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學好Python后可從事崗位+學習Python的難度

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一、學好Python好就業:

 1、Linux運維。Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言,Python可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力。用Python實現的測試工具及過程,包含服務器端、客戶端、Web、Android、client端的自動化測試,自動化性能測試的執行、監控和分析,常用selenium
appium等框架。
  2、Python自動化測試。大家都知道,Python語言對測試的幫助是非常大的,掌握Python你就很容易能夠掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板。
  3、Python Web網站工程師。利用Python的框架可以很快做出網站,而且都是一些精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數據的應用。
  4、人工智能。Python是一種用LISP和Java編譯的語言,JPthon提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑,可以讓他使用可移植的GUI演示和可移植的http/ftp/html庫,因此非常適合作為人工智能語言。
  5、數據分析。Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,因此非常適合用于數據處理。spark,Hadoop都開了Python的接口,所以使用Python做大數據的mapreduce也非常簡單。

二、Python學習的幾大難點:

1、編程是一個學習、模仿和實踐的過程,從書本上學習了一個知識點之后,需要重復地去練習,一來找到知識點實際的應用場景,二來從實際練習中加深對知識點的理解。

2、python可做數據挖掘,但是這對于初學者可以說是毫無頭緒可言,不知從何入手,這需要我們多去閱讀相關的一些博客文章,多去練習掌握各種經驗,以更好的面對未來的發展。
  3、如何對數據進行分析,但是對于初學者一來沒有數據能分析,二來給了數據不知道如何分析,三是如何使用Python對數據進行分析。那自然得先對數據集有個了解,對基本的描述性統計信息能夠掌握,在有基本的描述性統計信息的基礎上,可以用可視化數據的方式,做出一些基本的數據分析了,接下來就是對推斷統計的應用,機率,分布,相關系數等等。這需要良好的數學基本功。

  4、關于一些重難點的掌握,可以參考此博客文章:https://blog.csdn.net/mrliu42/article/details/84203812

以上就是自己了解到的相關內容希望可以對大家有所幫助。


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