網站分析的最基本度量（1）——Visit
Visit，漢語翻譯過來是“訪問”。一個網站（Web Site）就好像一個大廈，里面有很多個不同內容的房間（Page）。你若是進了這個大廈，就是一個來訪者（ Visitor ）。你進來了，東瞅瞅，西瞧瞧，打開一個房間的門，又退出去到另外的房間，或者從一個房間的另外一個門到另一個房間，總之你轉悠了好一會兒，然后終于走出大廈。對于大廈而言，你剛才的一系列行為，就是一次來訪（Visit）。同樣，你在一個網站里東點西看，然后最終關掉所有與這個網站有關的頁面，你也是對這個網站的一次來訪（Visit）。
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Visit對于我們而言，很容易理解。但是對于我們進行網絡分析時候必須依靠的重要武器——網絡分析工具（Webanalytics Tool）而言，那就不那么容易了。為什么呢？我舉個例子：
你打開了我的博客 http://zhengyunfei.iteye.com/ ，饒有興致的看了10分鐘，然后忽然你的女朋友給你電話了。于是你站起來接電話，興致勃勃的聊了足足20分鐘，再也沒有動鼠標。終于，你心滿意足的掛了電話，重新回到電腦旁邊，繼續在我的博客頁面上點動起來。
OK！軟件工具會怎么看待你的這一段時間的行動呢？記錄1次Visit，還是記錄2次Visit？
如果記錄1次，那么似乎中間間隔了20分鐘，而且你離開了電腦，沒有看任何內容了；但是如果記錄2次，又畢竟中間只間隔了20分鐘。
這種情況的出現，就要看網絡分析工具如何定義Visit了，不同的定義，會得到不同的結果。
如果這個工具定義1個Visit是一系列在你網站上的點動鼠標的動作，且兩個點擊你網站頁面超鏈接的時間不能超過30分鐘。那么沒問題，你的這20分鐘中斷沒有被這個工具計為下一次訪問。因此它仍然記錄1次Visit，即在這段時間內Visit = 1。
如果這個工具定義1個Visit是兩次點擊不能超過10分鐘算一個Visit，那么，你的這次中斷，就讓我的網站多出了1個Visit，即Visit = 2。
是不是覺得太隨意了？科學怎么能這樣啊……
網絡分析毫無疑問是門科學，雖然不同的分析工具定義可能不同，但是至少有著很嚴格清晰的定義。還有一點非常重要的是，Visit也有另外一個說法，叫做Session，意思是一系列的動作。兩個詞的意思是完全一樣的，完全可以混用。不過我還從來沒有見過有人用Session，真是孤陋寡聞啊！
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怎么樣？是不是有些清楚了？雖然這不是關于Visit所有的內容，但是已經能幫你理解它了。還有什么想知道的，別猶豫，告訴我吧！
哦，對了，現在你可能會問我，如果我打開頁面點了一下，然后就關了頁面，過了2分鐘又重新打開它，再點我想看的內容，那么這又算幾次Visit呢？1次，還是2次？
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這次就不告訴你了，留個懸念，后面的帖子會慢慢說的。Don't Worry！:-)
網站分析的最基本度量（2）——UV
UV
，在網絡分析里面是非常重要的一個Metric（Metric的意思是度量衡，例如一米兩米的米就是一個Metric），也是一個重要的KPI。（什么是KPI？KPI是Key Performance Indicator的縮寫，意思就是最重要的參數）。UV是Unique Visitor的簡稱，意思是唯一的訪問者。想要搞清楚這個KPI的意義。首先可以了解一下什么是Visitor。Visitor的漢語意思是訪問者，就是訪問網站的人。為什么不用“用戶”（User）這個名詞呢？User對應的是某個Application（應用），或者是某種Service（服務），但是訪問網頁的人，還是用Visitor更準確，而且也是約定熟成的咯。【點擊標題閱讀全文】
訪問網站的人很容易理解，但是前面加了一個Unique就有點兒費解了。——難道每個訪問的人不是獨一無二的嗎？難道還有其他跟我一模一樣的冒名頂替者？
不，不！不是這個意思，我們（人類）分辨一個一個的個體當然很容易，每個人都是獨一無二的，沒有兩個 Sidney Song ，也沒有兩個你。可是，我們在進行網絡分析的時候，都是要通過某種軟件工具完成的，這些工具怎么能知道一段時間內訪問網站的人，到底有多少呢？
舉個例子：網絡軟件工具記錄了訪問 http://zhengyunfei.iteye.com/ 的來訪紀錄一天有10次，那么，它可以簡單的告訴你，有10個人訪問了你的網站。
顯然，這是不符合真實情況的，因為，很可能，你，我親愛的讀者，登上了我的網頁，然后看了半個小時，又關閉了瀏覽器，干別的去了，過了1個小時再回來，又重新打開收藏夾，點出我的頁面，又看了一會兒。
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對于記錄訪問我博客的軟件工具而言，你相隔1個小時的兩次訪問被毫無疑義的記錄為兩次訪問，但是如果同時也記錄下了有兩個訪問者分別訪問就不正確了。因為你雖然訪問了兩次，但兩次都是你，而不是換了一個人訪問了我的網站。換句話說，你是這些不同訪問記錄的唯一的訪問者。
也就是說，軟件工具應該記錄： Visit ?= 2; Visitor =1，而不是Visit = 2; Visitor = 2。由于你是這些訪問記錄的唯一訪問者，因此我們可以讓軟件工具這樣記錄：Visit = 2; Unique Visitor = 1，或者更簡單：Visit = 2; UV = 1。
因此，我們前面假設的10次訪問，很有可能不是來自于10個不同的訪問者，而是來自于少于10個訪問者，因為很有可能，某些訪問者同您一樣，一段時間內多次訪問了我的網站。如果這10次訪問是來自于9個訪問者，那么我們可以確定一定有一個人訪問了2次，而對這2次訪問而言，這個人就是它們（2個 Visits ）的獨一無二的訪問者（UV）。當然，完全有可能出現1個人在一段時間內包辦這所有10次訪問的情況，那么這個人就是這10個Visits的UV。
繞口的說了這么多，我想你一定明白了，Unique Visitor，或稱UV，是相對于訪問（Visit）而言的，一個訪問者可以產生多個Visits，這些Visits對應的只是這個獨一無二的人，而沒有其他人，因此就有了UV的概念。
同Visit有另外一個說法叫“Session”一樣，Unique Visitor也有另外一個說法，叫“Reach”，不過后者因為意思不是很清晰，所以也用的很少。
現在的問題是，軟件工具怎么知道哪些Visits是來自于某一個Visitor的呢？
呵呵，看我 后面的帖子 吧！
網站分析的最基本度量（3）——網站分析工具如何辨別UV
?在關于UV的上一個文章中（
網站分析的最基本概念（2）——UV的概念
），我們留了一個尾巴。那就是網站分析工具是如何能夠知道哪些
Visits
是來自于同一個
Unique Visitor
的。現在就讓我揭開這個謎底吧！
其實，非常簡單。親愛的讀者朋友，可能你已經猜到了。
有兩種方法。但在講這兩種方法之前，必須要清楚一個概念，那就是服務器和瀏覽器（B/S）的概念，如果你已經清楚的了解這個概念。沒關系，直接跳過下面的斜體字內容吧！【點擊標題閱讀全文】
我們都知道我們在瀏覽網頁的時候，網頁是要通過瀏覽器（Browser，簡寫為B）來顯示的。但是網頁真正的存放地址肯定不是在你自己的電腦上（廢話，如果這樣還要網線干什么，每月也不用給電信局交錢了），而是在某一個遙遠的地方（就如同電視節目不在你自己家的電視機里，而是在遙遠的電視臺一樣）。這個遙遠的地方有一個很高級的電腦，里面存放了很多的網頁內容，這個電腦叫做服務器（Server，簡寫為S），或者更確切說叫網站服務器（Web Server），而你自己的電腦叫做客戶端。當打開一個網頁的時候，需要首先打開客戶端的瀏覽器，然后在瀏覽器的地址欄輸入你想上的網站的地址，此后你的瀏覽器就會通過我們偉大的互聯網（Internet）立即給相應地址的網站服務器的發一個請求（Quest），然后那個網站服務器接到這個請求后就會把它保存的相應的網頁（Page）的代碼（Code，主要是HTML Code）發到你的瀏覽器上。而瀏覽器有一個神奇的功能，那就是把這些Code變成可以供你閱讀的文字（Text），鏈接（Link），圖片（Graphic），音樂（Music）或者是視頻（Video）。這就是為什么你能訪問互聯網，也能夠看到我的這個博客的原因。當然，其中的過程比我這一段文字要復雜的多，而且我的解釋并不是100%的實際過程的再現。不過你能理解這樣一個過程就足夠了。
[轉載請事先聲明并得到許可，版權歸 作者 所有。]
那么，網絡分析軟件有哪兩種方法分辨出Unique Vistor呢？
方法一：讓網站服務器分辨
道理很簡單，網站服務器每時每刻都會接到很多的頁面請求，每一個請求信息內都包含了你的（實際上是你的電腦的）一些信息。這些信息包括很多內容，比如你的IP地址（呵呵，IP地址就不用我解釋了吧，不知道就當它是你的計算機在互聯網上的一個門牌號碼吧！）、你發出請求的時間、你的瀏覽器的版本、你的操作系統的版本，以及其他一些古古怪怪的信息（實際上都是有作用的哦，只是我們現在沒必要弄清楚它們）。
網站服務器可以分析這些Request，如果這些Request滿足一些共同的特征，比如來自同一個IP地址，且瀏覽器版本相同，或者再加上發出請求的時間接近等，它就認為這一串的Request對應的一系列Visits是來自于同一個Visitor的，這個Visitor就成為這些Visits的UV了。
當然，如何定義這些共同的特征是由網站服務器的設置決定的。一般而言，用IP地址+其他特征共同限定來定義的情況比較多，但是IP地址實際上并不準確，尤其在局域網內有共用IP地址的多臺計算機的情況發生的時候。不過，聊勝于無了！
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方法二：用Cookie分辨
另外一個方法使用Cookie的方法分辨。什么？什么是Cookie？不了解Cookie就查一下Google或者Baidu吧！我就不解釋了，說起來話挺長的。
怎么分辨呢？當客戶端第一次訪問某個網站服務器的時候，網站服務器會給這個客戶端的電腦發一個Cookie，放到這個電腦的某個區域，一般是C盤里。這個Cookie會分配給你一個獨一無二的編號，還會記錄一些你訪問服務器的信息，例如訪問時間，訪問了什么網頁，以及與你這次訪問有關的其他一些信息。當你下一次再訪問這個服務器的時候，服務器就可以直接從你的電腦上找到上一次它放進去的這個Cookie，并且會對它進行一定的更新，但那個獨一無二的編號不會改變。如果一段時間內，服務器發現兩個Visits的對應的Cookie實際上是一個編號，那么，服務器就知道，盡管在這段時間內有不少次Visits，但都來自于一個客戶端，那么一定就是一個Visitor了！
這個方法比上一個要更精確些。但是存在的問題是，有些客戶端為了保證更高級別的安全，關閉了Cookie的功能，或者你經常刪除Cookie，這個方法就不能奏效了。
因此，這樣看來，兩個方法都只能得到UV的近似值，但是不能得到精確值。什么？想要百分之百精確？那……除非進行一次100%準確的普查（這實際上也是不可能的），或者只有上帝知道了。
網站分析的最基本度量（4）——PV (Page View)
PV
，嗯，看起來和
UV
有點兒像，而且只差一個字母。后面一個V一定都是指Visitor吧！
No！PV的意思是Page View，V是View的首字母，而不是指Visitor或 Visit 。【點擊標題閱讀全文】
PV的漢語翻譯過來是頁面瀏覽，是可以被量化的（前面我們知道Visit和UV都是可以量化的，PV也一樣）。1個PV是指從瀏覽器發出一個對網絡服務器的Request（什么，不知道Request是什么？ 請看前面的文章吧！ ），網絡服務器接到Request之后，會開始把該Request對應的一個Page（Page就是一個網頁啦）發送到客戶端的瀏覽器上，恭喜，這就是一個Page View了。是不是非常簡單？
用嚴格的語言怎么描述呢？是這樣的： A page view (PV) or page impression is a request to load a single page of an Internet site. ?意思是，一個PV指的是一次從網站下載一個頁面的請求。因此只要是發出了一個請求，無論你是否完全打開（下載）了這個頁面，都計入一次PV。
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還有一點差點忘了提，可能從上面的那句英語句子中你已經看到了，Page View還有一個說法Page Impression，呵呵，都一樣哦！Page Impression還有一個簡化說法，就是Impression，用的也是非常非常的多，看到它了不要裝作不認識哦！
PV實際上很容易理解，不過，與PV有關的還有一些概念。他們同樣非常非常非常重要，是網站分析的重要KPI。分別是： Bounce Rate （蹦失率），Exit Rate（離開率），以及Loss（丟失），尤其是Bounce Rate，我們幾乎每天都要跟它打交道。
后面的內容會慢慢講到的！
網站分析的最基本度量（5）——Bounce Rate
引言：“ Bounce Rate = 只瀏覽了一個頁面的Visits / 全部的Visits；
換成英語是：Bounce Rate = Single Page Visits / Total Visits。”
前面我們知道了一些最最基本的概念，現在要進入更重要的一些網站分析KPI了。怎么樣？準備好了嗎？【點擊標題閱讀全文】
Bounce Rate，這個詞很像NBA的某個跟籃板有關的名詞哦，不過在網站分析里，它是什么意思呢？了解它之前，請回憶我們之前講過的 PV 吧！
[轉載請事先聲明并得到許可，版權歸 作者 所有。]
在你點擊某一個網站（假定它叫網站A）網頁（假定它叫A.htm）上的鏈接（Link，可以是一段文字的Link，叫Text Link，或是一個圖片Link，叫Banner或Pic，或是一個Flash等等）后，客戶端會向網絡服務器發送一個Request，以請求發送這個鏈接對應的頁面，我們暫且將這個頁面叫做“B.htm”，且B.htm是屬于另外一個網站的，我們給這個網站起名叫B。那么，對于網站B而言，B.htm是該訪問者訪問B網站的“進入頁面”（英語叫 Entry Page ，也就是你訪問某個網站時的第一個頁面）。這個時候，如果一切順利，B.htm會 逐漸 打開了。
為什么是逐漸呢？因為，傳送數據需要時間，而且越是復雜的頁面，需要傳送的信息量越多，也就約需要花費時間，因此大多數的Web頁面都是逐漸打開的。這個你一定會同意，不然我們也不用抱怨網絡這么慢了。
如果這個頁面B.htm在逐漸打開的過程中，隱約露出了一些信息，你一看，這網站講的是什么東西嘛，一點兒都沒意思，看來我點錯了。于是你啪的一下關了它，甚至它還沒有來得及完全傳送到你的瀏覽器上呢。這種情況，對于網站B而言，它就多了一次 Loss 。對于任何一個網站而言，Loss如果很多的話，那就說明它對Visitor的吸引力實在是很差很差哦！當然，Loss多也有另外一種情況，那就是很多誤點擊進入該站——現在很多廣告banner做的像Windows的窗口，就是吸引你誤點擊的，我覺得這種banner其實根本一點兒用也沒有。
換一種情況，如果你并沒有在B.htm還沒有完全下載完之前關閉它，（真拗口，意思就是你讓B.htm全部下載了，顯示在你的瀏覽器中），這個時候B網站應該慶幸了，因為它沒有從你這里獲得一次Loss，不用傷心了。不過B網站懸著的心還不能放下來，什么呢？就是我們在一開始提到的 Bounce ！
Bounce是指，你在下載完B.htm進入B網站后，卻沒有用鼠標點擊B.htm上面的任何鏈接（Link），就關閉了它。這對B網站而言就是一個Bounce。簡單說，如果你成功進入一個網站，卻沒有點擊它其上的任何鏈接，那么就為這個網站創造了一個Bounce。
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那么Bounce Rate是指對某個網站的訪問中，“Bounce掉”的訪問占總訪問數量的百分比。計算的方法一般使用Visit來計算。即：
Bounce Rate = 只瀏覽了一個頁面的Visits / 全部的Visits；
換成英語是：Bounce Rate = Single Page Visits / Total Visits。這也是Omniture等工具計算Bounce Rate的方法。
這里要澄清另外一個Bounce Rate的計算方法 ：即 Bounce Rate = Single? PV ?Visits / Total Visits，這是Google Analytics等工具的計算方法。
與前者的差異在于，這個是單一 PV 的訪問，而前者則是單一 頁面 的訪問。有什么區別呢？可以想一想，如果用戶訪問一個頁面，沒有點擊這個頁面上的任何一個鏈接，但是卻用鼠標點擊了瀏覽器的“Refresh”按鈕，即刷新（Reload，或者Refresh）了當前頁面，這個時候，這個visit對這個頁面的PV就不再是1，而是2。這時對于Bounce Rate = Single? PV ?Visits / Total Visits的計算方法而言，這個visit就不再是Single PV Visit了，也就不再算作一個Bounce。Google Analytics就是這樣計算的。但是對于Bounce = Single Page Visits / Total Visits的計算方法而言，用戶仍然沒有鏈接到其他頁面，因此仍然還是一個Single Page Visits，此時仍然會算作一個Bounce，Omniture則是這樣計算的。
因此，這說明Bounce Rate有兩種理解（Single Page的理解和Single PV的理解） 。我傾向于前者，也就是Omniture的計算方法，因為刷新頁面對于網站所有者或者廣告主而言，意義并不大。
Bounce Rate是非常重要的，它顯示了某個網站對于 Visitor 而言，到底有沒有興趣，或者有沒有起到預計的效果。如果Visitor只是看到了你的網站，但是你所希望他們點擊的鏈接都落空了，這就說明你的網站出了問題！真可怕，不是嗎？
Bounce Rate對于網絡營銷而言，是一個重要的指標（指針），它告訴你，即使你把Audience（網絡營銷的受眾）都招來到了你宣傳產品或品牌的網站上，也未必能獲得你預期的效果，如果Visitor都Bounce掉了的話。
后面馬上就會有一個文章專門探討Bounce Rate，題目是“為什么Bounce Rate是網絡營銷里的最重要指標”（ 中文版 ? English Version ），如果有興趣，你可以看看這篇文章，當然，內容是比較advanced（高級）的哦！
哦，對了，還沒有給Bounce Rate起一個中國名字，說實話，它還沒有標準的中國名字呢！這倒是給了我機會，讓我們叫它“蹦失率”吧！好像音和義都很恰切哦。:-)
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