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python h5py庫的使用

系統(tǒng) 1610 0

文章目錄

    • H5數(shù)據(jù)集的使用
    • 使用h5py的 group 分割GB級數(shù)據(jù)

H5數(shù)據(jù)集的使用

            
              
                #創(chuàng)建
              
              
                with
              
               h5py
              
                .
              
              File
              
                (
              
              
                "data_train.h5"
              
              
                ,
              
              
                'w'
              
              
                )
              
              
                as
              
               hf
              
                :
              
              
        hf
              
                .
              
              create_dataset
              
                (
              
              
                'train_input'
              
              
                ,
              
               data
              
                =
              
              shuffled_input
              
                )
              
              
        hf
              
                .
              
              create_dataset
              
                (
              
              
                'train_label'
              
              
                ,
              
               data
              
                =
              
              shuffled_label
              
                )
              
              
                #打開
              
              
                with
              
               h5py
              
                .
              
              File
              
                (
              
              
                "data_train.h5"
              
              
                ,
              
              
                'r'
              
              
                )
              
              
                as
              
               hf
              
                :
              
              
		train_data 
              
                =
              
               np
              
                .
              
              array
              
                (
              
              hf
              
                .
              
              get
              
                (
              
              
                'train_input'
              
              
                )
              
              
                )
              
              
		train_label 
              
                =
              
               np
              
                .
              
              array
              
                (
              
              hf
              
                .
              
              get
              
                (
              
              
                'train_label'
              
              
                )
              
              
                )
              
            
          

使用h5py的 group 分割GB級數(shù)據(jù)

            
              
                #創(chuàng)建
              
              
                with
              
               h5py
              
                .
              
              File
              
                (
              
              
                "myh5py.h5"
              
              
                ,
              
              
                "w"
              
              
                )
              
              
                as
              
               f
              
                :
              
              
                # 創(chuàng)建兩個組
              
              
    g1 
              
                =
              
               f
              
                .
              
              create_group
              
                (
              
              
                "bar1"
              
              
                )
              
              
    g2 
              
                =
              
               f
              
                .
              
              create_group
              
                (
              
              
                "bar2"
              
              
                )
              
              
                # 分別組里面分別創(chuàng)建名為為train,label的數(shù)據(jù)集并賦值。
              
              
    g1
              
                [
              
              
                "train"
              
              
                ]
              
              
                =
              
               np
              
                .
              
              arange
              
                (
              
              
                10
              
              
                )
              
              
    g1
              
                [
              
              
                "label"
              
              
                ]
              
              
                =
              
               np
              
                .
              
              arange
              
                (
              
              
                10
              
              
                )
              
              
    g2
              
                [
              
              
                "train"
              
              
                ]
              
              
                =
              
               np
              
                .
              
              arange
              
                (
              
              
                20
              
              
                )
              
              
    g2
              
                [
              
              
                "label"
              
              
                ]
              
              
                =
              
               np
              
                .
              
              arange
              
                (
              
              
                20
              
              
                )
              
              
                #打開
              
              
                with
              
               h5py
              
                .
              
              File
              
                (
              
              
                "myh5py.h5"
              
              
                ,
              
              
                "r"
              
              
                )
              
              
                as
              
               hf
              
                :
              
              
                for
              
               g 
              
                in
              
               hf
              
                .
              
              keys
              
                (
              
              
                )
              
              
                :
              
              
                #遍歷所有的組
              
              
                print
              
              
                (
              
              np
              
                .
              
              array
              
                (
              
              hf
              
                .
              
              get
              
                (
              
              g
              
                )
              
              
                [
              
              
                'train'
              
              
                ]
              
              
                )
              
              
                )
              
              
                #獲取組中名為 train 的數(shù)據(jù)集
              
              
                print
              
              
                (
              
              np
              
                .
              
              array
              
                (
              
              hf
              
                .
              
              get
              
                (
              
              g
              
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                [
              
              
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