作者：HelloGitHub- Prodesire

HelloGitHub 的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

前言

在上一篇“深入 argparse（一）”的文章中，我們深入了解了 argparse 的包括參數動作和參數類別在內的基本功能，具備了編寫一個簡單命令行程序的能力。本文將繼續深入了解 argparse 的進階玩法，一窺探其全貌，助力我們擁有實現復雜命令行程序的能力。

          
            本系列文章默認使用 Python 3 作為解釋器進行講解。
若你仍在使用 Python 2，請注意兩者之間語法和庫的使用差異哦~
          
        

幫助

自動生成幫助

當你在命令行程序中指定 -h 或 --help 參數時，都會輸出幫助信息。而 argparse 可通過指定 add_help 入參為 True 或不指定，以達到自動輸出幫助信息的目的。

          
            >>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=True)
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [--foo FOO]

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  --foo FOO
          
        

如果 add_help=False ，那么在命令行中指定 -h 則會報錯：

          
            >>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [--foo FOO]
: error: unrecognized arguments: -h
          
        

自定義幫助

ArgumentParser 使用 formatter_class 入參來控制所輸出的幫助格式。
比如，通過指定 formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter ，我們可以讓幫助內容遵循原始格式：

          
            >>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     add_help=True,
...     formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter,
...     description="""
...     description
...         raw
...            formatted"""
... )
>>> parser.add_argument(
...     '-a', action="store_true",
...     help="""argument
...         raw
...             formatted
...     """
... )
>>>
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [-a]

    description
        raw
           formatted

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -a          argument
                      raw
                          formatted
          
        

對比下不指定 formatter_class 的幫助輸出，就可以發現 descirption 和 -a 兩個幫助內容上的差異：

          
            >>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     add_help=True,
...     description="""
...     description
...         notraw
...            formatted"""
... )
>>> parser.add_argument(
...     '-a', action="store_true",
...     help="""argument
...         notraw
...             formatted
...     """
... )
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [-a]

description notraw formatted

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -a          argument notraw formatted
          
        

參數組

有時候，我們需要給參數分組，以使得在顯示幫助信息時能夠顯示到一起。

比如某命令行支持三個參數選項 --user 、 --password 和 --push ，前兩者需要放在一個名為 authentication 的分組中以表示它們是身份認證信息。那么我們可以用 ArgumentParser.add_argument_group 來滿足：

          
            >>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> group = parser.add_argument_group('authentication')
>>> group.add_argument('--user', action="store")
>>> group.add_argument('--password', action="store")
>>> parser.add_argument('--push', action='store')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [--user USER] [--password PASSWORD] [--push PUSH]

optional arguments:
  -h, --help           show this help message and exit
  --push PUSH

authentication:
  --user USER
  --password PASSWORD
          
        

可以看到，當我們輸出幫助信息時， --user 和 --password 選項都出現在 authentication 分組中。

選項參數前綴

不知你是否注意到，在不同平臺上命令行程序的選項參數前綴可能是不同的。比如在 Unix 上，其前綴是 - ；而在 Windows 上，大多數命令行程序（比如 findstr ）的選項參數前綴是 / 。

在 argparse 中，選項參數前綴默認采用 Unix 命令行約定，也就是 - 。但它也支持自定義前綴，下面是一個例子：

          
            >>> import argparse
>>> 
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     description='Option prefix',
...     prefix_chars='-+/',
... )
>>> 
>>> parser.add_argument('-power', action="store_false",
...                     default=None,
...                     help='Set power off',
...                     )
>>> parser.add_argument('+power', action="store_true",
...                     default=None,
...                     help='Set power on',
...                     )
>>> parser.add_argument('/win',
...                     action="store_true",
...                     default=False)
>>> parser.parse_args(['-power'])
Namespace(power=False, win=False)
>>> parser.parse_args(['+power', '/win'])
Namespace(power=True, win=True)
          
        

在這個例子中，我們指定了三個選項參數前綴 - 、 + 和 / ，從而：

• 通過指定選項參數 -power ，使得 power=False
• 通過指定選項參數 +power ，使得 power=True
• 通過指定選項參數 /win ，使得 win=True

共享解析器

有些時候我們需要共享解析器，以共享里面的參數配置。比如，我們的命令行工具需要支持對阿里云和 AWS 進行操作，兩類操作都需要指定 AccessKeyId 和 AccessKeySecret 來表明用戶身份和權限。那么共享解析器就顯得尤為必要，這樣就可以少去重復代碼。

我們可以這樣做，在 base.py 中定義一個父解析器，存放 AccessKey 相關參數配置，作為公用的解析器。由于后續的子解析器會自動生成幫助信息，這里的父解析器指定 add_help=False 以不自動生成幫助信息：

          
            # bash.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)

parser.add_argument('--ak-id', action="store")
parser.add_argument('--ak-secret', action="store")
          
        

然后就可以分別在 ali.py 和 aws.py 中分別定義子解析器，通過 parents 入參指定上述父解析器，從而繼承公共的參數，并實現各自的參數：

          
            # ali.py
import argparse
import base

parser = argparse.ArgumentParser(
    parents=[base.parser],
)

parser.add_argument('--ros',
                    action="store_true",
                    default=False,
                    help='Using ROS service to orchestrate cloud resources')

print(parser.parse_args())
          
        

          
            # aws.py
import argparse
import base

parser = argparse.ArgumentParser(
    parents=[base.parser],
)

parser.add_argument('--cloudformation',
                    action="store_true",
                    default=False,
                    help='Using CloudFormation service to orchestrate cloud resources')

print(parser.parse_args())
          
        

最終通過 -h 參數分別看 ali.py 和 aws.py 所支持的參數，其中共同參數為 --ak-id 和 --ak-secret ，特定參數分別為 --ros 和 --cloudformation ：

          
            $ python3 ali.py -h

usage: ali.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--ros]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --ak-id AK_ID
  --ak-secret AK_SECRET
  --ros                 Using ROS service to orchestrate cloud resources
          
        

          
            $ python3 aws.py -h

usage: aws.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--cloudformation]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --ak-id AK_ID
  --ak-secret AK_SECRET
  --cloudformation      Using CloudFormation service to orchestrate cloud
                        resources
          
        

嵌套解析器

我們之前介紹的命令行中，使用形式通常是 cli --a --b xxx 。但還有一種極為常見的命令行使用方式是 cli subcmd --a --b xxx 。比如當我們要通過 git 推送標簽時，會用到 git push --tags 。

通過實現嵌套解析器，我們可以很容易地對這種子命令的形式進行解析。

在嵌套解析器中，我們定義一個父解析器來作為整個命令行的入口，再分別定義N個子解析器來對應N個子命令，由此即可實現整個功能。

在下面這個例子中，我們支持 create 和 delete 兩個子命令，用來創建或刪除指定路徑。而 delete 命令支持 --recursive 參數來表明是否遞歸刪除指定路徑：

          
            # cli.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

subparsers = parser.add_subparsers(help='commands')

# Create
create_parser = subparsers.add_parser(
    'create', help='Create a directory')
create_parser.add_argument(
    'dirname', action='store',
    help='New directory to create')

# Delete
delete_parser = subparsers.add_parser(
    'delete', help='Remove a directory')
delete_parser.add_argument(
    'dirname', action='store', help='The directory to remove')
delete_parser.add_argument(
    '--recursive', '-r', default=False, action='store_true',
    help='Recursively remove the directory',
)

print(parser.parse_args())
          
        

直接指定 -h 來查看所支持的子命令和參數選項：

          
            $ python3 cli.py -h

usage: cli.py [-h] {create,delete} ...

positional arguments:
  {create,delete}  commands
    create         Create a directory
    delete         Remove a directory

optional arguments:
  -h, --help       show this help message and exit
          
        

直接指定 delete -h 來查看 delete 子命令支持的參數選項：

          
            $ python3 cli.py delete -h

usage: cli.py delete [-h] [--recursive] dirname

positional arguments:
  dirname          The directory to remove

optional arguments:
  -h, --help       show this help message and exit
  --recursive, -r  Recursively remove the directory
          
        

自定義動作

在上一篇“深入 argparse （一）”的文章中介紹過8種參數動作，可以說是覆蓋了絕大部分場景。但是也會有一些特定需求無法被滿足，比如希望獲取到的參數值都是大寫。在這種情況下，自定義動作就派上了用場。

實現一個自定義動作類，需繼承自 argparse.Action ，這個自定義動作類要傳入到 ArgumentParser.add_argument 的 action 入參。當解析器解析參數時，會調用該類的 __call__ 方法，該方法的簽名為 __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None) ，其中：

• parser 為解析器實例
• namespace 存放解析結果
• values 即命令行中傳入的參數值
• option_string 為參數選項

在下面的例子中，我們通過 --words 傳入單詞，并在自定義動作類中將其值轉換為大寫：

          
            # cli.py
import argparse

class WordsAction(argparse.Action):

    def __call__(self, parser, namespace, values,
                 option_string=None):
        print(f'parser = {parser}')
        print(f'values = {values!r}')
        print(f'option_string = {option_string!r}')

        values = [v.upper() for v in values]
        setattr(namespace, self.dest, values)


parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--words', nargs='*', action=WordsAction)

results = parser.parse_args()
print(results)
          
        

          
            $ python3 cli.py --words foo bar

parser = ArgumentParser(prog='cli.py', usage=None, description=None, formatter_class=
            
              , conflict_handler='error', add_help=True)
values = ['foo', 'bar']
option_string = '--words'
Namespace(words=['FOO', 'BAR'])
            
          
        

小節

通過對 argparse 由淺入深的介紹，相信你已經全面了解了 argparse 的威力，也具備了開發命令行工具的能力。但“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。

在下篇文章中，將帶大家一起用 argparse 實現日常工作中常見的 git 命令，想想是不是有些興奮呢？