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利用anaconda保證64位和32位的python共存

系統(tǒng) 1789 0

背景

喵哥想在MFC中調(diào)用python腳本,在原來(lái)的代碼中包含一個(gè)只支持x86的庫(kù)文件(超級(jí)核心的文件),原本安裝的python是x64的,強(qiáng)行運(yùn)行程序會(huì)出現(xiàn)python頭文件里的函數(shù)無(wú)法解析的錯(cuò)誤。考慮到anaconda可以方便的管理python版本,所以采用anaconda來(lái)安裝32位的python。

Anaconda的一些命令

1.查看當(dāng)前工作平臺(tái): conda info

            
(base) C:\Users\Catlin Cao>conda info
 
  active environment : base
 active env location : F:\Anaconda3
   shell level : 1
  user config file : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
 populated config files : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
   conda version : 4.5.11
 conda-build version : 3.15.1
   python version : 3.7.0.final.0
  base environment : F:\Anaconda3 (writable)
   channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
   package cache : F:\Anaconda3\pkgs32
       C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\pkgs32
  envs directories : F:\Anaconda3\envs
       C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\envs
       C:\Users\Catlin Cao\.conda\envs
    platform : win-32
    user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Windows/10 Windows/10.0.17134
   administrator : False
    netrc file : None
   offline mode : False

          

可見(jiàn)此時(shí)是32位平臺(tái)。

2.切換64位和32位: set CONDA_FORCE_32BIT=1是切換到32位;set CONDA_FORCE_32BIT= 是切換到64位。

需要注意的是,這樣切換環(huán)境對(duì)于已經(jīng)安裝的python沒(méi)有任何影響,即原先是64位的python,現(xiàn)在還是64位,所以需要切換到32位后再安裝python,并且安裝需要在prompt下進(jìn)行,在navigator里新建的python默認(rèn)是64位的。

3.安裝python: conda create -n env_name python=3.6,如果需要安裝一些包,只需要在name后加上對(duì)應(yīng)的包名稱。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6。

4.切換環(huán)境: conda?activate env_name,conda deactivate env_name。

5.移除環(huán)境: conda remove -n env_name --all

6.安裝包: activate env_name,conda install pandas。安裝anaconda發(fā)行版的所有包:conda install anaconda,但是這樣會(huì)在所有環(huán)境都執(zhí)行這樣的操作,所以需要指定安裝環(huán)境:conda install -n env_name pandas

以上的操作都是在Anaconda Prompt里,其實(shí)用Anaconda圖形界面(Navigator)安裝python會(huì)更加直觀,但是需要注意的是,無(wú)論你是否在Prompt里設(shè)置了32位的環(huán)境,用Navigator安裝的python都是64位的,大家可以試一下,有異議歡迎留言交流。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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