概述

Python中的增強賦值是從C語言中借鑒出來的，所以這些格式的用法大多和C一致，本身就是對表達式的簡寫，即二元表達式和賦值語句的結合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如還有以下的增強賦值語句。

即增強賦值語句適用于任何支持隱式二元表達式的類型，比如“+”的多態：數字的相加和字符串的合并

數字加減

            
a = 1
a = a + 1
print(str(a))
a += 1
print(str(a))
          

示例結果：

2
3

字符串合并

            
S = 'I'
S = S + ' like '
print(S)
S += 'Python.'
print(S)
          

示例結果：

I like
I like Python.

優點

• 簡潔
• 減少一次a的執行，執行速度更快
• 針對可變對象，增強賦值會自動選擇執行原處的修改運算，而不是速度更慢的復制。這就引申出我們在可變對象中可能涉及的共享引用問題。

共享引用

當我們想要擴展列表時，比如將一組元素添加到末尾，我們會怎么做？

            
L = [1, 2, 3]
# 傳統“+”法
L = L + [4, 5]
print(L)
# 利用列表方法extend
L.extend([6, 7])
print(L)
          

示例結果

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

示例中第一中“+”法，即采用合并的方法，需要新創建一個對象把左側的L復制到新列表中，然后再[4, 5]復制到新列表中。而第二種extend則是直接在內存空間列表L末尾L加上[4, 5]，即速度會更快，增強賦值則是自動采用的第二種即L.extend([6, 7])和L += [6, 7]是等價的，也是最優的選擇。這種合并方式雖然快，但對于可變對象的共享引用則會變的棘手些。

            
L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1
L2 = L2 + [4, 5]
print(L2)
print(L1)

print('-' * 21)

L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1
L2 += [4, 5]
print(L2)
print(L1)
          

示例結果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3]
---------------------
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]

我們可以從示例中看到如果同一個可變對象賦值了多個變量，那么在破壞共享引用結構時，就應該對可變對象拷貝后在進行操作。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。