網絡爬蟲，即Web Spider ，是一個很形象的名字。把互聯網比喻成一個蜘蛛網，那么Spider就是在網上爬來爬去的蜘蛛。

1. 網絡爬蟲的定義

網絡蜘蛛是通過網頁的鏈接地址來尋找網頁的。從網站某一個頁面（通常是首頁）開始，讀取網頁的內容，找到在網頁中的其它鏈接地址，然后通過這些鏈接地址尋找下一個網頁，這樣一直循環下去，直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站，那么網絡蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。這樣看來，網絡爬蟲就是一個爬行程序，一個抓取網頁的程序。網絡爬蟲的基本操作是抓取網頁。

2. 瀏覽網頁的過程

抓取網頁的過程其實和讀者平時使用IE瀏覽器瀏覽網頁的道理是一樣的。比如說你在瀏覽器的地址欄中輸入??? www.baidu.com??這個地址。

打開網頁的過程其實就是瀏覽器作為一個瀏覽的“客戶端”，向服務器端發送了 一次請求，把服務器端的文件“抓”到本地，再進行解釋、展現。

HTML是一種標記語言，用標簽標記內容并加以解析和區分。瀏覽器的功能是將獲取到的HTML代碼進行解析，然后將原始的代碼轉變成我們直接看到的網站頁面。

3. 基于python實現的網絡爬蟲功能

1). python獲取html頁面

其實，最基本的抓站，兩句話就可以了:

            
import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

          

這樣可以得到整個 html 文檔，關鍵的問題是我們可能需要從這個文檔中獲取我們需要的有用信息，而不是整個文檔。這就需要解析充滿了各種標簽的 html。

2). python爬蟲抓取頁面后解析html方法

python爬蟲html解析庫SGMLParser

Python 默認自帶 HTMLParser 以及 SGMLParser 等等解析器，前者實在是太難用了，我就用 SGMLParser 寫了一個示例程序：

            
import urllib2
from sgmllib import SGMLParser
 
class ListName(SGMLParser):
def __init__(self):
SGMLParser.__init__(self)
self.is_h4 = ""
self.name = []
def start_h4(self, attrs):
self.is_h4 = 1
def end_h4(self):
self.is_h4 = ""
def handle_data(self, text):
if self.is_h4 == 1:
self.name.append(text)
 
content = urllib2.urlopen('http://169it.com/xxx.htm').read()
listname = ListName()
listname.feed(content)
for item in listname.name:
print item.decode('gbk').encode('utf8')

          

? 很簡單，這里定義了一個叫做 ListName 的類，繼承 SGMLParser 里面的方法。使用一個變量 is_h4 做標記判定 html 文件中的 h4 標簽，如果遇到 h4 標簽，則將標簽內的內容加入到 List 變量 name 中。解釋一下 start_h4() 和 end_h4() 函數，他們原型是 SGMLParser 中的

            
start_tagname(self, attrs)
end_tagname(self)
          

tagname 就是標簽名稱，比如當遇到

          ，就會調用 start_pre，遇到 
        

python爬蟲html解析庫pyQuery

pyQuery 是 jQuery 在 python 中的實現，能夠以 jQuery 的語法來操作解析 HTML 文檔，十分方便。使用前需要安裝，easy_install pyquery 即可，或者 Ubuntu 下

            
sudo apt-get install python-pyquery

          

以下例子：

            
from pyquery import PyQuery as pyq
doc=pyq(url=r'http://169it.com/xxx.html')
cts=doc('.market-cat')
 
for i in cts:
print '====',pyq(i).find('h4').text() ,'===='
for j in pyq(i).find('.sub'):
print pyq(j).text() ,
print '\n'

          

python爬蟲html解析庫BeautifulSoup

有個頭痛的問題是，大部分的網頁都沒有完全遵照標準來寫，各種莫名其妙的錯誤令人想要找出那個寫網頁的人痛打一頓。為了解決這個問題，我們可以選擇著名的 BeautifulSoup 來解析html 文檔，它具有很好的容錯能力。

以上就是本文的全部內容，對Python網絡爬蟲功能的實現進行了詳細的分析介紹，希望對大家的學習有所幫助。