亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python基礎語法(Python基礎知識點)

系統 2008 0

Python與Perl,C和Java語言等有許多相似之處。不過,也有語言之間有一些明確的區別。本章的目的是讓你迅速學習Python的語法。

第一個Python程序:

交互模式編程:

調用解釋器不經過腳本文件作為參數,顯示以下提示:

            
$ python
Python 2.6.4 (#1, Nov 11 2014, 13:34:43)
[GCC 4.1.2 20120704 (Red Hat 5.6.2-48)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
          

鍵入下列文字在Python提示符,然后按Enter鍵:

            
>>> print "Hello, Python!";
          

如果您運行的是新的Python版本,那么需要使用打印語句括號像print ("Hello, Python!");。但是在Python版本2.6.4,這將產生以下結果:

Hello, Python!

腳本模式編程:

調用解釋器及腳本作為參數,并開始執行的腳本,并一直持續到腳本完成。當腳本完成時,解釋器不再是活動的。

讓我們在腳本中編寫一個簡單的Python程序。所有的Python文件將具有.py擴展。所以,把下面的代碼寫在一個test.py文件。

print "Hello, Python!";

在這里,我假設你已經在PATH變量中設置Python解釋器。現在,嘗試如下運行這個程序:

$ python test.py

這將產生以下結果:

Hello, Python!

讓我們嘗試另一種方式來執行Python腳本。下面是修改后的test.py文件:

復制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/python
print "Hello, Python!";

在這里,假設Python解釋器在/usr/bin目錄中可用。現在,嘗試如下運行這個程序:

復制代碼 代碼如下:

$ chmod +x test.py???? # This is to make file executable
$./test.py

這將產生以下結果:

Hello, Python!


Python標識符:

Python標識符是用來標識一個變量,函數,類,模塊或其他對象的名稱。一個標識符開始以字母A到Z或a?z或后跟零個或多個字母下劃線(_),下劃線和數字(0?9)。

Python中標識符內不允許標點符號,如@,$和%。 Python是一種區分大小寫的編程語言。因此,Manpower 和manpower在Python中是兩個不同的標識符。

這里有Python標識符命名約定:

? 類名以大寫字母以及所有其它標識符以小寫字母。
? 開頭單個前導下劃線的標識符表示由該標識符約定意思是私有的。
? 開頭兩個前導下劃線的標識符表示一個強烈的私有的標識符。
? 如果標識符末尾還具有兩個下劃線結束時,該標識符是一個語言定義的特殊名稱。

保留字:

下面列出了在Python中的保留字。這些保留字不可以被用作常量或變量,或任何其它標識符。所有Python關鍵字只包含小寫字母。

and exec not
assert finally or
break for pass
class from print
continue global raise
def if return
del import try
elif in while
else is with
except lambda yield

行和縮進:

一個程序員學習Python時,遇到的第一個需要注意的地方是,不使用括號來表示代碼的類和函數定義塊或流程控制。代碼塊是由行縮進,這是嚴格執行表示方式。

在縮進位的數目是可變的,但是在塊中的所有語句必須縮進相同的量。在這個例子中,兩個功能塊都很好使用:

            
if True:
  print "True"
else:
 print "False"
          

然而,在本實施例中的第二塊將產生一個錯誤:

            
if True:
  print "Answer"
  print "True"
else:
  print "Answer"
 print "False"
          

因此,在Python中所有的連續線縮進的空格數同樣的會結成塊。以下是各種語句塊中的例子:

注意:不要試圖理解所使用的邏輯或不同的功能。只要確定你明白,即使他們各種模塊無需括號。

            
#!/usr/bin/python

import sys

try:
 # open file stream
 file = open(file_name, "w")
except IOError:
 print "There was an error writing to", file_name
 sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
 file_text = raw_input("Enter text: ")
 if file_text == file_finish:
  # close the file
  file.close
  break
 file.write(file_text)
 file.write("
")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
 print "Next time please enter something"
 sys.exit()
try:
 file = open(file_name, "r")
except IOError:
 print "There was an error reading file"
 sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text
          

多行語句:

Python語句通常用一個新行結束。 但是,Python允許使用續行字符()來表示,該行應該繼續下去(跨行)。例如:

            
total = item_one + 
    item_two + 
    item_three
          

包含在[],{}或()括號內的陳述并不需要使用續行符。例如:

            
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
    'Thursday', 'Friday']
          

Python引號:

Python接受單引號('),雙引號(“)和三(''或”“”)引用,以表示字符串常量,只要是同一類型的引號開始和結束的字符串。

三重引號可以用于跨越多個行的字符串。例如,所有下列是合法的:

            
word = 'word'
sentence = "This is a sentence."
paragraph = """This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""
          

Python注釋:

一個井號(#),這不是一個字符串文字開頭的注釋。“#”號之后字符和到物理行是注釋的一部分,Python解釋器會忽略它們。

            
#!/usr/bin/python

# First comment
print "Hello, Python!"; # second comment
          

這將產生以下結果:
Hello, Python!


注釋可能會在聲明中表達或同一行之后:

            
name = "Madisetti" # This is again comment
          

你可以使用多行注釋如下:

            
# This is a comment.
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.
          

使用空行:

一行只含有空格,可能帶有注釋,如果是空行那么Python完全忽略它。

在交互式解釋器會話中,必須輸入一個空的物理行終止多行語句。

等待用戶:

程序的下面一行顯示的提示,按回車鍵退出,等待用戶按下回車鍵:

            
#!/usr/bin/python
raw_input("Press the enter key to exit.")
          

在這里,“ 已”被用來顯示實際行之前創建兩個換行。一旦用戶按下鍵時,程序結束。這是一個很好的技巧,保持一個控制臺窗口打開,直到用戶完成應用程序運行。

在一行中多個語句:

分號( ; ) 允許在單行寫入多條語句,不管語句是否啟動一個新的代碼塊。下面是使用分號示例:

            
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '')
          

多個語句組作為套件:

一組單獨的語句,在Python單一的代碼塊被稱為序列。復雜的語句,如if, while, def, and class,那些需要一個標題行和套件。

標題行開始的聲明(與關鍵字),并終止與冒號(:)),接著是一個或多個線構成該套件。例如:

            
if expression : 
  suite
elif expression : 
  suite 
else : 
  suite
          

命令行參數:

我們可能已經看到了,比如,很多程序可以運行,它們提供有關如何運行的一些基本信息。 Python中可以使用 -h 做到這一點:

            
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d   : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E   : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h   : print this help message and exit

[ etc. ]

          

您也可以設定您的腳本,它應該以這樣的方式接受各種選項。 命令行參數是一個高級主題并在以后學習,當您通過其它的Python概念后。

以下是補充:

Python中查看變量對應的地址用函數id(var)。
?
注意在Python中與在C語言中有一些不同的地方。比如:a = 10,在Python中是這樣的,數值10在內存中開辟一塊空間來存放數據10,然后用a去引用這個10,所以這里a相當于一個標簽,如果a被重新賦值了,相當于a又指向了另一個地址,比如a = 1000,那么a指向了數據1000的地址,在這點與C語言有很大的不同。
?
所以相同的數據用不同的變量去引用,它們的地址一樣,比如:

a = 123???? b = 123

然后我們輸出id(a)和id(b)會發現這兩個值完全一樣

Python中的復數

?? 在Python中復數類型的虛部用j表示的,比如a = 3 + 4j

可以直接進行計算。
?
Python中序列的基本操作
?????
(1)len()??? 求序列的長度
(2)+??????? 序列拼接
(3)*??????? 重復序列元素
(4)in?????? 判斷元素是否在序列中
(5)max()與min()??? 返回序列的最大值和最小值
(6)compare(str1,str2)?? str1小于str2返回-1,等于返回0,大于返回1
?
元組

? a,b,c = (1,2,3)
? t = (“name”,30,”school”)
?
列表??
? list = [“name”,30,”school”]
可以看出,元組是用(),而列表用[],另外在元組中不能改變單個元素的值,而列表可以。
Python里面增加了**運算符和//運算符
**用于冪的計算,比如計算2的3次方,就直接a=2**3

            
>>> a = 2**3
>>> print a
8
>>> 
          

//用于向下取模,主要用于浮點數,比如3//1.7 = 1.0

            
>>> a = 3//1.7
>>> print a
1.0
>>> 
          

數字類型的內建函數

轉換函數:將其他類型的數字轉換為相應類型

int()、long()、float()、complex()

bool()

            
>>> a = 6
>>> b=complex(a)
>>> print b
(6+0j)
>>> 
          

功能函數:

abs(num) 絕對值

coerce(num1,num2) 將num1和num2轉換為同一類型,然后以一個元組的形式返回

            
>>> a=3.14159
>>> b=100
>>> print coerce(a,b)
(3.14159, 100.0)
>>> 
          

divmod(num1,num2) 獲得商和余數的元組

            
>>> a=9
>>> b=6
>>> print divmod(a,b)
(1, 3)
>>> 
          

pow(num1,num2,mod=1) 快速冪取模運算

            
>>> a=2
>>> b=3
>>> print pow(a,b,5)
3
          

round(flt,ndig=1) 對浮點型進行四舍五入運算

            
>>> print round(3.1415926,4)
3.1416
>>> 
          

列表類型內建函數

list.append(obj) 向列表中添加一個對象obj
list.count(obj) 返回一個對象obj在列表中出現的次數
list.extend(obj) 把序列obj中的內容添加到列表中
list.index(obj,i=0,j=len(list)) 返回list[k]
list.insert(index,obj) 在index位置插入對象obj
list.pop(index=-1) 刪除并返回指定位置的對象,默認是最后一個對象
list.remove(obj) 從列表中刪除對象obj
list.reversed()
list.sort()

            
>>> arr = [1,1,5,6,9,7,3,2,11,56,45,78,100,55,0,5,9,10]
>>> arr.append(89)
>>> print arr
[1, 1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89]
>>> print arr.count(5)
2
>>> arr1 = [123,456,789]
>>> arr.extend(arr1)
>>> print arr
[1, 1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89, 123, 456, 789]
>>> arr.insert(1,999)
>>> print arr
[1, 999, 1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89, 123, 456, 789]
>>> arr.pop(0)
1
>>> print arr
[999, 1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89, 123, 456, 789]
>>> arr.remove(999)
>>> print arr
[1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89, 123, 456, 789]
>>> arr.sort()
>>> print arr
[0, 1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 9, 9, 10, 11, 45, 55, 56, 78, 89, 100, 123, 456, 789]
>>> 
          

列表有容器和可變特性
堆棧―后進先出
list.append() 向隊列尾部添加
list.pop() 從隊列尾部刪除
隊列―先進先出
list.append() 向隊列尾部添加
list.pop(0) 從隊列頭部刪除

字典類型:

訪問字典中的值
通過鍵訪問相應的值 dict2['name']
訪問字典的鍵 dict2.keys(),返回一個列表
訪問字典的值 dict2.values(), 返回一個列表
遍歷一個字典
執行中字典的鍵不能被改變
刪除字典元素和字典 del dict2[name] del dict2

            
>>> dict = {'name':'goujinping','age':'21','sex':'man','school':'NEFU'}
>>> print dict
{'age': '21', 'school': 'NEFU', 'name': 'goujinping', 'sex': 'man'}
>>> dict['age']
'21'
>>> print dict['name']
goujinping
>>> print dict['age']
21
>>> for key in dict.keys():
	print key

	
age
school
name
sex
>>> for value in dict.values():
	print value

	
21
NEFU
goujinping
man
>>> del dict['sex']
>>> print dict
{'age': '21', 'school': 'NEFU', 'name': 'goujinping'}
>>> del dict['school']
>>> print dict
{'age': '21', 'name': 'goujinping'}
>>> del dict
>>> print dict

            
              
>>> 
            
          


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 精品久久久中文字幕二区 | 99亚洲精品高清一二区 | 亚洲精品久久中文字幕 | 国内精品久久久久不卡 | 日本人成年视频在线观看 | 亚洲图片欧美另类 | 久久久久国产一级毛片高清板 | 国产 欧美 日产中文 | 亚洲第一成年人网站 | 在线亚洲一区二区 | 九九热精品在线视频 | 久久综合九色 | 日本免费爱爱视频 | 奇米视频在线 | 午夜探花 | 午夜看毛片 | 国产91在线chines看 | 毛片在线不卡 | 精品欧美一区二区三区 | 欧美性视频一区二区三区 | 青青青青久久国产片免费精品 | 国产福利专区精品视频 | 男人与牛做爰的视频 | 国产精品久久久久久麻豆一区 | 久久日本经典片免费看 | 欧美亚洲国产日韩一区二区三区 | 超清波多野结衣精品一区 | 五月婷婷啪 | 日韩一区二区三区免费 | 夜夜躁日日躁狠狠 | 久久艹伊人 | 国产成人精品综合网站 | 国产中文字幕免费观看 | 亚洲精品国产精品乱码视色 | 全部在线播放免费毛片 | 日韩视频网址 | 成人私人影院在线版 | 奇米在线免费视频 | 亚洲视频在线网 | 国产日韩91 | 99精品国产成人一区二区在线 |