Kosmos distributed file system (KFS)是一個專門為數據密集型應用（搜索引擎，數據挖掘等）而設計的存儲系統，類似于Google的GFS和Hadoop的HDFS分布式文件系統。 KFS使用C++實現，支持的客戶端包括C++，Java和Python。
以前曾在開源KFS基礎上做過開發，這里介紹一下如何進行KFS的源碼編譯與安裝過程（以kfs-0.5為例）。
1.安裝依賴軟件
為了編譯和運行KFS文件系統，需要安裝以下軟件包：
- Boost (1.34或以上)
- cmake (2.4.6或以上)
- log4cpp (1.0或以上)
- gcc version ( 4.1或以上)
- xfs devel RPMs on Linux
下面介紹的是手動安裝以上軟件包的過程，這里假設你已經下載完成軟件包壓縮文件。
1、安裝gcc
1 tar zxvf gcc-4.1.2.tar.gz
2 mkdir/usr/local/gcc-4.1.2
3 cd gcc-4.1.2
4 ./configure --prefix=/usr/local/gcc-4.1.2 --enable-threads=posix --disable-checking --enable--long-long --host=i386-redhat-linux--with-system-zlib --enable-languages=c,c++,java
5 make
6 make install
備注：以上過程將gcc安裝在/usr/local/gcc-4.1.2目錄下，支持C/C++和JAVA語言，其它選項參見gcc提供的幫助說明。
2、安裝log4cpp
1 tar xvzf log4cpp-1.0.tar.gz
2 cd log4cpp-1.0
3 ./configure
4 make
5 make install
3、安裝xfs
1 tar xvzf xfsprogs-3.0.1.tar.gz
2 cd xfsprogs-3.0.1
3 ./configure
4 make
5 make install
6 make install-dev
4、安裝cmake
1 tar xvzf cmake-2.6.4.tar.gz
2 cd cmake-2.6.4
3 ./bootstrap
4 make
5 make install
5、安裝boost
1 tar xvzf boost_1_39_0.tar.gz
2 cd boost_1_39_0
3 ./bootstrap.sh
4 ./bjam -sTOOLS=gcc --without-python install
2.編譯和安裝KFS
首先，到sourceforge下載kfs-0.5.tar.gz（ 點擊下載 ），這里假設下載后目錄為用戶根目錄。
然后，解壓KFS軟件包，這里假設解壓后KFS所在目錄：~/kfs-0.5，編譯源碼所在目錄：~/kfs-0.5/build。
為了完整編譯KFS，需要有以下三部分：
- 編譯C++部分，生成MetaServer/ChunkServer，各種API操作的tools，C++客戶端；
- 編譯Java部分，生成kfs.jar，即Java客戶端，以通過Java JNI調用本地的C++方法；
- 編譯Python擴展模塊，生成Python客戶端。
2.1 編譯C++部分
1 tar xvzf kfs-0.5.tar.gz
2 cd kfs-0.5
3 mkdir build
4 cd build
5 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo ~/kfs-0.5
6 gmake
7 gmake install
編譯之后，二進制文件將被安裝在以下目錄：
-
可執行文件：~/kfs-0.5/build/bin
-
庫文件：~/kfs-0.5/build/lib
備注：編譯KFS過程中，帶上了debug調試信息。
2.2 編譯Java部分
1 cd ~/kfs-0.5
2 ant jar
編譯之后，生成的文件為：
- Java class文件：~/kfs-0.5/build/classes
- Java Jar包：~/kfs-0.5/build/kfs-0.5.jar
最后，將生成的Jar包添加到CLASSPATH環境變量中：
1 export CLASSPATH=${CLASSPATH}:~/kfs-0.5/build/kfs-0.5.jar
2.3 編譯Python擴展模塊
為了編譯Python擴展模塊，首先需要進行步驟2.1，生成KFS客戶端庫文件，這里庫文件所在目錄是：~/kfs-0.5/。
編譯Python擴展模塊的步驟：
1 cd to ~/kfs-0.5/src/cc/access
2 Edit kfs_setup.py and setup the include path. Specifically, kfsext = Extension('kfs', include_dirs ['kfs/src/cc/', '<path to boost>'])
3 python kfs_setup.py ~/kfs-0.5/build/lib/ build
編譯之后，生成共享鏈接庫kfs.so，進行安裝：
1 python kfs_setup.py ~/kfs-0.5/build/lib/ install
如果要安裝到一個指定的目錄下（如~/kfs-0.5/build/lib），需要設置home選項：
1 python kfs_setup.py ~/kfs-0.5/build/lib install --home=~/kfs-0.5/build/lib
同時，需要更新PYTHONPATH和LD_LIBRARY_PATH環境變量：
1 export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:~/kfs-0.5/build/lib/lib64/python
2 export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:~/kfs-0.5/build/lib
3.啟動KFS服務進程
1、 MetaServer
1 cd ~/kfs-0.5/build/src/cc/meta
2 cp ~/kfs-0.5/conf/MetaServer.prp ./
3 ./metaserver MetaServer.prp
備注：這里需要提前創建MetaServer.prp中指定的和logDir和cpDir目錄：./kfslog和./kfscp。
2、ChunkServer
1 cd~/kfs-0.5/build/src/cc/chunk
2 cp ~/kfs-0.5/conf/ChunkServer.prp ./
3 ./chunkserver ChunkServer.prp
3、KfsClient
1 cd ~/kfs-0.5/build/src/cc/tools
2 ./kfsshell –s <meta server name> -p <port>
3 ./cptokfs –s <meta server name> -p <port> -d <source path> -k <kfs path>
4 ./cpfromkfs –s <meta server name> -p <port> -d <source path> -k <kfs path>
備注：~/kfs-0.5/build/src/cc/tools目錄下有各種API操作工具，如kfsshell、cptokfs、cpfromkfs等，這里沒有一一列舉。
4.查看和關閉KFS服務進程
1、查看進程
1 ps –aux | grep metaserver
2 ps –aux | grep chunkserver
3 ps –aux | grep kfsshell
2、關閉進程
1 kill -9<pid>
5.參考資料
-
http://code.google.com/p/kosmosfs/ -
http://sourceforge.net/projects/kosmosfs/
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