3/2)
最壞: O(N^2)
歸并排序時(shí)間復(fù)雜度為: O(NlogN)
空間復(fù)雜度為: O(N)
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