《深度學習入門：基于Python的理論與實現》PDF+源代碼
本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。
適用對象：
? 使用Python，盡可能少地使用外部庫，從零開始實現深度學習的程序。
? 為了讓Python的初學者也能理解，介紹Python的使用方法。
? 提供實際可運行的Python源代碼，同時提供可以讓讀者親自實驗的 學習環境。
? 從簡單的機器學習問題開始，最終實現一個能高精度地識別圖像的系統。
? 以簡明易懂的方式講解深度學習和神經網絡的理論。
? 對于誤差反向傳播法、卷積運算等乍一看很復雜的技術，使讀者能夠 在實現層面上理解。
? 介紹一些學習深度學習時有用的實踐技巧，如確定學習率的方法、權 重的初始值等。
? 介紹最近流行的Batch Normalization、Dropout、Adam等，并進行 實現。
? 討論為什么深度學習表現優異、為什么加深層能提高識別精度、為什 么隱藏層很重要等問題。
? 介紹自動駕駛、圖像生成、強化學習等深度學習的應用案例。
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