存在的問題 ? ? ??

ImportError: DLL load failed：找不到指定的模塊。

安裝tensorflow-gpu很容易因為版本不兼容和缺少運行時環境（動態鏈接庫.dll）而出問題，但是我按正確版本安裝（期間更換了tensorflow和cuda、cudnn的版本）還是多次出現了“ImportError: DLL load failed：找不到指定的模塊。”這個問題。我發現網上（百度/谷歌）有很多答案，有詳盡的安裝過程和自己的解決方法，卻仍然人沒說到點子上。這個問題困擾了我一天，出錯原因和解決方法放到后面講。

報錯信息如下：

            
              Python 3.7.3 (default, Apr 24 2019, 15:29:51) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in 
              
                
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in 
                
                  
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "
                  
                    ", line 1, in 
                    
                      
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 40, in 
                      
                        
    from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in 
                        
                          
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in 
                          
                            
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in 
                            
                              
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in 
                              
                                
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊

除了這個問題，我還出現過的問題是找不到cudart64_100.dll 。

這個Error就好解決了，因為dll文件的名字都告訴你了。一般是因為

1.cuda/cudnn版本和tensorflow版本不一致，導致缺少dll

如果你安裝的是cuda10.1,而"\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin"里面是cudart64_101.dll，當然會找不到cudart64_100.dll了。。。這時候你要么再裝一個cuda10.0（cudnn也要換）,要么更換成支持cuda10.1的tensorflow版本（目前tensorflow1.14.0可以支持，其它版本請自行確認）

?2.環境變量沒有配置對。

如果你安裝了cuda10.0、cudnn7.6.0，在安裝目錄（\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin）下面搜索是可以找到這個文件的。

這時候只要配置好環境變量就可以啦。（Tips:更改CUDA_PATH的路徑可以自由切換cuda版本）

解決方法（ImportError: DLL load failed）

在windows系統上安裝tensorflow-gpu,很多人遇到這個問題，網上也有很多解決方法，我看了好多篇，解決方法大概有以下幾種。

1. 降版本安裝tensorflow和cuda，或者換個教程全部卸載重裝（如果還是較新版本的tensorflow，問題依然存在emmmm）。

? ? ? ?有的人是“不小心”換成了tensorflow(cpu)版，當然沒有問題了，也不用cuda/cudnn了。只不過這不是我們的初衷（cpu訓練神經網絡實在是太慢了，不然花錢買那么貴的顯卡干嘛...）

? ? ? ?另一種情況是降版本之后的tensorflow-gpu不需要較新的動態鏈接庫（.dll文件）了，系統中已有的Visual C++ 庫運行時組件可以滿足運行需要；或者你用的處理器較老(有網友提到)？，tensorflow不支持，Python版本較老？不適用于較新的tensorflow及其依賴庫等等，這個就要仔細一點了，網上有相應的安裝教程，寫的很好。

2. 安裝Microsoft visual studio 2015/2017

? ? ? Microsoft visual studio恰好提供了相應的tensorflow版本需要的 Visual C++ 庫運行時組件，tensorflow得以運行成功。其實裝visual studio肯定不是必須的，不然tensorflow官方說明里面就提到了，visual studio是個集成開發環境（很大，只選基礎的C++開發環境都要8G），怎么可能用tensorflow-gpu還必須裝它，無非是系統缺少相應的運行時組件。

? ? ? ?下面這倆組件原來是2015版本的，tensorflow-gpu1.14.0安裝完成后，導入出錯。我昨晚裝了visual studio 2019以后被替換為2015-2019版本的了，然后以為是vs版本問題又卸載，重裝了visual stdio2017，這個組件也沒有變。現在tensorflow1.14.0（root環境）和tensorflow2.0（我用conda創建了個tf2.0環境）就都可以用了。你可以在控制面板里查看你的Visual C++ 依賴庫版本。

卸載visual stdio 2017，再次檢測tensorflow是否可以導入。

已卸載，Microsoft Visual C++ 2015-2019?Redistributable (x64）和（x86）組件還在。

tensorflow依然可用。

3. 安裝Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable (x64)

? ? ? ?有網友（https://cloud.tencent.com/developer/news/361221）提到自己試了很多解決方法沒有效果，最后安裝了一下Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable (x86）、Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable (x64)錯誤就完全消失了，可以import tensorflow了。這里就是把缺少的C++運行時組件裝到Windows系統里了，至于為什么gpu版必須要用這個組件，我覺得可能是tensorflow用gpu訓練神經網絡要調用cuda提供的驅動及相應的系統底層函數（動態鏈接庫.dll）。網友（@藍三金https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/89148256）在Ubuntu環境下，直接用anaconda裝好tensorflow2.0 (pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0)、cudnn、cudatoolkit (conda install cudnn cudatoolkit numba)、numba (用于支持 Anaconda 找到安裝的 cudatoolkit 和 cudnn)，一條龍服務看著真舒服，可是我在win10下卸載anaconda跟著教程重新來了一遍還是那個錯誤... 不得不說Windows確實很坑，等我換了電腦就用雙系統裝Linux......

正確的解決方法

? ? ? ? ? ?做好TensorFlow和cuda/cudnn的版本匹配，然后安裝相應的 Visual C++ 庫運行時組件就可以了。

這是Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019的下載地址 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/?utm_medium=post-banner&utm_source=microsoft.com&utm_campaign=channel+banner&utm_content=launch+vs2019&rr=https%3A%2F%2Fwww.microsoft.com%2Fen-us%2Fdownload%2Fdeveloper-tools

這是Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3的下載地址https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587

如果你想知道到底缺了哪些dll

可以通過Visual Studio的dumpbin.exe找到依賴的DLL（把下面的路徑替換為你dumpbin.exe的路徑和tensorflow的安裝路徑），檢測加載module時出現錯誤的“_pywrap_tensorflow_internal.pyd”所需要的dll文件。（ pyd 是一種Python動態模塊，相當于C語言中的dll 文件，只是改了后綴為 pyd ）

            
              "E:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.21.27702\bin\Hostx64\x64\dumpbin.exe" /dependents E:\Develop\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\_pywrap_tensorflow_internal.pyd

我的結果是下面這樣：

            
              Microsoft (R) COFF/PE Dumper Version 14.21.27702.2
Copyright (C) Microsoft Corporation.  All rights reserved.


Dump of file E:\Develop\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\_pywrap_tensorflow_internal.pyd

File Type: DLL

  Image has the following dependencies:

    cusparse64_100.dll
    cusolver64_100.dll
    cublas64_100.dll
    cudnn64_7.dll
    cufft64_100.dll
    curand64_100.dll
    cudart64_100.dll
    python37.dll
    ADVAPI32.dll
    MSVCP140.dll
    WS2_32.dll
    SHLWAPI.dll
    KERNEL32.dll
    VCRUNTIME140.dll
    api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-math-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-stdio-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-heap-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-utility-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-environment-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-time-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-locale-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-filesystem-l1-1-0.dll
    api-ms-win-crt-convert-l1-1-0.dll

  Summary

      457000 .data
        1000 .gfids
        2000 .nvFatBi
    29E66000 .nv_fatb
      289000 .pdata
     2198000 .rdata
       87000 .reloc
     63F0000 .text
        1000 .tls
       11000 _RDATA

然后搜索上述DLL，找到缺失的dll

            
              (tf2.0) C:\Users\DELL>where SHLWAPI.dll
C:\Windows\System32\shlwapi.dll

(tf2.0) C:\Users\DELL>where VCRUNTIME140.dll
E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\vcruntime140.dll
E:\Develop\Anaconda3\envs\tf2.0\Library\bin\vcruntime140.dll
E:\Develop\Anaconda3\vcruntime140.dll
E:\Develop\Anaconda3\Library\bin\vcruntime140.dll
C:\Windows\System32\vcruntime140.dll

(tf2.0) C:\Users\DELL>where cusparse64_100.dll
E:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\cusparse64_100.dll

這是我故意改了文件名

            
              (tf2.0) C:\Users\DELL>where cublas64_100.dll
信息: 用提供的模式無法找到文件。

然后搜索確定DLL來自于哪里，裝上對應版本的模塊（可能是缺少Visual C++ 庫運行時組件、cuda版本不一致）。

方法來源?https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7623

安裝成功界面

2.0.0版本

1.14.0版本

以上是我在安裝過程中的經歷和體會，如有錯誤請指正， 祝大家安裝順利 。

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Win10+Python3.7+Anaconda2019.03+tensorflow-gpu2.0/1.14+CUDA10.0

存在的問題 ? ? ??

ImportError: DLL load failed：找不到指定的模塊。

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊

解決方法（ImportError: DLL load failed）

正確的解決方法

如果你想知道到底缺了哪些dll

安裝成功界面

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存在的問題 ? ? ??

ImportError: DLL load failed： 找不到指定的模塊。

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊

解決方法（ImportError: DLL load failed）

正確的解決方法

如果你 想知道到底缺了哪些dll

安裝成功界面

ImportError: DLL load failed：找不到指定的模塊。

如果你想知道到底缺了哪些dll