https://www.toutiao.com/a6697243469124993550/

?

由于具備包括各種各樣的庫、社區(qū)等在內的多種特性，Python是目前最廣泛使用的語言之一。各種各樣的庫為神經網絡和深度學習的研究和開發(fā)提供了基礎的能力。這里我們列出七個最流行的Python神經網絡庫。

?

1. TensorFlow： TensorFlow是一個開放源碼的軟件庫，具有靈活的體系結構使代碼能部署到一個或多個CPU或GPU，而無需重寫代碼。TensorFlow為C++、GO、Java、JavaScript等提供穩(wěn)定的Python和C API接口。
2. PyTorch： Pytorch是一個python包，有獨特的構建神經網絡的方法，具有強大的GPU加速，深度神經網絡建立的能力，通常可用PyTorch來代替Numpy使用GPU的能力，或者提供更大靈活性和速度的深度學習研究平臺。
3. NeuroLab： NeuroLab是一個簡單而強大的python神經網絡庫，該庫包含基于神經網絡、訓練算法和靈活的框架來創(chuàng)建和支持其他網絡，支持多種神經網絡類型和其他學習算法。
4. Ffnet： Ffnet（feedforward neural network）是一種快速易使用的針對python的前饋神經網絡訓練解決方案，可以使用多種方案進行算法的優(yōu)化。
5. Scikit-Neural Network： 該庫實現(xiàn)了多層神經網絡，實現(xiàn)更友好的python接口，可以輕松地將深層神經網絡訓練為回歸器和分類器，支持多種神經網絡功能。
6. Lasagne： Lasagne是一個輕量級的庫，用來建立和訓練神經網絡。它的設計遵循六個原則：簡單、透明、模塊化、實用主義、約束性和重點性，支持前饋網絡，如卷積神經網絡（CNN）等。
7. Pyrenn： Pyrenn是用于python和matlab的遞歸神經網絡工具箱，允許各種神經網絡配置，容易創(chuàng)建、訓練和使用神經網絡，可實現(xiàn)實時循環(huán)學習算法和時間反向傳播算法。