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在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例

系統 1523 0

?matplotlib是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件,嵌入GUI應用程序中。它的文檔相當完備,并且Gallery頁面中有上百幅縮略圖,打開之后都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖,只需要在這個頁面中瀏覽/復制/粘貼一下,基本上都能搞定。

?????? 這篇我們用matplotlib從構造最簡單的bar一步一步向復雜的bar前行。什么是最簡單的bar,看如下語句你就知道她有多么簡單了:

            
import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.bar(left = 0,height = 1)
plt.show()

          

執行效果:

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第1張圖片

是的,三句話就可以了,是我見過最簡單的繪圖語句。首先我們import了matplotlib.pyplot ,然后直接調用其bar方法,最后用show顯示圖像。我解釋一下bar中的兩個參數:

  1. ??? left:柱形的左邊緣的位置,如果我們指定1那么當前柱形的左邊緣的x值就是1.0了
  2. ??? height:這是柱形的高度,也就是Y軸的值了

left,height除了可以使用單獨的值(此時是一個柱形),也可以使用元組來替換(此時代表多個矩形)。例如,下面的例子:

            
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5))
plt.show()

          

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第2張圖片

可以看到 left = (0,1)的意思就是總共有兩個矩形,第一個的左邊緣為0,第二個的左邊緣為1。height參數同理。
當然,可能你還覺得這兩個矩形“太胖”了。此時我們可以通過指定bar的width參數來設置它們的寬度。

            
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

          

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第3張圖片

此時又來需求了,我需要標明x,y軸的說明。比如x軸是性別,y軸是人數。實現也很簡單,看代碼:

            
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()


          

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第4張圖片

注意這里的中文一定要用u(3.0以上好像不用,我用的2.7),因為matplotlib只支持unicode。接下來,讓我們在x軸上的每個bar進行說明。比如第一個是“男”,第二個是“女”。

            
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')
 
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
 
plt.show()


          

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第5張圖片

plt.xticks的用法和我們前面說到的left,height的用法差不多。如果你有幾個bar,那么就是幾維的元組。第一個是文字的位置,第二個是具體的文字說明。不過這里有個問題,很顯然我們指定的位置有些“偏移”,最理想的狀態應該在每個矩形的中間。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不過這樣比較麻煩。我們可以通過直接指定bar方法里面的align="center"就可以讓文字居中了。

            
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')
 
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.show()

          

加載中...
接下來,我們還可以給圖標加入標題。
plt.title(u"性別比例分析")

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第6張圖片

當然,還有圖例也少不掉:

            
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')
 
 
plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.legend((rect,),(u"圖例",))
 
plt.show()


          

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第7張圖片

注意這里的legend方法,里面的參數必須是元組。即使你只有一個圖例,不然顯示不正確。
接下來,我們還可以在每個矩形的上面標注它具體點Y值。這里,我們需要用到一個通用的方法:

            
def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
其中plt.text的參數分別是:x坐標,y坐標,要顯示的文字。所以,調用代碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt
 
def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')
 
 
plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.legend((rect,),(u"圖例",))
autolabel(rect)
 
plt.show()


          

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第8張圖片

到這里這個圖形已經基本完備了,不過可以看到你一個矩形緊靠這頂部,不是很好看。最好能夠空出一段距離出來就好了。這個設置我沒有找到具體的屬性。不過,我還是通過一個小技巧來實現了。就是bar屬性的yerr參數。一旦設置了這個參數,那么對應的矩形上面就會有一個豎著的線,我不知道他是干什么的。不過當我把這個值設置的很小的時候,上面的空白就自動空出來了。如圖:

            
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center",yerr=0.000001)

          

在Python中使用matplotlib模塊繪制數據圖的示例_第9張圖片

對于左右兩邊能否空出空白來暫時還沒有找到(xerr參數不行)


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