重新索引互聯(lián)網(wǎng) Facebook 雇傭公關抹黑 Google 的過程已經(jīng)水落石出。問題是： Google 那么多產(chǎn)品， Facebook 為何對 Social Circle 這么敏感？
Google ：索引互聯(lián)網(wǎng)
Google 號稱自己的使命是“索引互聯(lián)網(wǎng)”。
這件事的難點并非派出多少爬蟲，而是對收集來的海量內容做排序：怎樣讓真正重要的網(wǎng)頁，的排到 Google 搜索結果的前面來？
Google 的搜索結果排序有 其他算法的輔助和人工調整 ，但是，他最基本的核心規(guī)則還是 Pagerank ，其理念并不復雜： “被許多優(yōu)質網(wǎng)頁引用的網(wǎng)頁，仍然是優(yōu)質網(wǎng)頁。”
領域
Pagerank 是革命性的。而另一場革命似乎被我們忽視了： Tags 。
語義網(wǎng)絡長期不靠譜的忽悠之后，簡單的 Tags 可以終于可以給我們一些東西，讓我們分辨這個網(wǎng)頁是關于哪些方面的。從此“領域”也被引入網(wǎng)絡。
具體些的“領域”的例子，就是 Quora 或者 Stack Overflow 的 Tags 。問題本身是屬于“技術”領域，還是“設計”領域？是關于“ J2EE ”領域，還是“ Object-C ”領域？
某些沒有 Tag 化的網(wǎng)頁到底屬于什么領域，還沒有清晰的答案。但是已經(jīng)有人在嘗試解決這些問題。比如豆瓣九點，他是依靠算法來給 Blog 自動分類的。
專家
像 Quora ， Stack Overflow 這種網(wǎng)站的顛覆性意義在于：他同時具有“人”和“領域”兩種概念。
“領域”和“人”結合，就會產(chǎn)生“專家”：特別擅長某個“領域”的“人”。
和 Blog 時代那些說話無操守的“磚家”不同，實名網(wǎng)絡加上 Quora 這種問答網(wǎng)站，讓我們不需要而非頭銜，證書或者學歷，就可以用數(shù)據(jù)去檢驗一個人在某個領域的專業(yè)程度：回答某個領域的問題特別多，并且評價特別好的，很可能是個專家。
網(wǎng)絡上的“專家”不僅僅是概念而已。有些網(wǎng)站已經(jīng)走到了分辨專家的門檻上。 知乎雖然被稱作 Quora 的拷貝版，但是他有個比 Quora 更酷的功能：邀請別人回答問題的時侯，系統(tǒng)會推薦可能合適的用戶。
背后的算法不難猜測：用問題的“領域”（ Tags ）去匹配回答過類似問題的“人”。回答過類似問題并且獲得贊成多的，很可能也適合回答這個問題。
Stack Overflow 其實也有類似的評價機制，叫做 Reputation （聲望）。可惜并沒有詳細到領域（誰在標記著 Object-C 這個 Tag 的問題中擁有最高的聲望？）。但是，如果 Stack Overflow 想得到這個數(shù)據(jù)，也是分分鐘的事。
專家的投票
有同學可能回問：這和重新索引互聯(lián)網(wǎng)有什么關系？我們還需要扯倒 Facebook 的另外一個功能：“ Like ”。
從上面的角度出發(fā)，這個神奇的按鈕，其實就是一個“人”對“網(wǎng)頁”的投票器。 如果這個人還用 Facebook ID 登錄了 Quora ，那么這個按鈕就是“某個領域的專家”（依靠 Quora 的數(shù)據(jù)分辨）對網(wǎng)頁的投票器。(“ Like ”的祖宗： Twitter 的 RT 也是。)
Facebook 的新功能“ Send ”為了的非公開的分享？沒錯。但是更重要的是：“ Like ”再加上“ Send ”，可以讓 Facebook 更加全面收集一個“人”對于一個“網(wǎng)頁”的投票（以前通過 Email 做私密分享， Facebook 無法拿到這部分數(shù)據(jù)）。
由此可見，不夠實名化的 Google +1 簡直是東施效顰。
用戶的聚合和識別
這里的問題是， Quora ， Stack Overflow ，和 Twitter 不屬于 Facebook 。
不過，別忘了 Facebook Connect 。如果用戶通過 Facebook ID 登錄 Quora ，那么判斷誰是什么領域的專家就簡單多了。而如果 Facebook ID 和 Twitter ID 可以聚合，那么他 Like 過什么， RT 過什么也可以簡單相加。
這里你應該會想起 FriendFeed 。似乎所有的人都說： Facebook 是收購 FriendFeed 是為了團隊。但是我一直無法相信，那么值錢的團隊，會去找一件不那么重要的事情去做？
上面的內容應該可以說明：不同社交網(wǎng)絡之間用戶的聚合和識別，到底有多重要。
重新索引互聯(lián)網(wǎng)
話說道這份上，已經(jīng)圖窮匕見了吧？
Pagerank 是讓網(wǎng)頁來投票，而 Facebook 掌握的數(shù)據(jù)可以讓“人”，甚至“專家”來投票。
實名網(wǎng)絡下，在某些領域，專家的投票可以給予網(wǎng)頁很大的加權，讓他在排名上更加靠前。（最新的例子是“美國前國防部長的參謀長”宣布本拉登已死的 Twitter 頁面。）
肯定有朋友會問：最多“專家”投票的網(wǎng)頁，恐怕也是 Pagerank 很高的吧？很可能如此。但是，長期觀察 Blog 的傳播讓我注意到： Facebook Like 和 Twitter RT 的積累，遠遠比引用要來得迅速。
也就是說，在強調實時網(wǎng)絡的今天，社交搜索得到的結果不但可能比 Pagerank 更好，而且， 還可能更快。
互聯(lián)網(wǎng)的地基
今天，只要一個網(wǎng)絡應用想做關于地圖的部分，他首先想到利用 Google Maps API 。當絕大多數(shù)網(wǎng)絡服務都使用 Google Maps API 之后， Google Mpas 就不再是一個僅面向用戶的網(wǎng)絡應用了。他沉淀為網(wǎng)絡的基礎設施之一。
Maps 的重要性，從評論圈到 Google 自己都有清醒的認識。所以，Google 耗費大量的精力去掃描街景，嘗試拍攝室內，甚至，不惜發(fā)射自己的衛(wèi)星。（前兩天的 Google IO 的內容更加證實了下面的思路：成功的“索引互聯(lián)網(wǎng)”之后， Google 下面要做的是“索引現(xiàn)實世界”。）
而 Facebook 同樣有機會成為互聯(lián)網(wǎng)的另外一塊地基：通過開放 API 給其他應用，可以讓他掌握的真實的人際關系沉淀下來，成為網(wǎng)絡的另外一塊地基。（社交搜索，也只是這個基礎上的一個應用而已。）
最后的話
Mark Zuckerberg似乎一直自負承擔著 新搜索的使命 ，也一直在推進 Facebook 成為地基。
收購 FriendFeed ；不惜面子用 “Like” 去抄襲 Twitter 的 “ RT ”；用 Facebook Connect 把自己平臺化等等，都在一塊塊的湊齊拼圖。
而 Google 的 Social Circle 是 同樣的思路 ：聚合并且識別一個人在不同社交網(wǎng)絡中的身份。之后，這些數(shù)據(jù)很可能被拿來優(yōu)化 Google 搜索，或者用于其他網(wǎng)絡服務。 Google +1 是個不知所云的產(chǎn)品，但是，如果他能結合 Social Circle 掌握的關系呢？
也許，這些才讓 Facebook 不寒而栗的真正原因。
最后，友情提醒讀者，以上內容并非事實，只是個人基于現(xiàn)有報道的猜測。也許，我對 Facebook 寄予了太多期望；也許，這樣仍然低估了他們的野心。
畢竟，有 Facebook 高層提到過他們內部的一句口號：
“我們僅僅完成了 1% 的使命”。
by 李楠 ( newkhonsou@gmail )
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