下面代碼中利用了兩種比對的方法,一 對圖片矩陣(m x m)求解特征值,通過比較特征值是否在一定的范圍內,判斷圖片是否相同。二 對圖片矩陣(m x m)中1求和,通過比較sum和來比較圖片。
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np import os file_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\' file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\image\\' savepath='.\' all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a) all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b) image_all_a=[] image_all_b=[] for name in all_file_name_a: image_one=[] image = cv.imread(file_dir_a+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE) """arg是計算輸入圖片矩陣的特征值,通過對特征值的比較來實現圖片的比對 """ # arg=np.linalg.eigvals(image) """arg是計算輸入二值圖片矩陣中1的個數,通過1的總數來實現圖片的比對 """ arg=sum(image) image_one.append(name) image_one.append(arg) image_all_a.append(image_one)#將一個圖片的信息寫入 print '讀入a' # np.save('img_a.npy',image_all_a) for name in all_file_name_b: image_one=[] image = cv.imread(file_dir_b+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE) """同上 """ # arg=np.linalg.eigvals(image) arg=sum(image) image_one.append(name) image_one.append(arg) image_all_b.append(image_one)#將一個圖片的信息寫入 print '讀入b' # np.save('img_b.npy',image_all_b) print '開始比較' result_all=[] for a in image_all_a: #比較小的 result = [] for b in image_all_b: # print sum(a[1]-b[1]) if abs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001: result.append(a[0]) result.append(b[0]) result_all.append(result) print '比較結束' print result_all np.save('match_result1.npy',result_all)
以上這篇在python中利用opencv簡單做圖片比對的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主
微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友
QQ號聯系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
