亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

解析python實現Lasso回歸

系統 3296 0

Lasso原理

解析python實現Lasso回歸_第1張圖片

Lasso與彈性擬合比較python實現

            
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import r2_score
#def main():
# 產生一些稀疏數據
np.random.seed(42)
n_samples, n_features = 50, 200
X = np.random.randn(n_samples, n_features) # randn(...)產生的是正態分布的數據
coef = 3 * np.random.randn(n_features)   # 每個特征對應一個系數
inds = np.arange(n_features)
np.random.shuffle(inds)
coef[inds[10:]] = 0 # 稀疏化系數--隨機的把系數向量1x200的其中10個值變為0
y = np.dot(X, coef) # 線性運算 -- y = X.*w
# 添加噪聲:零均值,標準差為 0.01 的高斯噪聲
y += 0.01 * np.random.normal(size=n_samples)
# 把數據劃分成訓練集和測試集
n_samples = X.shape[0]
X_train, y_train = X[:n_samples // 2], y[:n_samples // 2]
X_test, y_test = X[n_samples // 2:], y[n_samples // 2:]
# 訓練 Lasso 模型
from sklearn.linear_model import Lasso
alpha = 0.1
lasso = Lasso(alpha=alpha)
y_pred_lasso = lasso.fit(X_train, y_train).predict(X_test)
r2_score_lasso = r2_score(y_test, y_pred_lasso)
print(lasso)
print("r^2 on test data : %f" % r2_score_lasso)
# 訓練 ElasticNet 模型
from sklearn.linear_model import ElasticNet
enet = ElasticNet(alpha=alpha, l1_ratio=0.7)
y_pred_enet = enet.fit(X_train, y_train).predict(X_test)
r2_score_enet = r2_score(y_test, y_pred_enet)
print(enet)
print("r^2 on test data : %f" % r2_score_enet)
plt.plot(enet.coef_, color='lightgreen', linewidth=2,
     label='Elastic net coefficients')
plt.plot(lasso.coef_, color='gold', linewidth=2,
     label='Lasso coefficients')
plt.plot(coef, '--', color='navy', label='original coefficients')
plt.legend(loc='best')
plt.title("Lasso R^2: %f, Elastic Net R^2: %f"
     % (r2_score_lasso, r2_score_enet))
plt.show()
          

運行結果

解析python實現Lasso回歸_第2張圖片

總結

以上所述是小編給大家介紹的python實現Lasso回歸,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 国产综合视频 | 日韩精品一区二区三区中文精品 | 欧美精品成人一区二区在线观看 | 97成人在线视频 | 国产精品精品国产一区二区 | 亚洲日本中文 | 婷婷亚洲综合 | 成人合集大片bd高清在线观看 | 中文字幕日韩亚洲 | 色在线网 | 免费99视频有精品视频高清 | 九七影院97影院理论片 | 久久久久久久久久久观看 | 日韩专区亚洲国产精品 | 9re视频这里只有精品 | 亚洲精品美女国产一区 | 2018天天操| 精品综合久久久久久蜜月 | 国内精品自在欧美一区 | 欧美日韩中文在线观看 | 久久久精品免费国产四虎 | 国产在热线精品视频国产一二 | 精品综合在线 | 国产美女在线观看 | 99久9在线视频 | 日韩免费黄色片 | 天天爱天天色天天干 | 欧美性猛片xxxxⅹ免费 | 欧美亚洲网站 | 久久九九国产 | 国产精品日韩欧美一区二区三区 | 久久久久久国产精品视频 | 欧洲美女a视频一级毛片 | 国产成人综合亚洲欧美在 | 日本不卡免费高清视频 | 深夜福利视频网址 | 伊人热人久久中文字幕 | 精品久久久99大香线蕉 | 欧美日韩视频精品一区二区 | 久久精品亚洲精品一区 | 日本1区 |