在Python中用matplotlib畫圖的時候,為了區分曲線的類型,給曲線上面加一些標識或者顏色。以下是顏色和標識的匯總。
顏色(color 簡寫為 c):
藍色: 'b' (blue)
綠色: 'g' (green)
紅色: 'r' (red)
藍綠色(墨綠色): 'c' (cyan)
紅紫色(洋紅): 'm' (magenta)
黃色: 'y' (yellow)
黑色: 'k' (black)
白色: 'w' (white)
灰度表示: e.g. 0.75 ([0,1]內任意浮點數)
RGB表示法: e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)
任意合法的html中的顏色表示: e.g. 'red', 'darkslategray'
線型(linestyle 簡寫為 ls):
實線: '-'
虛線: '--'
虛點線: '-.'
點線: ':'
點: '.'?
點型(標記marker):
像素: ','
圓形: 'o'
上三角: '^'
下三角: 'v'
左三角: '<'
右三角: '>'
方形: 's'
加號: '+'?
叉形: 'x'
棱形: 'D'
細棱形: 'd'
三腳架朝下: '1'(就是丫)
三腳架朝上: '2'
三腳架朝左: '3'
三腳架朝右: '4'
六角形: 'h'
旋轉六角形: 'H'
五角形: 'p'
垂直線: '|'
水平線: '_'
gnuplot 中的steps: 'steps' (只能用于kwarg中)
標記大?。╩arkersize 簡寫為 ms): ?
markersize: 實數?
標記邊緣寬度(markeredgewidth 簡寫為 mew):
markeredgewidth:實數
標記邊緣顏色(markeredgecolor 簡寫為 mec):
markeredgecolor:顏色選項中的任意值
標記表面顏色(markerfacecolor 簡寫為 mfc):
markerfacecolor:顏色選項中的任意值
透明度(alpha):
alpha: [0,1]之間的浮點數
線寬(linewidth):
linewidth: 實數
下面做一個簡單的實驗:代碼如下
import csv import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np filename='DayType.csv'#讀取文件 with open(filename) as f:#打開文件 reader=csv.reader(f)#用csv的reader讀取文件中的數據 header=next(reader)#獲取文件中數據的頭部 data=[]#定義一個空的list for line in reader:#遍歷文件中的數據的每一行 data.append(line)#把文件中的每一行都加到data這個list中 line1,=plt.plot(data[0],'rs-')#給曲線設置標識。并把曲線賦給一個變量,方便下面添加圖例時候應用 line2,=plt.plot(data[1],'-')#同上 line3,=plt.plot(data[2],'b.-')#同上 ll=plt.legend([line1,line2,line3],["Weekend", "Weekday","Festival"],loc='upper left')#添加圖例 plt.ylabel("Load/MW",fontsize=14)#設置縱軸單位 plt.xlabel("Time/h",fontsize=14)#設置橫軸單位 plt.title("The relationship between date type and load",fontsize=14)#設置圖片的頭部 plt.show()
以上這篇對Python中畫圖時候的線類型詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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