1.安裝插件

準備程序：

eclipse-3.3.2 （這個版本的插件只能用這個版本的eclipse）
hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar ?（在hadoop-0.20.2/contrib/eclipse-plugin目錄下）

將hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar 復制到eclipse/plugins目錄下，重啟eclipse。

2.打開MapReduce視圖

Window -> Open Perspective -> Other 選擇Map/Reduce，圖標是個藍色的象。

3.添加一個MapReduce環境

在eclipse下端，控制臺旁邊會多一個Tab，叫“Map/Reduce Locations”，在下面空白的地方點右鍵，選擇“New Hadoop location...”，如圖所示：

在彈出的對話框中填寫如下內容：

Location name （取個名字）
Map/Reduce Master （Job Tracker的IP和端口，根據mapred-site.xml中配置的mapred.job.tracker來填寫）
DFS Master （Name Node的IP和端口，根據core-site.xml中配置的fs.default.name來填寫）

4.使用eclipse對HDFS內容進行修改

經過上一步驟，左側“Project Explorer”中應該會出現配置好的HDFS，點擊右鍵，可以進行新建文件夾、刪除文件夾、上傳文件、下載文件、刪除文件等操作。

注意：每一次操作完在eclipse中不能馬上顯示變化，必須得刷新一下。?

5.創建MapReduce工程

5.1配置Hadoop路徑

Window -> Preferences 選擇 “Hadoop Map/Reduce”，點擊“Browse...”選擇Hadoop文件夾的路徑。
這個步驟與運行環境無關，只是在新建工程的時候能將hadoop根目錄和lib目錄下的所有jar包自動導入。

5.2創建工程

File -> New -> Project 選擇“Map/Reduce Project”，然后輸入項目名稱，創建項目。插件會自動把hadoop根目錄和lib目錄下的所有jar包導入。

5.3創建Mapper或者Reducer

File -> New -> Mapper 創建Mapper，自動繼承mapred包里面的MapReduceBase并實現Mapper接口。
注意：這個插件自動繼承的是mapred包里舊版的類和接口，新版的Mapper得自己寫。

Reducer同理。

6.在eclipse中運行WordCount程序

6.1導入WordCount

6.2配置運行參數

Run As -> Open Run Dialog... 選擇WordCount程序，在Arguments中配置運行參數：/mapreduce/wordcount/input /mapreduce/wordcount/output/1

分別表示HDFS下的輸入目錄和輸出目錄，其中輸入目錄中有幾個文本文件，輸出目錄必須不存在。

6.3運行

Run As -> Run on Hadoop 選擇之前配置好的MapReduce運行環境，點擊“Finish”運行。

控制臺會輸出相關的運行信息。