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python使用opencv對圖像mask處理的方法

系統 2051 0

MASK圖像掩膜處理

在圖像操作中有時候會用到掩膜處理,如果使用遍歷法掩膜圖像ROI區域對于python來講是很慢的,所以我們要找到一種比較好的算法來實現掩膜處理。

假設我們有一副圖像:

python使用opencv對圖像mask處理的方法_第1張圖片 ?

而我們關心的區域就在這一小堆線上,想把這一堆線提取出來,我們先通過numpy生成一個mask圖像:

            
sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8) 
sss[300:350,310:400]=255
          

生成一個640*480大小的一個圖片,填充為0,然后在300:350,310:400區域全部填充為255,這個區域就是我們的ROI區域。如下圖所示:

python使用opencv對圖像mask處理的方法_第2張圖片 ?

圖中的高亮區域就是我們需要的ROI。接下來我們使用

            
image=cv2.add(img0, np.zeros(np.shape(img0), dtype=np.uint8), mask=sss)
          

就可以生成新的掩膜處理之后的圖片了。其中,imag0是我們上面的那副線的源圖,sss是我們的剛才生成的mask。結果如下圖所示:

python使用opencv對圖像mask處理的方法_第3張圖片 ?

這樣我們就可以生成新的帶有掩膜效果的圖像了,這種方法可以用來統計ROI內的關鍵點。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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