python的numpy庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要導入numpy的包。

1.numpy的導入和使用

2.矩陣的創建

由一維或二維數據創建矩陣

創建常見的矩陣

3.常見的矩陣運算

1. 矩陣相乘

2. 矩陣點乘

矩陣對應元素相乘

矩陣點乘

3.矩陣求逆，轉置

矩陣求逆

矩陣轉置

4.計算矩陣對應行列的最大、最小值、和。

計算每一列、行的和

計算最大、最小值和索引

5.矩陣的分隔和合并

矩陣的分隔，同列表和數組的分隔一致。

矩陣的合并

4.矩陣、列表、數組的轉換

列表可以修改，并且列表中元素可以使不同類型的數據，如下：

numpy中數組，同一個數組中所有元素必須為同一個類型，有幾個常見的屬性：

numpy中的矩陣也有與數組常見的幾個屬性。

它們之間的轉換：

這里可以發現三者之間的轉換是非常簡單的，這里需要注意的是，當列表是一維的時候，將它轉換成數組和矩陣后，再通過tolist()轉換成列表是不相同的，需要做一些小小的修改。如下：

矩陣轉換成數值，存在以下一種情況：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。