原文:
《BI那點兒事》數據倉庫建模：星型模式、雪片模式
數據倉庫建模 — 星型模式
Example of Star Schema
數據倉庫建模 — 雪片模式
Example of Snowflake Schema
- 節省存儲空間
- 一定程度上的范式
星形 vs.雪花型
- Which one is better？
- 長期以來的爭論
- 兩種觀點各有支持者
- 爭論在繼續……
- 目前看來，大部分更加傾向于星型
支持星形維度的論點
- 事實表總會是很大的，在維度表上節省的空間相對來說是很小的
- 增加了數據模型的復雜度
- 查詢操作概念上更復雜了
- 從數據倉庫到多維數據庫的加載時間會更長
- 因此，只有當維度表極大，存儲空間是個問題時，才考慮雪花型維度
- 簡而言之，最好就用星型維度即可
支持雪花型維度的論點
- 從數據倉庫到多維數據庫的加載過程中，雪花型維度的效率更高；
- 雪花型維度描述了更清晰的層次概念；
- 只有當最終用戶可能直接訪問數據倉庫時才考慮星形（而這是不被建議的）；
我的個人經驗
- 星形結構效率上優于雪花型；
- 多數情況下，我會選擇星型，但是不排除使用雪花型的情況；
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