最近在做周報的時候，需要把csv文本中的數據提取出來制作表格后生產圖表。

在獲取csv文本內容的時候，基本上都是用with open(filename, encoding ='UTF-8') as f:來打開csv文本，但是實際使用過程中發現有些csv文本并不是utf-8格式，從而導致程序在run的過程中報錯，每次都需要手動去把該文本文件的編碼格式修改成utf-8，再次來run該程序，所以想說：直接在程序中判斷并修改文本編碼。

基本思路：先查找該文本是否是utf-8的編碼，如果不是則修改為utf-8編碼的文本，然后再處理。

python有chardet庫可以查看到文本的encoding信息：

detect函數只需要一個 非unicode字符串參數，返回一個字典（例如：{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99}）。該字典包括判斷到的編碼格式及判斷的置信度。

            
import chardet
def get_encode_info(file):
  with open(file, 'rb') as f:
    return chardet.detect(f.read())['encoding']
          

不過這個在從處理小文件的時候性能還行，如果文本稍微過大就很慢了，目前我本地的csv文件是近200k，就能明顯感覺到速度過慢了，效率低下。不過chardet庫中提供UniversalDetector對象來處理：創建UniversalDetector對象，然后對每個文本塊重復調用其feed方法。如果檢測器達到了最小置信閾值，它就會將detector.done設置為True。

一旦您用完了源文本，請調用detector.close()，這將完成一些最后的計算，以防檢測器之前沒有達到其最小置信閾值。結果將是一個字典，其中包含自動檢測的字符編碼和置信度(與charde.test函數返回的相同)。

            
from chardet.universaldetector import UniversalDetector
def get_encode_info(file):
 with open(file, 'rb') as f:
    detector = UniversalDetector()
 for line in f.readlines():
      detector.feed(line)
 if detector.done:
 break
    detector.close()
 return detector.result['encoding']
          

在做編碼轉換的時候遇到問題：UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x90 in position 178365: character maps to

            
def read_file(file):
 with open(file, 'rb') as f:
 return f.read()
def write_file(content, file):
 with open(file, 'wb') as f:
    f.write(content)
def convert_encode2utf8(file, original_encode, des_encode):
  file_content = read_file(file)
  file_decode = file_content.decode(original_encode)  #-->此處有問題
  file_encode = file_decode.encode(des_encode)
  write_file(file_encode, file)
          

這是由于byte字符組沒解碼好，要加另外一個參數errors。官方文檔中寫道：

bytearray.decode(encoding=”utf-8”, errors=”strict”)

Return a string decoded from the given bytes. Default encoding is 'utf-8'. errors may be given to set a different error handling scheme. The default for errors is 'strict', meaning that encoding errors raise a UnicodeError. Other possible values are 'ignore', 'replace' and any other name registered via codecs.register_error(), see section Error Handlers. For a list of possible encodings, see section Standard Encodings.

意思就是字符數組解碼成一個utf-8的字符串，可能被設置成不同的處理方案，默認是‘嚴格'的，有可能拋出UnicodeError，可以改成‘ignore'，'replace'就能解決。

所以將此行代碼file_decode = file_content.decode(original_encode)修改成file_decode = file_content.decode(original_encode,'ignore')即可。

完整代碼：

            
from chardet.universaldetector import UniversalDetector

def get_encode_info(file):
 with open(file, 'rb') as f:
   detector = UniversalDetector()
   for line in f.readlines():
     detector.feed(line)
     if detector.done:
       break
   detector.close()
   return detector.result['encoding']

def read_file(file):
  with open(file, 'rb') as f:
    return f.read()

def write_file(content, file):
  with open(file, 'wb') as f:
    f.write(content)

def convert_encode2utf8(file, original_encode, des_encode):
  file_content = read_file(file)
  file_decode = file_content.decode(original_encode,'ignore')
  file_encode = file_decode.encode(des_encode)
  write_file(file_encode, file)

if __name__ == "__main__":
  filename = r'C:\Users\danvy\Desktop\Automation\testdata\test.csv'
  file_content = read_file(filename)
  encode_info = get_encode_info(filename)
  if encode_info != 'utf-8':
    convert_encode2utf8(filename, encode_info, 'utf-8')
  encode_info = get_encode_info(filename)
  print(encode_info)
          

參考：https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。