看了圖,我第一感覺(jué)就是數(shù)據(jù)溢出了。 數(shù)據(jù)超出能表示的最大值,就會(huì)出現(xiàn)奇奇怪怪的結(jié)果。
然后,他繼續(xù)發(fā)了張圖,內(nèi)容是 print(100000*208378),就是直接打印上圖的 E[0]*G[0],結(jié)果是 20837800000,這是個(gè)正確的結(jié)果。
所以新的問(wèn)題是:如果說(shuō)上圖的數(shù)據(jù)溢出了,為何直接相乘的數(shù)卻沒(méi)有溢出?
由于我一直忽視數(shù)據(jù)的表示規(guī)則(整型的上限是多少?),而且對(duì) Numpy 了解不多,還錯(cuò)看了圖中結(jié)果,誤以為每一個(gè)數(shù)據(jù)都是錯(cuò)誤的,所以就解答不出來(lái)。
最后,經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)群里的一番討論,我才終于明白是怎么回事,所以本文把相關(guān)知識(shí)點(diǎn)做個(gè)梳理。
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Python 3 中整數(shù)的上限是多少? Python 2 呢?
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Numpy 中整數(shù)的上限是多少? 整數(shù)溢出該怎么辦?
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一種是短整數(shù),也即常說(shuō)的整數(shù),用 int 表示,有個(gè)內(nèi)置函數(shù) int()。其大小有限,可通過(guò)
sys.maxint()
查看(取決于平臺(tái)是 32 位還是 64 位) -
一種是長(zhǎng)整數(shù),即大小無(wú)限的整數(shù),用 long 表示,有個(gè)內(nèi)置函數(shù) long()。寫法上是在數(shù)字后面加大寫字母 L 或小寫的 l,如 1000L
當(dāng)一個(gè)整數(shù)超出短整數(shù)范圍時(shí),它會(huì)自動(dòng)采用長(zhǎng)整數(shù)表示。舉例,打印
2**100
,結(jié)果會(huì)在末尾加字母 L 表示它是長(zhǎng)整數(shù)。
但是到了 Python 3,情況就不同了:它僅有一種內(nèi)置的整數(shù),表示為 int,形式上是 Python 2 的短整數(shù),但實(shí)際上它能表示的范圍無(wú)限,行為上更像是長(zhǎng)整數(shù)。無(wú)論多大的數(shù),結(jié)尾都不需要字母 L 來(lái)作區(qū)分。
也就是說(shuō),Python 3 整合了兩種整數(shù)表示法,用戶不再需要自行區(qū)分,全交給底層按需處理。
理論上,Python 3 中的整數(shù)沒(méi)有上限(只要不超出內(nèi)存空間)。這就解釋了前文中直接打印兩數(shù)相乘,為什么結(jié)果會(huì)正確了。
PEP-237(Unifying Long Integers and Integers)中對(duì)這個(gè)轉(zhuǎn)變作了說(shuō)明。它解釋這樣做的目的:
這會(huì)給新的 Python 程序員(無(wú)論他們是否是編程新手)減少一項(xiàng)上手前要學(xué)的功課。
Python 在語(yǔ)言運(yùn)用層屏蔽了很多瑣碎的活,比如內(nèi)存分配,所以,我們?cè)谑褂米址⒘斜砘蜃值涞葘?duì)象時(shí),根本不用操心。整數(shù)類型的轉(zhuǎn)變,也是出于這樣的便利目的。(壞處是犧牲了一些效率,在此就不談了)
回到前面的第二個(gè)話題:Numpy 中整數(shù)的上限是多少?
由于它是 C 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),在整數(shù)表示上,用的是 C 語(yǔ)言的規(guī)則,也就是會(huì)區(qū)分整數(shù)和長(zhǎng)整數(shù)。
有一種方式可查看:
import?numpy?as?np
a?=?np.arange(2)
type(a[0])
#?結(jié)果:numpy.int32
也就是說(shuō)它默認(rèn)的整數(shù) int 是 32 位,表示范圍在 -2147483648 ~ 2147483647。
對(duì)照前文的截圖,里面只有兩組數(shù)字相乘時(shí)沒(méi)有溢出:100007*4549、100012*13264,其它數(shù)據(jù)組都溢出了,所以出現(xiàn)奇怪的負(fù)數(shù)結(jié)果。
Numpy 支持的數(shù)據(jù)類型要比 Python 的多,相互間的區(qū)分界限很多樣:

要解決整數(shù)溢出,可通過(guò)指定 dtype 的方式:
import?numpy?as?np
q?=?[100000]
w?=?[500000]
#?一個(gè)溢出的例子:
a?=?np.array(q)
b?=?np.array(w)
print(a*b)??#?產(chǎn)生溢出,結(jié)果是個(gè)奇怪的數(shù)值
#?一個(gè)解決的例子:
c?=?np.array(q,?dtype='int64')
d?=?np.array(w,?dtype='int64')
print(c*d)?#?沒(méi)有溢出:[50000000000]
好了,前面提出的問(wèn)題就回答完了。
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Python 3 極大地簡(jiǎn)化了整數(shù)的表示,效果可表述為:整數(shù)就只有一種整數(shù)(int),沒(méi)有其它類型的整數(shù)(long、int8、int64 之類的)
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Numpy 中的整數(shù)類型對(duì)應(yīng)于 C 語(yǔ)言的數(shù)據(jù)類型,每種“整數(shù)”有自己的區(qū)間,要解決數(shù)據(jù)溢出問(wèn)題,需要指定更大的數(shù)據(jù)類型(dtype)
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