在Python中用matplotlib畫圖的時候，為了區分曲線的類型，給曲線上面加一些標識或者顏色。以下是顏色和標識的匯總。

顏色（color 簡寫為 c）：

藍色： 'b' (blue)
綠色： 'g' (green)
紅色： 'r' (red)
藍綠色(墨綠色)： 'c' (cyan)
紅紫色(洋紅)： 'm' (magenta)
黃色： 'y' (yellow)
黑色： 'k' (black)
白色： 'w' (white)
灰度表示： e.g. 0.75 ([0,1]內任意浮點數)
RGB表示法： e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)
任意合法的html中的顏色表示： e.g. 'red', 'darkslategray'

線型（linestyle 簡寫為 ls）：

實線： '-'
虛線： '--'
虛點線： '-.'
點線： ':'
點： '.'?

點型（標記marker）：

像素： ','
圓形： 'o'
上三角： '^'
下三角： 'v'
左三角： '<'
右三角： '>'
方形： 's'
加號： '+'?
叉形： 'x'
棱形： 'D'
細棱形： 'd'
三腳架朝下： '1'（就是丫）
三腳架朝上： '2'
三腳架朝左： '3'
三腳架朝右： '4'
六角形： 'h'
旋轉六角形： 'H'
五角形： 'p'
垂直線： '|'
水平線： '_'
gnuplot 中的steps： 'steps' （只能用于kwarg中）

標記大?。╩arkersize 簡寫為 ms）： ?

markersize： 實數?

標記邊緣寬度（markeredgewidth 簡寫為 mew）：

markeredgewidth：實數

標記邊緣顏色（markeredgecolor 簡寫為 mec）：

markeredgecolor：顏色選項中的任意值

標記表面顏色（markerfacecolor 簡寫為 mfc）：

markerfacecolor：顏色選項中的任意值

透明度（alpha）：

alpha： [0,1]之間的浮點數

線寬（linewidth）：

linewidth： 實數

下面做一個簡單的實驗：代碼如下

            
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
filename='DayType.csv'#讀取文件
with open(filename) as f:#打開文件
  reader=csv.reader(f)#用csv的reader讀取文件中的數據
  header=next(reader)#獲取文件中數據的頭部
  data=[]#定義一個空的list
  for line in reader:#遍歷文件中的數據的每一行
    data.append(line)#把文件中的每一行都加到data這個list中
line1,=plt.plot(data[0],'rs-')#給曲線設置標識。并把曲線賦給一個變量，方便下面添加圖例時候應用
line2,=plt.plot(data[1],'-')#同上
line3,=plt.plot(data[2],'b.-')#同上
ll=plt.legend([line1,line2,line3],["Weekend", "Weekday","Festival"],loc='upper left')#添加圖例
plt.ylabel("Load/MW",fontsize=14)#設置縱軸單位
plt.xlabel("Time/h",fontsize=14)#設置橫軸單位
plt.title("The relationship between date type and load",fontsize=14)#設置圖片的頭部
plt.show()

          

以上這篇對Python中畫圖時候的線類型詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。