今天介紹個神奇的網站！堪稱爬蟲偷懶的神器！

我們在寫爬蟲，構建網絡請求的時候，不可避免地要添加請求頭( headers )，以 mdn 學習區為例，我們的請求頭是這樣的：

一般來說，我們只要添加 user-agent 就能滿足絕大部分需求了，Python 代碼如下：

            
              在學習過程中有什么不懂得可以加我的
python學習交流扣扣qun，784758214
群里有不錯的學習視頻教程、開發工具與電子書籍。
與你分享python企業當下人才需求及怎么從零基礎學習好python，和學習什么內容
import requests

headers = {
    #'authority': 'developer.mozilla.org',
    #'pragma': 'no-cache',
    #'cache-control': 'no-cache',
    #'upgrade-insecure-requests': '1',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 YaBrowser/19.7.0.1635 Yowser/2.5 Safari/537.36',
    #'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
    #'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
    #'accept-language': 'zh-CN,zh-TW;q=0.9,zh;q=0.8,en-US;q=0.7,en;q=0.6',
    #'cookie': 你的cookie,
}

response = requests.get('https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn', headers=headers)

            
          

但是有些請求，我們要把特定的 headers 參數 添加上才能獲得正確的網絡響應，不知道哪個參數是必要的情況下，就要先把所有參數都添加上，再逐個排除。

但是手動復制粘貼 headers 字典里的每一個 鍵值對 太費事了

一個不那么方便的解決方案：

用正則表達式或者直接字符串替換，把 headers 字符串直接轉化為字典，封裝成函數方便以后反復調用。

有的人喜歡用這種方法，每次復制headers信息，然后調用自己封裝好的函數，但我覺得還是挺麻煩的。

那么還有沒有 快速一鍵 生成 Python 爬蟲請求頭的方法呢？

這里給大家介紹兩個：

• 網站在線轉換
• Postman

實戰演練

抓取網站：https://developer.mozilla.org...

網站在線轉換

1，Chrome 打開開發者選項（ f12 ）---> network 選項卡 ---> 刷新頁面,獲取請求 ---> 找到頁面信息對應的請求 (通過請求的名稱、后綴和 response 內容來判斷)

2，右鍵，copy ---> copy as cURL (bash)，注意不是【copy as cURL (cmd)】

3，打開網站，https://curl.trillworks.com/，粘貼 cURL (bash) 到 左邊 curl command，右邊會 自動 出 Python 代碼

4，生成代碼如下圖

5，print ( response.text ) 就可以直接打印網頁源代碼啦！

Postman

1，下載 postman ( Chrome 也有個 postman 的插件，操作應該差不多)

2，打開 postman，彈出的界面可以直接關掉

3，import --> paste raw text，在 Chrome 里復制 curl (bash)，粘貼到下面的對話框里，點擊 import 按鈕

4，點擊 send，模擬網絡請求，下方可查看源代碼

5，確保源代碼正常后，點擊 code

6，左上角可以選擇編程語言，右上角復制到剪貼板

大功告成！

如果你依然在編程的世界里迷茫，可以加入我們的Python學習扣qun：784758214，看看前輩們是如何學習的。交流經驗。從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、數據挖掘等，零基礎到項目實戰的資料都有整理。送給每一位python的小伙伴！分享一些學習的方法和需要注意的小細節，點擊加入我們的 python學習者聚集地

其實我本人平時都是用第一種，網站比較穩定，基本沒出現過異常；有了這個神器就不用自己再構造請求頭了，先一鍵生成，然后再根據需求調一調就好了，幾秒鐘就搞定了。