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Python獲取單個程序CPU使用情況趨勢圖

系統 1523 0

本文定位:已將CPU歷史數據存盤,等待可視化進行分析,可暫時沒有思路。
前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到過在linux下如何用python將top命令的結果進行存盤,本文是它的后續。

python中我們可以用matplotlib很方便的將數據可視化,比如下面的代碼:

復制代碼 代碼如下:

import matplotlib.pyplot as plt

list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,9]
plt.plot(list1,list2)
plt.show()

執行效果如下:

Python獲取單個程序CPU使用情況趨勢圖_第1張圖片

上面只是給plot函數傳了兩個list數據結構,show一下圖形就出來了……哈哈,很方便吧!
獲取CPU趨勢圖就用這個了!
可我們現在得到的數據沒那么友好,比如我現在有個文件(file.txt),內容如下:

復制代碼 代碼如下:

Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 7.7%us, 7.7%sy, 0.0%ni, 76.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 7.7%si, 0.0%st
Cpu(s): 0.0%us, 9.1%sy, 0.0%ni, 90.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 9.1%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 90.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 8.3%us, 8.3%sy, 0.0%ni, 83.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 0.0%us, 9.1%sy, 0.0%ni, 90.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st

其中,第一列為時間,第六列為CPU的idle值。

要從這組數據中得出CPU使用情況趨勢圖,我們就要做些工作了。

下面是代碼,這里提供一個思路,需要的朋友拷回去改一下吧:

復制代碼 代碼如下:

#coding:utf-8
'''
????? File????? : cpuUsage.py
????? Author??? : Mike
????? E-Mail??? : Mike_Zhang@live.com
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import string

def getCpuInfData(fileName):
??? ret = {}
??? f = open(fileName,"r")
??? lineList = f.readlines()
??? for line in lineList:
??????? tmp = line.split()
??????? sz = len(tmp)
??????? t_key = string.atoi(tmp[0]) # 得到key
??????? t_value = 100.001-string.atof(line.split(':')[1].split(',')[3].split('%')[0]) # 得到value
??????? print t_key,t_value???
??????? if not ret.has_key(t_key) :
??????????? ret[t_key] = []
??????? ret[t_key].append(t_value)
??? f.close()
??? return ret
???
retMap1 = getCpuInfData("file.txt")
# 生成CPU使用情況趨勢圖
list1 = retMap1.keys()
list1.sort()
list2 = []
for i in list1:list2.append(retMap1[i])
plt.plot(list1,list2)
plt.show()

好,就這些了,希望對你有幫助。


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