1、python大量的庫為數據分析提供了完整的工具集
2、比起MATLAB、R語言等其他主要用于數據分析語言,python語言功能更加健全
3、python庫一直在增加,算法的實現采取的方法更加創新
4、python能很方便的對接其他語言,比如c、java等
什么是IPython?
IPython是一個python的交互式的shell (它默認的python shell要好用的多、強大的多)
1、支持代碼的自動補全、自動縮進,已經支持bash shell
2、Jupyter NoteBook(以前稱為IPython NoteBook),它提供了一個用戶和IPython內核交互的一個界面,同時它又是一個交互式的筆記本(可以保存你的源代碼、運行結果),集文本(markdown)、代碼、圖像、公式與一體的python的web界面
3、支持交互式數據可視化與其他圖形用戶界面
4、支持高性能的并行計算
運行環境
數據分析以及機器學習都有許許多多的程序庫,這些程序庫(比如:numpy、pandas、sckilearn、TensorFlow等),如果我們單獨去配置安裝比較麻煩,而且有的程序包(如:scipy)依賴的庫比較多;官方提供了一個集成的數據分析、機器學習的開發工具,即anaconda安裝:官網下載最新版,windows下安裝就行
打開:
方式一、用命令
用cmd命令行或者linux終端嵌入命令:jupyter notebook將會運行起來兩個程序:IPython的服務程序和jupyter notebook的web界面,然后代碼就可以在界面中寫
注意】IPython服務端是程序運行的地方,jupyter notebook僅僅提供了一個交互界面,如果你把IPython的服務程序關掉(終端中ctrl+c)jupyter notebook就沒什么用了
幾個基本操作:
雙擊D:刪除當前的cell
單擊M:將當前cell轉成markdown文檔
jupyter構造:由一個個的cell構成,每個cell的執行時互不影響的,但是數據是共享的
方式二、用anaconda界面打開
方式三、用pycharm打開
【注意】編譯器一定要選擇anaconda目錄下的python編譯器,不然無法打開IPython的服務程序
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