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python實現DEM數據的陰影生成的方法

系統 1868 0

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首先貼出代碼:

            
import solar
from gradient import *
from shadows import *
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于讀取圖片


# dem
import srtm
if __name__ == '__main__':

  
  '''
  # 另一種從網上直接下載DEM數據
  geo_elevation_data = srtm.get_data()
  image = geo_elevation_data.get_image((500, 500), (45, 46), (13, 14), 300)
  # the image s a standard PIL object, you can save or show it:
  image.show()

  image = np.asarray(image)

  print(image.shape)

  '''

  # 讀入高程信息
  filename = 'dempyrenees.asc'
  dem = np.loadtxt(filename,skiprows=6,delimiter=' ')

  # 高程信息的維度
  # print(dem)
  print(dem.shape)

  # 定義一個光線向量
  # 第一個表示和豎直方向的夾角,第二個表示由東向西照射
  sv = normal_vector(45, 270)

  # 生成陰影
  shadow = project_shadows(dem=dem,sun_vector=sv,dx=30)
  print(shadow[1,:])
  print(shadow.shape)

  # 顯示dem和shadow圖像
  plt.figure()
  plt.subplot(1,2,1)
  plt.imshow(dem,cmap='gray') # 顯示灰度圖像
  plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

  plt.subplot(1,2,2)
  plt.imshow(shadow,cmap='gray')
  plt.axis('off')

  plt.show()
          

生成的結果如下:左邊是DEM數據,右邊是shadow

python實現DEM數據的陰影生成的方法_第1張圖片

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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