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python將xml文件數據增強(labelimg)

系統 1736 0

在處理faster-rcnn和yolo時筆者使用labelimg標注圖片

但是我們只截取了大概800張左右的圖,這個量級在訓練時肯定是不夠的,所以我們需要使用數據增強(無非是旋轉加噪調量度)來增加我們的訓練樣本

這里附上 視頻按幀率截取圖片的腳本代碼??https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html

網上找到一個非常好的開源代碼用來數據增強,這里記錄一下,以備以后使用

https://github.com/xinyu-ch/Data-Augment

下載后

只需將里面IMG_dir和XML_dir 修改為我們原始xml路徑和存放路徑

            
              1
            
             IMG_DIR =r
            
              "
            
            
              xxxxx
            
            
              "
            
            
              2
            
             XML_DIR =r
            
              "
            
            
              xxxxx
            
            
              "
            
          

默認按照1:20的數量增加

可以修改

            
              1
            
             AUGLOOP = 20  
            
              #
            
            
               每張影像增強的數量
            
          

修改增強的數量

github不能下的我附上百度云分享

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ei47dUDuK7zqvRYhK3cwow
提取碼:hmui
復制這段內容后打開百度網盤手機App,操作更方便哦


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