今天打算來介紹一下“生產者／消費者模式 ” ，這玩意兒在很多開發領域都能派上用場。由于該模式很重要，打算分幾個帖子來介紹。今天這個帖子先來掃盲一把。如果你對這個模式已經比較了解，請跳過本掃盲帖，直接看 下一個帖 子（關于該模式的具體應用） 。
看到這里，可能有同學心中犯嘀咕了：在四人幫（ GOF ）的 23 種模式里面似乎沒聽說過這種嘛！其實 GOF 那經典的 23 種模式主要是基于 OO 的（從書名《 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software 》就可以看出來）。而 Pattern 實際上即可以是 OO 的 Pattern ，也可以是非 OO 的 Pattern 的。
★簡介
言歸正傳！在實際的軟件開發過程中，經常會碰到如下場景：某個模塊負責產生數據，這些數據由另一個模塊來負責處理（此處的 模塊 是廣義的，可以是類、函數、線程、進程等）。產生數據的模塊，就形象地稱為 生產者 ；而處理數據的模塊，就稱為 消費者 。
單單抽象出生產者和消費者，還夠不上是生產者／消費者模式。該模式還需要有一個緩沖區處于生產者和消費者之間，作為一個中介。生產者把數據放入緩沖區，而消費者從緩沖區取出數據。大概的結構如下圖。
為了不至于太抽象，我們舉一個寄信的例子（雖說這年頭寄信已經不時興，但這個例子還是比較貼切的）。假設你要寄一封平信，大致過程如下：
1 、你把信寫好 —— 相當于生產者制造數據
2 、你把信放入郵筒 —— 相當于生產者把數據放入緩沖區
3 、郵遞員把信從郵筒取出 —— 相當于消費者把數據取出緩沖區
4 、郵遞員把信拿去郵局做相應的處理 —— 相當于消費者處理數據
★優點
可能有同學會問了：這個緩沖區有什么用捏？為什么不讓生產者直接調用消費者的某個函數，直接把數據傳遞過去？搞出這么一個緩沖區作甚？
其實這里面是大有講究的，大概有如下一些好處。
◇解耦
假設生產者和消費者分別是兩個類。如果讓生產者直接調用消費者的某個方法，那么生產者對于消費者就會產生依賴（也就是耦合）。將來如果消費者的代碼發生變化，可能會影響到生產者。 而如果兩者都依賴于某個緩沖區，兩者之間不直接依賴，耦合也就相應降低了。
接著上述的例子，如果不使用郵筒（也就是緩沖區），你必須得把信直接交給郵遞員。有同學會說，直接給郵遞員不是挺簡單的嘛？其實不簡單，你必須得認識誰是郵遞員，才能把信給他（光憑身上穿的制服，萬一有人假冒，就慘了）。這就產生和你和郵遞員之間的依賴（相當于生產者和消費者的強耦合）。萬一哪天郵遞員換人了，你還要重新認識一下（相當于消費者變化導致修改生產者代碼）。而郵筒相對來說比較固定，你依賴它的成本就比較低（相當于和緩沖區之間的弱耦合）。
◇支持并發（ concurrency ）
生產者直接調用消費者的某個方法，還有另一個弊端。由于函數調用是同步的（或者叫阻塞的），在消費者的方法沒有返回之前，生產者只好一直等在那邊。萬一消費者處理數據很慢，生產者就會白白糟蹋大好時光。
使用了生產者／消費者模式之后，生產者和消費者可以是兩個獨立的并發主體（常見并發類型有進程和線程兩種，后面的帖子會講兩種并發類型下的應用）。生產者把制造出來的數據往緩沖區一丟，就可以再去生產下一個數據。 基本上不用依賴消費者的處理速度 。
其實當初這個模式，主要就是用來處理并發問題的。
從寄信的例子來看。如果沒有郵筒，你得拿著信傻站在路口等郵遞員過來收（相當于生產者阻塞）；又或者郵遞員得挨家挨戶問，誰要寄信（相當于消費者輪詢）。不管是哪種方法，都挺土的。
◇支持忙閑不均
緩沖區還有另一個好處。如果制造數據的速度時快時慢，緩沖區的好處就體現出來了。當數據制造快的時候，消費者來不及處理，未處理的數據可以 暫存 在緩沖區中。等生產者的制造速度慢下來，消費者再慢慢處理掉。
為了充分復用，我們再拿寄信的例子來說事。假設郵遞員一次只能帶走 1000 封信。萬一某次碰上情人節（也可能是圣誕節）送賀卡，需要寄出去的信超過 1000 封，這時候郵筒這個緩沖區就派上用場了。郵遞員把來不及帶走的信暫存在郵筒中，等下次過來時再拿走。
費了這么多口水，希望原先不太了解生產者／消費者模式的同學能夠明白它是怎么一回事。然后在下一個帖子中，我們來說說 如何確定數據單元 。
另外，為了方便閱讀，把本系列帖子的目錄整理如下：
1 、 如何確定數據單元
2 、 隊列緩沖區
3 、 環形 緩沖區
4 、 雙緩沖區
5 、 ......
既然 前一個帖子 已經搞過掃盲了，那接下來應該開始聊一些具體的編程技術問題了。不過在進入具體的技術細節之前，咱們先要搞明白一個問題：如何確定數據單元？只有把數據單元分析清楚，后面的技術設計才好搞。
★啥是數據單元
何謂數據單元捏？簡單地說，每次生產者放到緩沖區的，就是一個數據單元；每次消費者從緩沖區取出的，也是一個數據單元。對于 前一個帖子 中寄信的例子，我們可以把每一封單獨的信件看成是一個數據單元。
不過光這么介紹，太過于簡單，無助于大伙兒分析出這玩意兒。所以，后面咱們來看一下數據單元需要具備哪些特性。搞明白這些特性之后，就容易從復雜的業務邏輯中分析出適合做數據單元的東西了。
★數據單元的特性
分析數據單元，需要考慮如下幾個方面的特性：
◇關聯到業務對象
首先，數據單元必須關聯到某種業務對象。在考慮該問題的時候，你必須深刻理解當前這個生產者／消費者模式所對應的 業務邏輯 ，才能夠作出合適的判斷。
由于“寄信 ” 這個業務邏輯比較簡單，所以大伙兒很容易就可以判斷出數據單元是啥。但現實生活中，往往沒這么樂觀。大多數業務邏輯都比較復雜，當中包含的業務對象是層次繁多、類型各異。在這種情況下，就不易作出決策了。
這一步很重要，如果選錯了業務對象，會導致后續程序設計和編碼實現的復雜度大為上升，增加了開發和維護成本。
（例如，在進行 MPEG-4 碼流緩沖時，可考慮以一幀作為數據單元，也可以以一個 GOP 作為數據單元，視具體業務而定）
◇完整性
所謂完整性，就是在傳輸過程中，要保證該數據單元的完整。要么 整個 數據單元被傳遞到消費者，要么完全沒有傳遞到消費者。不允許出現部分傳遞的情形。
對于寄信來說，你 不能 把半封信放入郵筒；同樣的，郵遞員從郵筒中拿信，也 不能 只拿出信的一部分。
（例如，在進行 MPEG-4 碼流緩沖時，數據必須一整幀或一個完整的 GOP ）
◇獨立性
所謂獨立性，就是各個數據單元之間沒有互相依賴，某個數據單元傳輸失敗不應該影響已經完成傳輸的單元；也不應該影響尚未傳輸的單元。
為啥會出現傳輸失敗捏？假如生產者的生產速度在一段時間內一直超過消費者的處理速度，那就會導致緩沖區不斷增長并達到上限，之后的數據單元就會被丟棄。如果數據單元相互獨立，等到生產者的速度降下來之后，后續的數據單元繼續處理，不會受到牽連；反之，如果數據單元之間有某種耦合，導致被丟棄的數據單元會影響到后續其它單元的處理，那就會使程序邏輯變得非常復雜。
對于寄信來說，某封信弄丟了，不會影響后續信件的送達；當然更不會影響已經送達的信件。
（例如，在進行 MPEG-4 碼流緩沖時，幀與幀之間一般有差向關聯，而一個 GOP 是獨立的）
◇顆粒度
前面提到，數據單元需要關聯到某種業務對象。那么數據單元和業務對象是否要一一對應捏？很多場合確實是一一對應的。
不過，有時出于性能等因素的考慮，也可能會 把 N 個業務對象打包成一個數據單元 （比如 MPEG-4 碼流中多幀組成 GOP ）。那么，這個 N 該如何取值就是顆粒度的考慮了。顆粒度的大小是有講究的。太大的顆粒度可能會造成某種浪費；太小的顆粒度可能會造成性能問題。顆粒度的權衡要基于多方面的因素，以及一些經驗值的考量。
還是拿寄信的例子。如果顆粒度過小（比如設定為 1 ），那郵遞員每次只取出 1 封信。如果信件多了，那就得來回跑好多趟，浪費了時間。
如果顆粒度太大（比如設定為 100 ），那寄信的人得等到湊滿 100 封信才拿去放入郵筒。假如平時很少寫信，就得等上很久，也不太爽。
可能有同學會問：生產者和消費者的顆粒度能否設置成不同大小（比如對于寄信人設置成 1 ，對于郵遞員設置成 100 ）。當然，理論上可以這么干，但是在某些情況下會增加程序邏輯和代碼實現的復雜度。后面討論具體技術細節時，或許會聊到這個問題。
（例如，在進行 MPEG-4 碼流緩沖時，視情況一次可緩沖多個 GOP ）
好，數據單元的話題就說到這。希望通過本帖子，大伙兒能夠搞明白數據單元到底是怎么一回事。下一個帖子，咱們來聊一下“ 基于隊列的緩沖區 ” ，技術上如何實現。
經過前面兩個帖子的鋪墊，今天終于開始聊一些具體的編程技術了。由于不同的緩沖區類型、不同的并發場景對于具體的技術實現有較大的影響。為了深入淺出、便于大伙兒理解，咱們先來介紹最傳統、最常見的方式。也就是單個生產者對應單個消費者，當中用隊列（ FIFO ）作緩沖。
關于并發的場景，在之前的帖子“ 進程還線程？是一個問題！ ” 中，已經專門論述了進程和線程各自的優缺點，兩者皆不可偏廢。所以，后面對各種緩沖區類型的介紹都會同時提及進程方式和線程方式。
★線程方式
先來說一下并發線程中使用隊列的例子，以及相關的優缺點。
◇內存分配的性能
在線程方式下，生產者和消費者各自是一個線程。生產者把數據寫入隊列頭（以下簡稱 push ），消費者從隊列尾部讀出數據（以下簡稱 pop ）。當隊列為空，消費者就稍息（稍事休息）；當隊列滿（達到最大長度），生產者就稍息。整個流程并不復雜。
那么，上述過程會有什么問題捏？一個主要的問題是關于內存分配的性能開銷。對于常見的隊列實現：在每次 push 時，可能涉及到堆內存的分配；在每次 pop 時，可能涉及堆內存的釋放。假如生產者和消費者都很勤快，頻繁地 push 、 pop ，那內存分配的開銷就很可觀了。對于內存分配的開銷，用 Java 的同學可以參見前幾天的帖子“ Java 性能優化[1] ” ；對于用 C/C++ 的同學，想必對 OS 底層機制會更清楚，應該知道分配堆內存（ new 或 malloc ）會有加鎖的開銷和 用戶態／核心態切換 的開銷。
那該怎么辦捏？請聽下文分解，關于“ 生產者／消費者模式[3] ：環形緩沖區 ” 。
◇同步和互斥的性能
另外，由于兩個線程共用一個隊列，自然就會涉及到線程間諸如同步啊、互斥啊、死鎖啊等等勞心費神的事情。好在“操作系統 ” 這門課程對此有詳細介紹，學過的同學應該還有點印象吧？對于沒學過這門課的同學，也不必難過，網上相關的介紹挺多的（比如“ 這里 ” ），大伙自己去瞅一瞅。關于這方面的細節，咱今天就不多啰嗦了。
這會兒要細談的是，同步和互斥的性能開銷。在很多場合中，諸如信號量、互斥量等玩意兒的使用也是有不小的開銷的（某些情況下，也可能導致用戶態／核心態切換）。如果像剛才所說，生產者和消費者都很勤快，那這些開銷也不容小覷啊。
這又該咋辦捏？請聽下文的分解，關于“ 生產者／消費者模式[4] ：雙緩沖區 ” 。
◇適用于隊列的場合
剛才盡批判了隊列的缺點，難道隊列方式就一無是處？非也。由于隊列是很常見的數據結構，大部分編程語言都內置了隊列的支持（具體介紹見“ 這里 ” ），有些語言甚至提供了線程安全的隊列（比如 JDK 1.5 引入的 ArrayBlockingQueue ）。因此，開發人員可以撿現成，避免了重新發明輪子。
所以， 假如你的數據流量不是很大，采用隊列緩沖區的好處還是很明顯的 ：邏輯清晰、代碼簡單、維護方便。比較符合 KISS 原則。
★進程方式
說完了線程的方式，再來介紹基于進程的并發。
跨進程的生產者／消費者模式，非常依賴于具體的進程間通訊（ IPC ）方式。而 IPC 的種類名目繁多，不便于挨個列舉（畢竟口水有限）。因此咱們挑選幾種跨平臺、且編程語言支持較多的 IPC 方式來說事兒。
◇匿名管道
感覺管道是最像隊列的 IPC 類型。生產者進程在管道的 寫端 放入數據；消費者進程在管道的 讀端 取出數據。整個的效果和線程中使用隊列非常類似，區別在于使用管道就無需操心線程安全、內存分配等瑣事（操作系統暗中都幫你搞定了）。
管道又分 命名管道 和 匿名管道 兩種，今天主要聊匿名管道。因為命名管道在不同的操作系統下差異較大（比如 Win32 和 POSIX ，在命名管道的 API 接口和功能實現上都有較大差異；有些平臺不支持命名管道，比如 Windows CE ） 。 除了操作系統的問題，對于有些編程語言（比如 Java ）來說，命名管道是無法使用的。所以我一般不推薦使用這玩意兒。
其實匿名管道在不同平臺上的 API 接口，也是有差異的（比如 Win32 的 CreatePipe 和 POSIX 的 pipe ，用法就很不一樣）。但是我們可以僅使用標準輸入和標準輸出（以下簡稱 stdio ）來進行數據的流入流出。然后利用 shell 的管道符把生產者進程和消費者進程關聯起來（沒聽說過這種手法的同學，可以看“ 這里 ” ）。實際上，很多操作系統（尤其是 POSIX 風格的）自帶的命令都充分利用了這個特性來實現數據的傳輸（比如 more 、 grep 等）。
這么干有幾個好處：
1 、基本上所有操作系統都支持在 shell 方式下使用管道符。因此很容易實現跨平臺。
2 、大部分編程語言都能夠操作 stdio ，因此跨編程語言也就容易實現。
3 、剛才已經提到，管道方式省卻了線程安全方面的瑣事。有利于降低開發、調試成本。
當然，這種方式也有自身的缺點：
1 、生產者進程和消費者進程必須得在同一臺主機上，無法跨機器通訊。這個缺點比較明顯。
2 、在一對一的情況下，這種方式挺合用。但如果要擴展到一對多或者多對一，那就有點棘手了。所以這種方式的擴展性要打個折扣。假如今后要考慮類似的擴展，這個缺點就比較明顯。
3 、由于管道是 shell 創建的，對于兩邊的進程不可見（程序看到的只是 stdio ）。在某些情況下，導致程序不便于對管道進行操縱（比如調整管道緩沖區尺寸）。這個缺點不太明顯。
4 、最后，這種方式只能單向傳數據。好在大多數情況下，消費者進程不需要傳數據給生產者進程。萬一你確實需要信息反饋（從消費者到生產者），那就費勁了。可能得考慮換種 IPC 方式。
順便補充幾個注意事項，大伙兒留意一下：
1 、對 stdio 進行讀寫操作是以阻塞方式進行。比如管道中沒有數據，消費者進程的讀操作就會一直停在哪兒，直到管道中重新有數據。
2 、由于 stdio 內部帶有自己的緩沖區（這緩沖區和管道緩沖區是兩碼事），有時會導致一些不太爽的現象（比如生產者進程輸出了數據，但消費者進程沒有立即讀到）。具體的細節，大伙兒可以看“ 這里 ” 。
◇ SOCKET （ TCP 方式）
基于 TCP 方式的 SOCKET 通訊是又一個類似于隊列的 IPC 方式。它同樣保證了數據的順序到達；同樣有緩沖的機制。而且這玩意兒也是跨平臺和跨語言的，和剛才介紹的 shell 管道符方式類似。
SOCKET 相比 shell 管道符的方式，有啥優點捏？主要有如下幾個優點：
1 、 SOCKET 方式可以跨機器（便于實現分布式）。這是主要優點。
2 、 SOCKET 方式便于將來擴展成為多對一或者一對多。這也是主要優點。
3 、 SOCKET 可以設置阻塞和非阻塞方法，用起來比較靈活。這是次要優點。
4 、 SOCKET 支持雙向通訊，有利于消費者反饋信息。
當然有利就有弊。相對于上述 shell 管道的方式，使用 SOCKET 在編程上會更復雜一些。好在前人已經做了大量的工作，搞出很多 SOCKET 通訊庫和框架給大伙兒用（比如 C++ 的 ACE 庫、 Python 的 Twisted ）。借助于這些第三方的庫和框架， SOCKET 方式用起來還是比較爽的。由于具體的網絡通訊庫該怎么用不是本系列的重點，此處就不細說了。
雖然 TCP 在很多方面比 UDP 可靠，但鑒于跨機器通訊先天的不可預料性（比如網線可能被某傻 X 給拔錯了，網絡的忙閑波動可能很大），在程序設計上我們還是要多留一手。具體該如何做捏？可以在生產者 進程 和消費者 進程 內部各自再引入基于 線程 的“生產者／消費者模式 ” 。這話聽著像繞口令，為了便于理解，畫張圖給大伙兒瞅一瞅。
這么做的關鍵點在于把代碼分為兩部分：生產線程和消費線程屬于和業務邏輯相關的代碼（和通訊邏輯無關）；發送線程和接收線程屬于通訊相關的代碼（和業務邏輯無關）。
這樣的好處是很明顯的，具體如下：
1 、能夠應對 暫時性 的網絡故障。并且在網絡故障解除后，能夠繼續工作。
2 、網絡故障的應對處理方式（比如斷開后的嘗試重連），只影響發送和接收線程，不會影響生產線程和消費線程（業務邏輯部分）。
3 、具體的 SOCKET 方式（阻塞和非阻塞）只影響發送和接收線程，不影響生產線程和消費線程（業務邏輯部分）。
4 、不依賴 TCP 自身的發送緩沖區和接收緩沖區。（默認的 TCP 緩沖區的大小可能無法滿足實際要求）
5 、業務邏輯的變化（比如業務需求變更）不影響發送線程和接收線程。
針對上述的最后一條，再多啰嗦幾句。如果整個業務系統中有多個進程是采用上述的模式，那或許可以重構一把：在業務邏輯代碼和通訊邏輯代碼之間切一刀，把業務邏輯無關的部分封裝成一個通訊中間件（說中間件顯得比較牛 X :- ）。如果大伙兒對這玩意兒有興趣，以后專門開個帖子聊。
下一個帖子 ，咱們介紹一下環形緩沖區的話題。
前一個帖子 提及了隊列緩沖區可能存在的性能問題及解決方法：環形緩沖區。今天就專門來描述一下這個話題。
為了防止有人給咱扣上“過度設計 ” 的大帽子，事先聲明一下：只有當存儲空間的分配／釋放非常 頻繁 并且確實產生了 明顯 的影響，你才應該考慮環形緩沖區的使用。否則的話，還是老老實實用最基本、最簡單的 隊列緩沖區 吧。還有一點需要說明一下：本文所提及的“ 存儲空間 ” ，不僅包括內存，還可能包括諸如硬盤之類的存儲介質。
★環形緩沖區 vs 隊列緩沖區
◇外部接口相似
在介紹環形緩沖區之前，咱們先來回顧一下普通的隊列。普通的隊列有一個寫入端和一個讀出端。隊列為空的時候，讀出端無法讀取數據；當隊列滿（達到最大尺寸）時，寫入端無法寫入數據。
對于使用者來講，環形緩沖區和隊列緩沖區是一樣的。它也有一個寫入端（用于 push ）和一個讀出端（用于 pop ），也有緩沖區“滿 ” 和“空 ” 的狀態。所以，從隊列緩沖區切換到環形緩沖區，對于使用者來說能比較平滑地過渡。
◇內部結構迥異
雖然兩者的對外接口差不多，但是內部結構和運作機制有很大差別。隊列的內部結構此處就不多啰嗦了。重點介紹一下環形緩沖區的內部結構。
大伙兒可以把環形緩沖區的讀出端（以下簡稱 R ）和寫入端（以下簡稱 W ）想象成是兩個人在體育場跑道上追逐（ R 追 W ）。當 R 追上 W 的時候，就是緩沖區為空；當 W 追上 R 的時候（ W 比 R 多跑一圈），就是緩沖區滿。
為了形象起見，去找來一張圖并略作修改，如下：
從上圖可以看出，環形緩沖區所有的 push 和 pop 操作都是在一個 固定 的存儲空間內進行。而隊列緩沖區在 push 的時候，可能會分配存儲空間用于存儲新元素；在 pop 時，可能會釋放廢棄元素的存儲空間。所以環形方式相比隊列方式，少掉了對于緩沖區元素所用存儲空間的分配、釋放。這是環形緩沖區的一個主要優勢。
★環形緩沖區的實現
如果你手頭已經有現成的環形緩沖區可供使用，并且你對環形緩沖區的內部實現不感興趣，可以跳過這段。
◇數組方式 vs 鏈表方式
環形緩沖區的內部實現，即可基于數組（此處的數組，泛指連續存儲空間）實現，也可基于鏈表實現。
數組在物理存儲上是一維的連續線性結構，可以在初始化時，把存儲空間 一次性 分配好，這是數組方式的優點。但是要使用數組來模擬環，你必須在邏輯上把數組的頭和尾相連。在順序遍歷數組時，對尾部元素（最后一個元素）要作一下特殊處理。訪問尾部元素的下一個元素時，要重新回到頭部元素（第 0 個元素）。如下圖所示：
使用鏈表的方式，正好和數組相反：鏈表省去了頭尾相連的特殊處理。但是鏈表在初始化的時候比較繁瑣，而且在有些場合（比如后面提到的跨進程的 IPC ）不太方便使用。
◇讀寫操作
環形緩沖區要維護兩個索引，分別對應寫入端（ W ）和讀取端（ R ）。寫入（ push ）的時候，先確保環沒滿，然后把數據復制到 W 所對應的元素，最后 W 指向下一個元素；讀取（ pop ）的時候，先確保環沒空，然后返回 R 對應的元素，最后 R 指向下一個元素。
◇判斷 ” 空 ” 和 ” 滿 ”
上述的操作并不復雜，不過有一個小小的麻煩：空環和滿環的時候， R 和 W 都指向同一個位置！這樣就無法判斷到底是 ” 空 ” 還是 ” 滿 ” 。大體上有兩種方法可以解決該問題。
辦法 1 ：始終保持一個元素不用
當空環的時候， R 和 W 重疊。當 W 比 R 跑得快，追到距離 R 還有一個元素間隔的時候，就認為環已經滿。當環內元素占用的存儲空間較大的時候，這種辦法顯得很土（浪費空間）。
辦法 2 ：維護額外變量
如果不喜歡上述辦法，還可以采用額外的變量來解決。比如可以用一個整數記錄當前環中已經保存的元素個數（該整數 >=0 ）。當 R 和 W 重疊的時候，通過該變量就可以知道是 ” 空 ” 還是 ” 滿 ” 。
◇元素的存儲
由于環形緩沖區本身就是要降低存儲空間分配的開銷，因此緩沖區中元素的類型要選好。盡量存儲 值類型 的數據，而不要存儲 指針（引用）類型 的數據。因為指針類型的數據又會引起存儲空間（比如堆內存）的分配和釋放，使得環形緩沖區的效果打折扣。
★應用場合
剛才介紹了環形緩沖區內部的實現機制。按照 前一個帖子 的慣例，我們來介紹一下在線程和進程方式下的使用。
如果你所使用的編程語言和開發庫中帶有現成的、 成熟的 環形緩沖區，強烈建議使用現成的庫，不要重新制造輪子；確實找不到現成的，才考慮自己實現。如果你純粹是業余時間練練手，那另當別論。
◇用于并發線程
和線程中的隊列緩沖區類似，線程中的環形緩沖區也要考慮線程安全的問題。除非你使用的環形緩沖區的庫已經幫你實現了線程安全，否則你還是得自己動手搞定。線程方式下的環形緩沖區用得比較多，相關的網上資料也多，下面就大致介紹幾個。
對于 C++ 的程序員，強烈推薦使用 boost 提供的 circular_buffer 模板，該模板最開始是在 boost 1.35 版本中引入的。鑒于 boost 在 C++ 社區中的地位，大伙兒應該可以放心使用該模板。
對于 C 程序員，可以去看看開源項目 circbuf ，不過該項目是 GPL 協議的，不太爽；而且活躍度不太高；而且只有一個開發人員。大伙兒慎用！建議只拿它當參考。
對于 C# 程序員，可以參考 CodeProject 上的一個示例 。
◇用于并發進程
進程間的環形緩沖區，似乎少有現成的庫可用。大伙兒只好自己動手、豐衣足食了。
適用于進程間環形緩沖的 IPC 類型，常見的有 共享內存 和文件。在這兩種方式上進行環形緩沖，通常都采用數組的方式實現。程序事先分配好一個固定長度的存儲空間，然后具體的讀寫操作、判斷 ” 空 ” 和 ” 滿 ” 、元素存儲等細節就可參照前面所說的來進行。
共享內存方式的性能很好，適用于數據流量很大的場景。 但是有些語言（比如 Java ）對于共享內存不支持。因此，該方式在多語言協同開發的系統中，會有一定的局限性。
而文件方式在編程語言方面支持很好，幾乎所有編程語言都支持操作文件。但它可能會受限于磁盤讀寫（ Disk I/O ）的性能。所以文件方式不太適合于快速數據傳輸；但是對于某些“ 數據單元 ” 很大的場合，文件方式是值得考慮的。
對于進程間的環形緩沖區，同樣要考慮好進程間的同步、互斥等問題，限于篇幅，此處就不細說了。
下一個帖子 ，咱們來聊一下雙緩沖區的使用。
“ 雙緩沖區 ” 是一個應用很廣的手法。該手法用得最多的地方想必是屏幕繪制相關的領域（主要是為了減少屏幕閃爍）。另外，在設備驅動和工控方面，雙緩沖也經常被使用。不過今天要聊的，并不是針對上述的某個具體領域，而是側重于并發方面的同步 / 互斥開銷。另外提醒一下，雙緩沖方式和前面提到的隊列緩沖、環形緩沖是可以結合使用滴。
★ 為啥要雙緩沖區
記得前幾天在 介紹隊列緩沖區 時，提及了普通隊列緩沖區的兩個性能問題： “ 內存分配的開銷 ” 和 “ 同步 / 互斥的開銷 ” （健忘的同學，先回去看看 那個帖子 復習一下）。 “ 內存分配的開銷 ” 已經在 介紹環形緩沖區 的時候解決了，而今天要介紹的雙緩沖區，就是沖著同步 / 互斥的開銷來的。
為了防止有人給咱扣上 “ 過度設計 ” 的大帽子，又得來一個事先聲明：只有當同步或互斥的開銷非常明顯的時候，你才應該考慮雙緩沖區的使用。否則的話，大伙兒還是老老實實用最基本、最簡單的隊列緩沖區吧。
★ 雙緩沖區的原理
前面說了一通廢話，現在開始切入正題，說說具體實現。
所謂 “ 雙緩沖區 ” ，故名思義就是要有倆緩沖區（簡稱 A 和 B ）。這倆緩沖區，總是一個用于生產者，另一個用于消費者。當倆緩沖區都操作完，再進行一次切換（先前被生產者寫入的轉為消費者讀出，先前消費者讀取的轉為生產者寫入）。由于生產者和消費者不會 同時 操作 同一個 緩沖區（不發生沖突），所以就不需要在讀寫 每一個 數據單元 的時候都進行同步 / 互斥操作。順便提一下，這又一次展現了 空間換時間 的優化思路。
但是光有倆緩沖區還不夠。為了真正做到 “ 不沖突 ” ，還得再搞兩個互斥鎖（簡稱 La 和 Lb ），分別對應倆緩沖區。生產者或消費者如果要操作某個緩沖區，必須先擁有對應的互斥鎖。補充一句：要達到 “ 不沖突 ” 的效果，其實可以有多種搞法，今天只是挑一個簡單的來聊。
★ 雙緩沖區的幾種狀態
為了加深某些同學的理解，再描述一下雙緩沖區的幾種狀態。
◇倆緩沖區都在使用的狀態（并發讀寫）
大多數情況下，生產者和消費者都處于并發讀寫狀態。不妨設生產者寫入 A ，消費者讀取 B 。在這種狀態下，生產者擁有鎖 La ；同樣的，消費者擁有鎖 Lb 。由于倆緩沖區都是處于獨占狀態，因此每次讀寫緩沖區中的元素（ 數據單元 ）都 不需要 再進行加鎖、解鎖操作。這是節約開銷的主要來源。
◇單個緩沖區空閑的狀態
由于兩個并發實體的速度會有差異，必然會出現一個緩沖區已經操作完，而另一個尚未操作完。不妨假設生產者快于消費者。
在這種情況下，當生產者把 A 寫滿的時候，生產者要先釋放 La （表示它已經不再操作 A ），然后嘗試獲取 Lb 。由于 B 還沒有被讀空， Lb 還被消費者持有，所以生產者進入發呆（ Suspend ）狀態。
◇緩沖區的切換
接著上面的話題。
過了若干時間，消費者終于把 B 讀完。這時候，消費者也要先釋放 Lb ，然后嘗試獲取 La 。由于 La 剛才已經被生產者釋放，所以消費者能立即擁有 La 并開始讀取 A 的數據。而由于 Lb 被消費者釋放，所以剛才發呆的生產者會緩過神來（ Resume ）并擁有 Lb ，然后生產者繼續往 B 寫入數據。
經過上述幾個步驟，倆緩沖區完成了 對調 ，變為：生產者寫入 B ，消費者讀取 A 。
（對于雙緩沖，可引入序列號機制。）
★ 可能的并發問題
本來單個緩沖區的生產者 / 消費者問題就已經是教科書的經典問題了，現在搞出倆緩沖區，所以就更加耗費腦細胞了。一不小心，就會搞出些并發的 Bug ，而且并發的 Bug 還很難調試和測試（這也就是為啥不要輕易使用該玩意兒的原因）。
◇死鎖的問題
假如把前面介紹的操作步驟調換一下順序：生產者或消費者在操作完當前的緩沖區之后，先去獲取另一個緩沖區的鎖，再來釋放當前緩沖區的鎖。那會咋樣捏？
一旦兩個并發實體 同時 處理完各自緩沖區，然后 同時 去獲取對方擁有的鎖，那就會出現典型的死鎖（死鎖的詳細解釋參見 “ 這里 ” ）場景。它倆從此陷入萬劫不復的境地。
★ 應用場景
介紹完并發問題，按照 本系列 的慣例，最后再來介紹一下雙緩沖區在某些場合的應用。
◇用于并發線程
在線程方式下，首先要考慮的是緩沖區的類型：到底用隊列方式還是環形方式。這方面的選擇依據在 介紹環形緩沖區 的時候已經闡述過了，此處不再啰嗦（省去不少口水）。
另一個需要注意的是，某些編程語言或者程序庫提供了的線程安全的緩沖區（比如 JDK 1.5 引入的 ArrayBlockingQueue ）。由于這種緩沖區會自動為每次的讀寫進行同步 / 互斥，所以就把雙緩沖的優勢抵消掉了。因此，大伙兒在進行緩沖區選型的時候要避開這類緩沖區。
◇用于并發進程
在進程間使用雙緩沖，先得考察不同 IPC 類型的特點。由于今天討論雙緩沖的目的是降低同步 / 互斥的開銷，對于那些已經封裝了同步 / 互斥的 IPC 類型，就沒太大必要再去搞雙緩沖了（單憑這條就足以讓好多種 IPC 出局）。剩下的 IPC 類型中，比較適合用雙緩沖的主要是：共享內存和文件。非常湊巧，這兩個玩意兒的特點和適用范圍在 環形緩沖區的帖子 里面也已經介紹過了，俺又可以節省不少口水 :)
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