自定義序列的相關(guān)魔法方法允許我們自己創(chuàng)建的類擁有序列的特性，讓其使用起來就像 python 的內(nèi)置序列（dict,tuple,list,string等）。

如果要實(shí)現(xiàn)這個功能，就要遵循 python 的相關(guān)的協(xié)議。所謂的協(xié)議就是一些約定內(nèi)容。例如，如果要將一個類要實(shí)現(xiàn)迭代，就必須實(shí)現(xiàn)兩個魔法方法：__iter__、next（python3.x中為__new__）。__iter__應(yīng)該返回一個對象，這個對象必須實(shí)現(xiàn) next 方法，通常返回的是 self 本身。而 next 方法必須在每次調(diào)用的時候都返回下一個元素，并且當(dāng)元素用盡時觸發(fā) StopIteration 異常。

而其實(shí) for 循環(huán)的本質(zhì)就是先調(diào)用對象的__iter__方法，再不斷重復(fù)調(diào)用__iter__方法返回的對象的 next 方法，觸發(fā) StopIteration 異常時停止，并內(nèi)部處理了這個異常，所以我們看不到異常的拋出。

這種關(guān)系就好像接口一樣，如果回顧以前幾篇的魔法方法，可以發(fā)現(xiàn)許多的內(nèi)置函數(shù)得到的結(jié)果就是相應(yīng)的魔法方法的返回值。

下面是一下相關(guān)的魔法方法：

?__len__(self)

?返回容器的長度。可變和不可變?nèi)萜鞫家獙?shí)現(xiàn)它，這是協(xié)議的一部分。

?__getitem__(self, key)

?定義當(dāng)某一項(xiàng)被訪問時，使用self[key]所產(chǎn)生的行為。這也是可變?nèi)萜骱筒豢勺內(nèi)萜鲄f(xié)議的一部分。如果鍵的類型錯誤將產(chǎn)生TypeError；如果key沒有合適的值則產(chǎn)生KeyError。

?__setitem__(self, key, value)

?定義當(dāng)一個條目被賦值時，使用self[key] = value所產(chǎn)生的行為。這也是可變?nèi)萜鲄f(xié)議的一部分。而且，在相應(yīng)的情形下也會產(chǎn)生KeyError和TypeError。

?__delitem__(self, key)

?定義當(dāng)某一項(xiàng)被刪除時所產(chǎn)生的行為。（例如del self[key]）。這是可變?nèi)萜鲄f(xié)議的一部分。當(dāng)你使用一個無效的鍵時必須拋出適當(dāng)?shù)漠惓！?

?__iter__(self)

?返回一個容器迭代器，很多情況下會返回迭代器，尤其是當(dāng)內(nèi)置的iter()方法被調(diào)用的時候，以及當(dāng)使用for x in container:方式循環(huán)的時候。迭代器是它們本身的對象，它們必須定義返回self的__iter__方法。

?__reversed__(self)

?實(shí)現(xiàn)當(dāng)reversed()被調(diào)用時的行為。應(yīng)該返回序列反轉(zhuǎn)后的版本。僅當(dāng)序列是有序的時候?qū)崿F(xiàn)它，例如列表或者元組。

?__contains__(self, item)

?定義了調(diào)用in和not in來測試成員是否存在的時候所產(chǎn)生的行為。這個不是協(xié)議要求的內(nèi)容，但是你可以根據(jù)自己的要求實(shí)現(xiàn)它。當(dāng)__contains__沒有被定義的時候，Python會迭代這個序列，并且當(dāng)找到需要的值時會返回True。

?__missing__(self, key)

?其在dict的子類中被使用。它定義了當(dāng)一個不存在字典中的鍵被訪問時所產(chǎn)生的行為。（例如，如果我有一個字典d，當(dāng)"george"不是字典中的key時，使用了d["george"]，此時d.__missing__("george")將會被調(diào)用）。

下面是一個代碼示例：

            
class Foo(object):
  def __init__(self, key, value):
    self.key = []
    self.value = []
    self.key.append(key)
    self.value.append(value)

  def __len__(self):
    return len(self.key)

  def __getitem__(self, item):
    try:
      __index = self.key.index(item)
      return self.value[__index]
    except ValueError:
      raise KeyError('can not find the key')

  def __setitem__(self, key, value):
    if key not in self.key:
      self.key.append(key)
      self.value.append(value)
    else:
      __index = self.key.index(key)
      self.value[__index] = value

  def __delitem__(self, key):
    try:
      __index = self.key.index(key)
      del self.key[__index]
      del self.value[__index]
    except ValueError:
      raise KeyError('can not find the key')

  def __str__(self):
    result_list = []
    for index in xrange(len(self.key)):
      __key = self.key[index]
      __value = self.value[index]
      result = __key, __value
      result_list.append(result)
    return str(result_list)

  def __iter__(self):
    self.__index = 0
    return self

  def next(self):
    if self.__index == len(self.key):
      self.__index = 0
      raise StopIteration()
    else:
      __key = self.key[self.__index]
      __value = self.value[self.__index]
      result = __key, __value
      self.__index += 1
      return result

  def __reversed__(self):
    __result = self.value[:]
    __result.reverse()
    return __result

  def __contains__(self, item):
    if item in self.value:
      return True
    else:
      return False
          

這里創(chuàng)建一個模擬字典的類，這個類的內(nèi)部維護(hù)了兩個列表，key 負(fù)責(zé)儲存鍵，value 負(fù)責(zé)儲存值，兩個列表通過索引的一一對應(yīng)，從而達(dá)到模擬字典的目的。

首先，我們看看__len__方法，按照協(xié)議，這個方法應(yīng)該返回容器的長度，因?yàn)檫@個類在設(shè)計(jì)的時候要求兩個列表必須等長，所以理論上返回哪個列表的長度都是一樣的，這里我選擇返回 key 的長度。

然后是__getitem__方法。這個方法會在a['scolia']時，調(diào)用a.__getitem__('scolia')。也就是說這個方法定義了元素的獲取，我這里的思路是先找到 key 列表中建的索引，然后用索引去 value 列表中找對應(yīng)的元素，然后將其返回。然后為了進(jìn)一步偽裝成字典，我捕獲了可能產(chǎn)生的 ValueError （這是 item 不在 key 列表中時觸發(fā)的異常），并將其偽裝成字典找不到鍵時的 KeyError。

理論上只要實(shí)現(xiàn)了上面兩個方法，就可以得到一個不可變的容器了。但是我覺得并不滿意所以繼續(xù)拓展。

__setitem__(self, key, value)方法定義了 a['scolia'] = 'good' 這種操作時的行為，此時將會調(diào)用a.__setitem__('scolia', 'good') 因?yàn)槭墙壎ǚ椒ǎ詓elf是自動傳遞的，我們不用理。這里我也模擬了字典中對同一個鍵賦值時會造成覆蓋的特性。這個方法不用返回任何值，所以return語句也省略了。

__delitem__(self, key)方法定義了del a['scolia'] 這類操作時候的行為，里面的‘scolia'就作為參數(shù)傳進(jìn)去。這里也進(jìn)行了異常的轉(zhuǎn)換。

只有實(shí)現(xiàn)里以上四個方法，就可以當(dāng)做可變?nèi)萜鱽硎褂昧恕Ｓ型瑢W(xué)可能發(fā)現(xiàn)并沒有切片對應(yīng)的魔法方法，而事實(shí)上，我也暫時沒有找到先，這部分內(nèi)容先擱著一邊。

接下來的 __str__ 是對應(yīng)于 str() 函數(shù)，在類的表示中會繼續(xù)討論，這里是為了 print 語句好看才加進(jìn)去的，因?yàn)閜rint語句默認(rèn)就是調(diào)用str()函數(shù)。

__iter__和next方法在開頭的時候討論過了，這里是為了能讓其進(jìn)行迭代操作而加入的。

__reversed__(self)方法返回一個倒序后的副本，這里體現(xiàn)了有序性，當(dāng)然是否需要還是要看個人。

__contains__實(shí)現(xiàn)了成員判斷，這里我們更關(guān)心value列表中的數(shù)據(jù)，所以判斷的是value列表。該方法要求返回布爾值。

下面是相應(yīng)的測試：

            
a = Foo('scolia', 'good')
a[123] = 321
a[456] = 654
a[789] = 987
print a
del a[789]
print a
for x, y in a:
  print x, y
print reversed(a)
print 123 in a
print 321 in a
          

?__missing__(self, key)

            
class Boo(dict):
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    return super(Boo, cls).__new__(cls)

  def __missing__(self, key):
    return 'The key(%s) can not be find.'% key
          

測試：

            
b = Boo()
b['scolia'] = 'good'
print b['scolia']
print b['123']
          

?

當(dāng)然你也可以在找不到 key 的時候觸發(fā)異常，具體實(shí)現(xiàn)看個人需求。

以上這篇python魔法方法-自定義序列詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。