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排名函數是 SQL Server2005 新加的功能。在 SQL Server2005 中有如下四個排名函數：

1.row_number

2.rank

3.dense_rank

4.ntile
下面分別介紹一下這四個排名函數的功能及用法。在介紹之前假設有一個t_table表，表結構與表中的數據如圖1所示：

圖1

其中 field1 字段的類型是 int ， field2 字段的類型是 varchar

一、 row_number

row_number 函數的用途是非常廣泛，這個函數的功能是為查詢出來的每一行記錄生成一個序號。 row_number 函數的用法如下面的 SQL 語句所示：

select row_number() over ( order by field1) as row_number, * from t_table

上面的 SQL 語句的查詢結果如圖 2 所示。

圖2

其中 row_number 列是由 row_number 函數生成的序號列。在使用 row_number 函數是要使用 over 子句選擇對某一列進行排序，然后才能生成序號。

實際上， row_number 函數生成序號的基本原理是先使用 over 子句中的排序語句對記錄進行排序，然后按著這個順序生成序號。 over 子句中的 order by 子句與 SQL 語句中的 order by 子句沒有任何關系，這兩處的 order by 可以完全不同，如下面的 SQL 語句所示：

上面的 SQL 語句的查詢結果如圖 3 所示。

圖3

with t_rowtable
as
(
select row_number() over ( order by field1) as row_number, * from t_table
)
select * from t_rowtable where row_number > 1 and row_number < 4 order by field1

圖4

select * from ( select top 2 * from ( select top 3 * from t_table order by field1)a order by field1 desc )b order by field1

上面的 SQL 語句查詢出來的結果如圖 5 所示。

圖5

這個查詢結果除了沒有序號列 row_number ，其他的與圖 4 所示的查詢結果完全一樣。

二、 rank

rank 函數考慮到了 over 子句中排序字段值相同的情況，為了更容易說明問題，在 t_table 表中再加一條記錄，如圖 6 所示。

圖6

select rank() over ( order by field1), * from t_table order by field1

上面的 SQL 語句的查詢結果如圖 7 所示。

圖7

三、 dense_rank

dense_rank 函數的功能與 rank 函數類似，只是在生成序號時是連續的，而 rank 函數生成的序號有可能不連續。如上面的例子中如果使用 dense_rank 函數，第 4 條記錄的序號應該是 2 ，而不是 4 。如下面的 SQL 語句所示：

select dense_rank() over ( order by field1), * from t_table order by field1

圖8

讀者可以比較圖 7 和圖 8 所示的查詢結果有什么不同

四、ntile
ntile函數可以對序號進行分組處理。這就相當于將查詢出來的記錄集放到指定長度的數組中，每一個數組元素存放一定數量的記錄。ntile函數為每條記錄生成的序號就是這條記錄所有的數組元素的索引（從1開始）。也可以將每一個分配記錄的數組元素稱為“桶”。ntile函數有一個參數，用來指定桶數。下面的SQL語句使用ntile函數對t_table表進行了裝桶處理：

select ntile( 4 ) over ( order by field1) as bucket, * from t_table

上面的 SQL 語句的查詢結果如圖 9 所示。

圖9

由于 t_table 表的記錄總數是 6 ，而上面的 SQL 語句中的 ntile 函數指定了桶數為 4 。

也許有的讀者會問這么一個問題， SQL Server2005 怎么來決定某一桶應該放多少記錄呢？可能 t_table 表中的記錄數有些少，那么我們假設 t_table 表中有 59 條記錄，而桶數是 5 ，那么每一桶應放多少記錄呢？

實際上通過兩個約定就可以產生一個算法來決定哪一個桶應放多少記錄，這兩個約定如下：

1. 編號小的桶放的記錄不能小于編號大的桶。也就是說，第 1 捅中的記錄數只能大于等于第 2 桶及以后的各桶中的記錄。

2. 所有桶中的記錄要么都相同，要么從某一個記錄較少的桶開始后面所有捅的記錄數都與該桶的記錄數相同。也就是說，如果有個桶，前三桶的記錄數都是 10 ，而第 4 捅的記錄數是 6 ，那么第 5 桶和第 6 桶的記錄數也必須是 6 。

根據上面的兩個約定，可以得出如下的算法：

// mod表示取余，div表示取整
if (記錄總數mod桶數 == 0 )
{
recordCount = 記錄總數div桶數;
將每桶的記錄數都設為recordCount
}
else
{
recordCount1 = 記錄總數div桶數 + 1 ;
int n = 1 ; // n表示桶中記錄數為recordCount1的最大桶數
m = recordCount1 * n;
while (((記錄總數 - m)mod(桶數 - n)) != 0 )
{
n ++ ;
m = recordCount1 * n;
}
recordCount2 = (記錄總數 - m)div(桶數 - n);
將前n個桶的記錄數設為recordCount1
將n + 1個至后面所有桶的記錄數設為recordCount2
}

根據上面的算法，如果記錄總數為 59 ，桶數為 5 ，則前 4 個桶的記錄數都是 12 ，最后一個桶的記錄數是 11 。

如果記錄總數為 53 ，桶數為 5 ，則前 3 個桶的記錄數為 11 ，后 2 個桶的記錄數為 10 。

就拿本例來說，記錄總數為 6 ，桶數為 4 ，則會算出 recordCount1 的值為 2 ，在結束 while 循環后，會算出 recordCount2 的值是 1 ，因此，前 2 個桶的記錄是 2 ，后 2 個桶的記錄是 1 。

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SQL Server2005雜談（3）：四個排名函數（row_number、rank、dense_rank和ntile）的比較

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