說到軟解析(soft prase)和硬解析(hard prase),就不能不說一下Oracle對sql的處理過程。當你發出一條sql語句交付Oracle,在執行和獲取結果前,Oracle對此sql將進行幾個步驟的處理過程:
1、語法檢查(syntax check)
檢查此sql的拼寫是否語法。
2、語義檢查(semantic check)
諸如檢查sql語句中的訪問對象是否存在及該用戶是否具備相應的權限。
3、對sql語句進行解析(prase)
利用內部算法對sql進行解析,生成解析樹(parse tree)及執行計劃(execution plan)。
4、執行sql,返回結果(execute and return)
其中,軟、硬解析就發生在第三個過程里。
Oracle利用內部的hash算法來取得該sql的hash值,然后在library cache里查找是否存在該hash值;
假設存在,則將此sql與cache中的進行比較;
假設“相同”,就將利用已有的解析樹與執行計劃,而省略了優化器的相關工作。這也就是軟解析的過程。
誠然,如果上面的2個假設中任有一個不成立,那么優化器都將進行創建解析樹、生成執行計劃的動作。這個過程就叫硬解析。
創建解析樹、生成執行計劃對于sql的執行來說是開銷昂貴的動作,所以,應當極力避免硬解析,盡量使用軟解析。
這就是在很多項目中,倡導開發設計人員對功能相同的代碼要努力保持代碼的一致性,以及要在程序中多使用綁定變量的原因。
ORACLE性能優化之硬分析、軟分析
有如下兩句查詢語句:
1.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = 123;
2.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = :EMP_NO;
1句中查詢員工編號是123的員工信息,ORACLE第一次經過分析編譯后執行。但如果下次還要再查詢編號為456和789的員工信息時,ORACLE將會再將這句SQL分析編譯,然后再執行。
再看2句,首先定義變量EMP_NO,我們將123賦給變量,第一次的時候也是經過分析編譯后再執行,但是到了接下來再想查詢其他員工編號的信息時,ORACLE會將第一次編譯后的查詢方案(在第一次編譯執行之后已經儲存在共享池中)用來進行下一次的查詢。
這就像JAVA,想想看,如果你用JAVA寫了一個軟件,給客戶的是你寫的JAVA代碼,客戶在每次使用的時候都耀編譯代碼,然后執行。這將會影響多大啊。
所以說,分析一個帶有硬編碼變量的語句(稱為硬分析)要明顯的比重用一個已經分析過的查詢方案(軟分析)要花費更長的時間和耗費更多的資源。
如果使用綁定變量,提交引用相同變量的完全相同的查詢的人將會使用共享池中的編譯方案,只需編譯子例程一次,就可以重復使用。這樣不僅可以使用較少的時間,而且可以減少鎖存時間,降低鎖存頻率。這將會提高軟件性能,大大提高可伸縮性。
下面的試驗將更能說明這個道理:
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
SET ERVEROUTPUT ON;
SET TIMING ON;
DECLARE
????????? TYPE rc IS REF CURSOR;
????????? l_rc rc;
????????? l_dummy all_objects.object_name%TYPE;
????????? l_start NUMBER DEFAULT dbms_utility.get_time;
BEGIN
????????? FOR i IN 1 .. 1000 LOOP
????????? OPEN l_rc FOR 'select object_name from all_objects where object_id = '||i;
????????? FETCH l_rc INTO l_dummy;
????????? CLOSE l_rc;
????????? END LOOP;
????????? dbms_output.put_line(round((dbms_utility.get_time-l_start)/100,2)|| 'seconds ...');?????
END;
/
PL/SQL 過程已成功完成。
已用時間:?? 00: 00: 53.05
上述代碼使用動態SQL從ALL_OBJECTS表中查詢單行。它用值1,2,3.......1000等硬編碼產生1000條不同的查詢進入WHERE子句,看看運行時間54秒。
再看下面代碼:
DECLARE
??????? TYPE rc IS REF CURSOR;
??????? l_rc rc;
??????? l_dummy all_objects.object_name%TYPE;
??????? l_start NUMBER DEFAULT dbms_utility.get_time;
BEGIN
??????? FOR i IN 1 .. 1000 LOOP
??????? OPEN l_rc FOR 'select object_name from all_objects where object_id =
' USING i;
??????? FETCH l_rc INTO l_dummy;
??????? CLOSE l_rc;
??????? END LOOP;
??????? dbms_output.put_line(round((dbms_utility.get_time-l_start)/100,2)|| 'seconds ...');?
END;
/
PL/SQL 過程已成功完成。
已用時間:?? 00: 00: 00.03
!!!!!!!??? 0.03秒,差距竟然這么大,回頭看代碼,第二次只是在循環體中使用了變量X,將i的值賦給了X,這樣一來,ORACLE在執行的時候只需要編譯一次,其他999次都是從共享池中使用查詢方案,查詢時間和速度當然更快了。
所以。從軟件開發的一開始就要認識到綁定變量的重要性。
1、語法檢查(syntax check)
檢查此sql的拼寫是否語法。
2、語義檢查(semantic check)
諸如檢查sql語句中的訪問對象是否存在及該用戶是否具備相應的權限。
3、對sql語句進行解析(prase)
利用內部算法對sql進行解析,生成解析樹(parse tree)及執行計劃(execution plan)。
4、執行sql,返回結果(execute and return)
其中,軟、硬解析就發生在第三個過程里。
Oracle利用內部的hash算法來取得該sql的hash值,然后在library cache里查找是否存在該hash值;
假設存在,則將此sql與cache中的進行比較;
假設“相同”,就將利用已有的解析樹與執行計劃,而省略了優化器的相關工作。這也就是軟解析的過程。
誠然,如果上面的2個假設中任有一個不成立,那么優化器都將進行創建解析樹、生成執行計劃的動作。這個過程就叫硬解析。
創建解析樹、生成執行計劃對于sql的執行來說是開銷昂貴的動作,所以,應當極力避免硬解析,盡量使用軟解析。
這就是在很多項目中,倡導開發設計人員對功能相同的代碼要努力保持代碼的一致性,以及要在程序中多使用綁定變量的原因。
ORACLE性能優化之硬分析、軟分析
有如下兩句查詢語句:
1.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = 123;
2.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO = :EMP_NO;
1句中查詢員工編號是123的員工信息,ORACLE第一次經過分析編譯后執行。但如果下次還要再查詢編號為456和789的員工信息時,ORACLE將會再將這句SQL分析編譯,然后再執行。
再看2句,首先定義變量EMP_NO,我們將123賦給變量,第一次的時候也是經過分析編譯后再執行,但是到了接下來再想查詢其他員工編號的信息時,ORACLE會將第一次編譯后的查詢方案(在第一次編譯執行之后已經儲存在共享池中)用來進行下一次的查詢。
這就像JAVA,想想看,如果你用JAVA寫了一個軟件,給客戶的是你寫的JAVA代碼,客戶在每次使用的時候都耀編譯代碼,然后執行。這將會影響多大啊。
所以說,分析一個帶有硬編碼變量的語句(稱為硬分析)要明顯的比重用一個已經分析過的查詢方案(軟分析)要花費更長的時間和耗費更多的資源。
如果使用綁定變量,提交引用相同變量的完全相同的查詢的人將會使用共享池中的編譯方案,只需編譯子例程一次,就可以重復使用。這樣不僅可以使用較少的時間,而且可以減少鎖存時間,降低鎖存頻率。這將會提高軟件性能,大大提高可伸縮性。
下面的試驗將更能說明這個道理:
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
SET ERVEROUTPUT ON;
SET TIMING ON;
DECLARE
????????? TYPE rc IS REF CURSOR;
????????? l_rc rc;
????????? l_dummy all_objects.object_name%TYPE;
????????? l_start NUMBER DEFAULT dbms_utility.get_time;
BEGIN
????????? FOR i IN 1 .. 1000 LOOP
????????? OPEN l_rc FOR 'select object_name from all_objects where object_id = '||i;
????????? FETCH l_rc INTO l_dummy;
????????? CLOSE l_rc;
????????? END LOOP;
????????? dbms_output.put_line(round((dbms_utility.get_time-l_start)/100,2)|| 'seconds ...');?????
END;
/
PL/SQL 過程已成功完成。
已用時間:?? 00: 00: 53.05
上述代碼使用動態SQL從ALL_OBJECTS表中查詢單行。它用值1,2,3.......1000等硬編碼產生1000條不同的查詢進入WHERE子句,看看運行時間54秒。
再看下面代碼:
DECLARE
??????? TYPE rc IS REF CURSOR;
??????? l_rc rc;
??????? l_dummy all_objects.object_name%TYPE;
??????? l_start NUMBER DEFAULT dbms_utility.get_time;
BEGIN
??????? FOR i IN 1 .. 1000 LOOP
??????? OPEN l_rc FOR 'select object_name from all_objects where object_id =

??????? FETCH l_rc INTO l_dummy;
??????? CLOSE l_rc;
??????? END LOOP;
??????? dbms_output.put_line(round((dbms_utility.get_time-l_start)/100,2)|| 'seconds ...');?
END;
/
PL/SQL 過程已成功完成。
已用時間:?? 00: 00: 00.03
!!!!!!!??? 0.03秒,差距竟然這么大,回頭看代碼,第二次只是在循環體中使用了變量X,將i的值賦給了X,這樣一來,ORACLE在執行的時候只需要編譯一次,其他999次都是從共享池中使用查詢方案,查詢時間和速度當然更快了。
所以。從軟件開發的一開始就要認識到綁定變量的重要性。
更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主
微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友
QQ號聯系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
