亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python匿名函數/排序函數/過濾函數/映射函數/遞歸/二分法

系統 1531 0

一. lamda匿名函數

  為了解決一些簡單的需求而設計的一句話函數

            
# 計算n的n次方
def func(n):
 return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))
          

  lambda表示的是匿名函數. 不需要用def來聲明, 一句話就可以聲明出一個函數

  語法:

    函數名 = lambda 參數: 返回值

  注意:

  1. 函數的參數可以有多個. 多個參數之間用逗號隔開
  2. 匿名函數不管多復雜. 只能寫一行, 且邏輯結束后直接返回數據
  3. 返回值和正常的函數一樣, 可以是任意數據類型

  匿名函數并不是說一定沒有名字. 這里前面的變量就是一個函數名. 說他是匿名原因是我們通過__name__查看的時候是沒有名字的. 統一都叫lambda. 在調用的時候沒有什么特別之處.像正常的函數調用即可

?二. sorted() 排序函數

  語法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

    Iterable: 可迭代對象

    key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序

?    reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

            
lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不會改變
print(lst2) # 返回的新列表是經過排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 則返回排序過后的key
          

  和函數組合使用

            
# 根據字符串長度進行排序
lst = ["魯班七號", "程咬金", "安琪拉", "阿珂"]
# 計算字符串長度
def func(s):
 return len(s)
print(sorted(lst, key=func))
          

  和lambda組合使用

            
# 根據字符串長度進行排序
lst = ["魯班七號", "程咬金", "安琪拉", "阿珂"]
# 計算字符串長度
def func(s):
 return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'魯班', "age":28},
  {"id":2, "name":'安琪拉', "age":16},
  {"id":3, "name":'阿珂', "age":25}]
# 按照年齡對信息進行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))
          

三. filter() 篩選函數

  語法: filter(function. Iterable)

    function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據function返回的True或者False來判斷是否保留此項數據

4. map() 映射函數

    Iterable: 可迭代對象

            
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 篩選所有的偶數
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'魯班', "age":18},
  {"id":2, "name":'安琪拉', "age":16},
  {"id":3, "name":'阿珂', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 篩選年齡大于16的數據
print(list(fl)) 
          

四. map() 映射函數

  語法: map(function, iterable) 可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別取執行function

  計算列表中每個元素的平方,返回新列表

            
def func(e):
 return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))
          

  改寫成lambda

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

  計算兩個列表中相同位置的數據的和

            
# 計算兩個列表相同位置的數據的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
          

五. 遞歸

  在函數中調用函數本身,就是遞歸

            
def func():
 print("我是遞歸")
 func()
func()
          

  在python中遞歸的深度最大到998

            
def foo(n):
 print(n)
 n += 1
 foo(n)
foo(1) 
          

  遞歸的應用:

  我們可以使用遞歸來遍歷各種樹形結構, 比如我們的文件夾系統. 可以使用遞歸來遍歷該文件夾中的所有文件

            
import os
def func(filepath,n):
 files = os.listdir(filepath) # 查案當前文件的目錄
 for file in files: # 獲取每一個文件名
  # 獲取文件路徑
  file_p = os.path.join(filepath,file)
  if os.path.isdir(file_p): # 判斷file是否是一個文件夾
   print("\t"*n,file)
   func(file_p,n+1)
  else:
   print("\t"*n,file)
func("/Volumes/擴展盤/網站css",0)
          

六. 二分查找

  二分查找. 每次能夠排除掉一半的數據. 查找的效率非常高. 但是局限性比較大. 必須是有序序列才可以使用二分查找

  要求: 查找的序列必須是有序序列.

            
# 判斷n是否在lst中出現. 如果出現請返回n所在的位置
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
# 非遞歸算法
# 使用二分法可以提高效率 前提條件有序序列
n = 88
left = 0
right = len(lst) - 1

while left <= right: # 邊界,當右邊比左邊還小的時候退出循環
 mid = (left + right) // 2 # 這里必須是整除,應為索引沒有小數
 if lst[mid] > n:
  right = mid - 1
 if lst[mid] < n:
  left = mid + 1
 if lst[mid] == n:
  print("找到這個數")
  break
else:
 print("沒有這個數!")
          

            
# 遞歸來完成二分法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(n,left,right):
 if left <= right:
  mid = (left + right) // 2
  if n > lst[mid]:
   left = mid + 1
   return func(n,left,right) # 遞歸,遞歸入口
  elif n < lst[mid]:
   right = mid - 1
   # 深坑,函數的返回值返回給調用者
   return func(n,left,right) # 遞歸
  elif lst[mid] == n:
   # print("找到了")
   return mid
 else:
  print("沒找到")
  return -1 # 避免返回None

# 找66,左邊界0,右邊界len(lst) - 1
ret = func(66,0,len(lst) - 1)
print(ret)
          
            
# 遞歸二分法另一種形式,但是無法實現位置計算
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(lst,target):
 left = 0
 right = len(lst) - 1
 if left > right:
  print("沒有這個數")
 middle = (left + right)//2
 if target < lst[middle]:
  return func(lst[:middle],target)
 elif target > lst[middle]:
  return func(lst[middle + 1:],target)
 elif target == lst[middle]:
  print("找到這個數了")
func(lst,101)
          

核心: 掐頭去尾取中間. 一次砍一半

?  兩種算法: 常規循環, 遞歸循環

            
# 時間復雜度最低, 空間復雜度最低
lst1 = [5,6,7,8]
 lst2 = [0,0,0,0,0,1,1,1,1]
 for el in lst1:
 lst2[el] = 1
 lst2[4] == 1 # o(1)
          

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python匿名函數/排序函數/過濾函數/映射函數/遞歸/二分法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 一区二区在线免费观看 | 国产成人91 | 狠狠色噜噜狠狠狠狠五月婷 | 日本欧美成 | 一级毛片日韩 | 亚洲国产欧美在线观看 | 日韩亚洲欧美综合一区二区三区 | 国产专区在线播放 | 伊人狠狠丁香婷婷综合色 | 久久免费精品高清麻豆 | 中文字幕在线精品视频入口一区 | 免费欧美一级 | 日韩成人免费一级毛片 | 欧美日韩专区 | 亚洲黄色小视频 | 免费黄色视屏网站 | 在线观看 一区二区 麻豆 | 国产欧美日韩网站 | 日韩一区二区超清视频 | 伊人久久视频 | 日韩中文字幕精品一区在线 | 日本黄色小视频在线观看 | 久久99精品国产一区二区三区 | 久久天天躁狠狠躁夜夜 | 久久久国产麻豆 | 天天干天天操天天玩 | 国内精品久久久久久影院老狼 | 色偷偷综合 | 国产成a人亚洲精v品久久网 | 97伊人久久 | 亚洲精品久久久久久久久久久网站 | 久久亚洲不卡一区二区 | 亚洲成人免费视频在线 | s8国产成人精品视频 | 欧美三区在线 | 国产精品国偷自产在线 | 最新中文字幕一区二区乱码 | 69日本人xxxx16—18 | 最新国产精品久久精品 | 日韩免费在线视频观看 | 久久中文字幕久久久久91 |