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Python的lambda表達式、filter、map、reduce等函數

系統 1694 0

lambda是表達式,用于創建匿名函數,可以和filter、map、reduce配合使用。
本文環境Python3.7

一、lambda表達式

lambda 只包含一個語句,用于創建匿名函數。

語法:

            
              lambda
            
             [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
          

arg1 -- 參數,可以有多個
expression -- 表達式

使用例子:

            f1 = 
            
              lambda
            
             x : x > 10

            
              print
            
            (f1(1)) 
            
              #
            
            
              輸出:False
            
            
              print
            
            (f1(11)) 
            
              #
            
            
              輸出:True
            
            
              
f2 
            
            = 
            
              lambda
            
             x, y: x +
            
               y

            
            
              print
            
            (f2(1,2)) 
            
              #
            
            
              輸出:3
            
          

二、filter() 函數

filter() 函數用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回迭代器對象(Python2是列表),可以使用list()轉換為列表。

語法:

            filter(function, iterable)
          

function -- 函數
iterable -- 序列,序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷,然后返回 True 或 False,最后將返回 True 的元素放到迭代器對象中。

使用例子:

            
              def
            
            
               isEven(x):
    
            
            
              return
            
             x % 2 ==
            
               0

list1 
            
            = filter(isEven,[1,2,3,4,5,6
            
              ])

            
            
              print
            
            (list(list1)) 
            
              #
            
            
              輸出:[2, 4, 6]
            
            
              #
            
            
              可以用lambda
            
            
list2 = filter(
            
              lambda
            
             x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6
            
              ])

            
            
              print
            
            (list(list2)) 
            
              #
            
            
              輸出:[2, 4, 6]
            
            
              #
            
            
              也可以用列表推導式
            
            
list3 = list(x 
            
              for
            
             x 
            
              in
            
             [1,2,3,4,5,6] 
            
              if
            
             x%2==
            
              0)

            
            
              print
            
            (list3) 
            
              #
            
            
              輸出:[2, 4, 6]
            
          

三、map()函數

map()接收一個函數 f 和一個或多個序列 list,并通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上,得到一個新的 迭代器(Python2是列表) 并返回。

語法:

            map(function, iterable, ...)
          

function -- 函數,如果iterable有多個序列,則function的參數也對應有多個
iterable -- 一個或多個序列

使用例子:

            
              def
            
            
               multi(x):
    
            
            
              return
            
             x * 2


            
              def
            
            
               multi2(x, y):
    
            
            
              return
            
             x *
            
               y


            
            
              #
            
            
              參數只有1個序列時
            
            
list1 = map(multi,[1,2,3,4,5
            
              ])

            
            
              print
            
            (list(list1)) 
            
              #
            
            
              輸出:[2, 4, 6, 8, 10]
            
            
              #
            
            
              用lambda改寫上面語句
            
            
list1_1 = map(
            
              lambda
            
             x : x*2, [1,2,3,4,5
            
              ])

            
            
              print
            
            (list(list1_1)) 
            
              #
            
            
              輸出:[2, 4, 6, 8, 10]
            
            
              #
            
            
              參數有2個序列時,
            
            
list2 = map(multi2,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10
            
              ])

            
            
              print
            
            (list(list2)) 
            
              #
            
            
              對2個列表數據的相同位置元素相乘,輸出:[6, 14, 24, 36, 50]
            
            
              #
            
            
              用lambda改寫上面語句
            
            
list2_1 = map(
            
              lambda
            
             x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10
            
              ])

            
            
              print
            
            (list(list2_1)) 
            
              #
            
            
              輸出:[6, 14, 24, 36, 50]
            
            
              #
            
            
              當2個序列長度不一致時,結果以2個序列中的最短長度為準
            
            
list2_2 = map(
            
              lambda
            
             x,y : x*y, [1,2,3],[6,7,8,9,10
            
              ])

            
            
              print
            
            (list(list2_2)) 
            
              #
            
            
              輸出:[6, 14, 24]
            
            
list2_3 = map(
            
              lambda
            
             x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8
            
              ])

            
            
              print
            
            (list(list2_3)) 
            
              #
            
            
              輸出:[6, 14, 24]
            
          

四、reduce()函數

reduce()函數對一個數據集合的所有數據進行操作:用傳給 reduce 中的函數 function(必須有兩個參數)先對集合中的第 1、2 個元素進行操作,得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算,最后得到一個結果。
在Python2中reduce()是內置函數,Pytho3移到functools 模塊。

語法:

            reduce(function, iterable[, initializer])
          

function -- 函數,有兩個參數
iterable -- 可迭代對象
initializer -- 可選,初始參數

使用例子:

            
              from
            
             functools 
            
              import
            
            
               reduce


            
            
              def
            
            
               add(x, y):
    
            
            
              return
            
             x +
            
               y

            
            
              def
            
            
               mulit(x, y):
    
            
            
              return
            
             x *
            
               y


            
            
              print
            
            (reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) 
            
              #
            
            
              輸出:15
            
            
              print
            
            (reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) 
            
              #
            
            
              輸出:25
            
            
              print
            
            (reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5])) 
            
              #
            
            
              輸出:120
            
            
              print
            
            (reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) 
            
              #
            
            
              輸出:1200
            
            
              print
            
            (reduce(
            
              lambda
            
             x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5]))
            
              #
            
            
              輸出:15
            
            
              print
            
            (reduce(
            
              lambda
            
             x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5], 10))
            
              #
            
            
              輸出:25
            
          

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