在大型系統中,數據分布設計非常重要,整理數據分布設計的6中常見策略,僅供參考:
獨立Schema :當一個大系統由相關的多個小系統組成,且不同小系統具有互不相同的數據庫Schema定義。獨立模式可管理性高,通信開銷小。
集中 :一個大系統必須支持來自不同地方的訪問,或者該系統由多個不同的小系統組成,而數據進行集中化,統一格式存儲??晒芾硇?、數據一致性高。
分區 :分為水平分析與垂直分區,當系統為“地域分布廣泛的用戶”提供“相同服務”時,常常使用水平分區策略。垂直分區為字段分隔,一般較少使用。采用分區方式,可伸縮性好。
復制 :在整個分布式系統中,保存多個副本、并且以某種機制保持多個數據副本之間的數據一致性。復制方式可有效提升數據可靠性。
子集 :“子集”是“復制”的特殊方式,就是某節點因功能或非功能考慮而保持全體數據的一個相對固定的子集。
重組 :不同數據節點因要支持的功能不同,而以不同的schema保持數據---但本質上數據時同源的。重組以“重新組織”的格式進行傳遞和保持。
6中策略總結可以使用如下圖表示:
在應用過程中,應當靈活使用各種策略,策略應用的一般化原則如下所示:
總結 :在應用過程中,根據實際應用進行分析,選擇合適的數據分布策略,也可以組合使用,合適的數據分布策略將使系統的穩定性及功能滿足新大大提高,可以使用如下過程確定數據分布策略:
在表格中列出6種不同的數據分布策略,如下表所示:
名稱 | 對嗎 | 好嗎 | 總分 |
獨立 | 是/否 | 0~100分 | |
... |
|
根據系統應用特點,通過以上分析,去除不適用的策略,根據總分確定所采用的數據分布策略,在有些地方也可以使用組合策略。
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