推導式是Python中很強大的、很受歡迎的特性，具有語言簡潔，速度快等優(yōu)點。推導式包括:
1.列表推導式
2.字典推導式
3.集合推導式
嵌套列表推導式
NOTE: 字典和集合推導是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面簡要介紹下:
【列表推導式】
列表推導能非常簡潔的構(gòu)造一個新列表:只用一條簡潔的表達式即可對得到的元素進行轉(zhuǎn)換變形
其基本格式如下:
[expr for value in collection ifcondition]
過濾條件可有可無，取決于實際應用，只留下表達式；相當于下面這段for循環(huán):
result = []?
for value in collection:?
??? if condition:?
??????? result.append(expression)?
例1:? 過濾掉長度小于3的字符串列表，并將剩下的轉(zhuǎn)換成大寫字母
>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']?
?
>>> [name.upper() for name in names if len(name)>3]?
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']?
例2:? 求(x,y)其中x是0-5之間的偶數(shù)，y是0-5之間的奇數(shù)組成的元祖列表
>>> [(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1]?
[(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]
例3:? 求M中3,6,9組成的列表
>>> M = [[1,2,3],
...????? [4,5,6],
...????? [7,8,9]]
>>> M?
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]?
>>> [row[2] for row in M]?
[3, 6, 9]?
#或者用下面的方式?
>>> [M[row][2] for row in (0,1,2)]?
[3, 6, 9]?
例4:? 求M中斜線1,5,9組成的列表
>>> M?
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]?
>>> [M[i][i] for i in range(len(M))]?
[1, 5, 9]?
例5:? 求M,N中矩陣和元素的乘積
>>> M = [[1,2,3],?
...????? [4,5,6],?
...????? [7,8,9]]?
>>> N = [[2,2,2],?
...????? [3,3,3],?
...????? [4,4,4]]?
>>> [M[row][col]*N[row][col] for row in range(3) for col in range(3)]?
[2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]?
>>> [[M[row][col]*N[row][col] for col in range(3)] for row in range(3)]?
[[2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36]]?
>>> [[M[row][col]*N[row][col] for row in range(3)] for col in range(3)]?
[[2, 12, 28], [4, 15, 32], [6, 18, 36]]?
例5:? 講字典中age鍵，按照條件賦新值
>>> bob?
{'pay': 3000, 'job': 'dev', 'age': 42, 'name': 'Bob Smith'}?
>>> sue?
{'pay': 4000, 'job': 'hdw', 'age': 45, 'name': 'Sue Jones'}?
>>> people = [bob, sue]?
>>> [rec['age']+100 if rec['age'] >= 45 else rec['age'] for rec in people]? # 注意for位置?
[42, 145]?
【字典推導式】
字典和集合推導式是該思想的延續(xù)，語法差不多，只不過產(chǎn)生的是集合和字典而已。其基本格式如下:
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
例1:? 用字典推導式以字符串以及其長度建字典
>>> strings = ['import','is','with','if','file','exception']?
?
>>> D = {key: val for val,key in enumerate(strings)}?
?
>>> D?
{'exception': 5, 'is': 1, 'file': 4, 'import': 0, 'with': 2, 'if': 3}?
【集合推導式】
集合推導式跟列表推導式非常相似，唯一區(qū)別在于用{}代替[]。其基本格式如下:
{ expr for value in collection if condition }
例1:? 用集合推導建字符串長度的集合
>>> strings = ['a','is','with','if','file','exception']?
>>> {len(s) for s in strings}??? #有長度相同的會只留一個，這在實際上也非常有用?
set([1, 2, 4, 9])?
【嵌套列表推導式】
嵌套列表是指列表中嵌套列表，比如說:
>>> L = [[1,2,3],?
???????? [4,5,6],?
???????? [7,8,9]]?
例1: 一個由男人列表和女人列表組成的嵌套列表,取出姓名中帶有兩個以上字母e的姓名，組成列表
names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],?
???????? ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]?
用for循環(huán)實現(xiàn):
tmp = []?
for lst in names:?
??? for name in lst:?
??????? if name.count('e') >= 2:?
??????????? tmp.append(name)?
?
print tmp?
#輸出結(jié)果?
>>>??
['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']?
用嵌套列表實現(xiàn):
>>> names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],?
???????? ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]?
?
>>> [name for lst in names for name in lst if name.count('e')>=2]? #注意遍歷順序，這是實現(xiàn)的關鍵?
['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']?
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