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Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總

系統(tǒng) 1615 0

Python基礎(chǔ)

  • a[::-1] :翻轉(zhuǎn)列表

解釋:
a[i:j:s], 當(dāng)s<0時(shí) ,i缺省時(shí),默認(rèn)為-1. j缺省時(shí),默認(rèn)為-len(a)-1
所以a[::-1]相當(dāng)于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是從最后一個(gè)元素到第一個(gè)元素復(fù)制一遍。所以你看到的是倒序輸出。

numpy相關(guān)

  • newaxis

np.newaxis在使用和功能上等價(jià)于None,可以看作是None的一個(gè)別名
Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總_第1張圖片
可以理解為新增了一個(gè)所有值都為空的維度。
Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總_第2張圖片

從上圖可以看出, newaxis 給x新增了一個(gè) Y-axis ,使得 x (3, ) 變成了 (3,1)

  • 索引多維數(shù)組的某一列時(shí)返回的是一個(gè)行向量

Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總_第3張圖片

綜合以上兩點(diǎn),當(dāng)我們需要在索引列時(shí)返回列結(jié)構(gòu),可以用如下方式:

Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總_第4張圖片

所以如果要實(shí)現(xiàn)第2列和第4列的拼接可以用如下寫法:

Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總_第5張圖片
其中 hstack horizontal stack (水平拼接),還有 vstack 為‘vertical stack’(豎直拼接)。

當(dāng)然,最簡(jiǎn)單的方式還是使用切片:

在這里插入圖片描述

  • 復(fù)制和視圖
  1. b = a
    按址傳遞, b 指向 a 的地址,改變某一個(gè)的指另一個(gè)也會(huì)改變。

Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總_第6張圖片

  1. numpy.view()
    可以完全對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)庫里的視圖。所以,當(dāng) b = a.view() ,改變 a 或者 b 的值另一個(gè)也會(huì)改變,但是改變 b shape 時(shí),'a’的 shape 不變。

Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總_第7張圖片
Python及一些庫的小知識(shí)點(diǎn)匯總_第8張圖片

  1. numpy.copy()

當(dāng) b = a.copy() 時(shí), b 為一份獨(dú)立的拷貝。
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