好程序員Python學(xué)習(xí)路線分享實現(xiàn)快速排序算法，快速排序算法是一種基于交換的高效的排序算法，由C.R.A.Hoare于1962年提出，是一種劃分交換排序。它采用了一種分治的策略，通常稱其為分治法(Divide and conquer algorithm)。

分治法的基本思想

將原問題分解為若干個規(guī)模更小但結(jié)構(gòu)與原問題相似的子問題。遞歸地解這些子問題，然后將這些子問題的解組合為原問題的解。

快速排序的基本思想

• 先找到一個基準點（一般指數(shù)組的中部），然后數(shù)組被該基準點分為兩部分，依次與該基準點數(shù)據(jù)比較，如果比它小，放左邊；反之，放右邊。

• 左右分別用一個空數(shù)組去存儲比較后的數(shù)據(jù)。

• 最后遞歸執(zhí)行上述操作，直到數(shù)組長度 <= 1;

代碼實現(xiàn)

            
              
def quick_sort(lists, left, right):

    '''快速排序'''

    # 跳出遞歸判斷

    if left >= right:

        return lists

    # 選擇參考點，該調(diào)整范圍的第1個值

    key = lists[left]

    low = left  

    high = right

    # 循環(huán)判斷直到遍歷全部

    while left < right:

        # 從右邊開始查找大于參考點的值

        while left < right and lists[right] >= key:

            right -= 1

        lists[left] = lists[right]  # 這個位置的值先挪到左邊

        # 從左邊開始查找小于參考點的值

        while left < right and lists[left] <= key:

            left += 1

        lists[right] = lists[left]  # 這個位置的值挪到右邊

    # 寫回改成的值

    lists[left] = key

    # 遞歸，并返回結(jié)果

    quick_sort(lists, low, left - 1)    # 遞歸左邊部分

    quick_sort(lists, left + 1, high)   # 遞歸右邊部分

    return lists

numbers = [4, 0, 7, 9, 2, 8, 1, 3, 6, 5]

quick_sort(numbers，0，len(numbers)-1)

assert numbers == [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]