一、數據準備

1、python 內置函數 range

創建一個整數列表，只限于整數

            
              range(start, stop, step)
            
          

計數從start開始，默認從0開始，stop結束，但不包含stop，step為步長，默認為1

2. numpy中的arange

語法與range類似，由開始、結束、步長組成，步長默認為1

            
              import numpy as np
print (np.arange(0,1,0.1))
            
          

輸出：

            
              [ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]
            
          

?3. numpy中的linspace模塊，

            
              np.linspace(start, end, num, endpoint=True)
            
          

計數從start開始，默認從0開始，stop結束, num表示總個數，endpoint默認為false,設置不包含終值

            
              import numpy as np
print(np.linspace(0, 1, 10,endpoint=False))
print(np.linspace(0, 1, 10,endpoint=True))
            
          

輸出：

            
              [ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]  
[ 0.          0.11111111  0.22222222  0.33333333  0.44444444  0.55555556
  0.66666667  0.77777778  0.88888889  1.        ]
            
          

二、圖的類型 （繪制折線圖、散點圖，細節會在第三部分講解）

1.折線圖

            
              #繪制折線圖
import matplotlib.pyplot as plt
month = [1,2,3,4,5,6]
sales = [10,12,12.4,13,16,18]

plt.plot(month,sales)

plt.title("Sales for the first 6 months") #圖名
plt.xlabel("month")#x軸標簽
plt.ylabel("sales")#y軸標簽
plt.tick_params(axis='both')#x,y軸都有刻度

plt.savefig('.//result//3.1.png')#保存圖片，一定要在show之前保存圖片，否則保存的圖片就為空白
plt.show(
            
          

2. 散點圖

            
              plt.scatter(month,sales)
            
          

            
              import matplotlib.pyplot as plt
month = [1,2,3,4,5,6]
sales = [10,12,12.4,13,16,18]

plt.scatter(month,sales)

plt.title("Sales for the first 6 months") #圖名
plt.xlabel("month")#x軸標簽
plt.ylabel("sales")#y軸標簽
plt.tick_params(axis='both')#x,y軸都有刻度

plt.savefig('.//result//3.2.png')#保存圖片，一定要在show之前保存圖片，否則保存的圖片就為空白
plt.show()
            
          

總結：

            
              import matplotlib.pyplot as plt

#繪制折線圖
plt.plot(x,y)

#繪制散點圖
plt.scatter(x,y)

            
          

?三、圖的細節問題處理

改變如圖所示

• 圖表名的屬性
• 折線的屬性
• 坐標軸的屬性
• 刻度值的屬性

1.圖表名的屬性(title) ?

• fontsize設置字體大小，默認12，可以寫字體大小或參數，可選參數 ['xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large','x-large', 'xx-large']
• fontweight設置字體粗細，可選參數 ['light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black']
• fontstyle設置字體類型，可選參數[?'normal'?|?'italic'?|?'oblique'?]，italic斜體，oblique傾斜
• verticalalignment設置水平對齊方式 ，可選參數 ：?'center'?,?'top'?,?'bottom'?,'baseline'?
• horizontalalignment設置垂直對齊方式，可選參數：left,right,center
• rotation(旋轉角度)可選參數為:vertical,horizontal 也可以為數字
• alpha透明度，參數值0至1之間

            
              plt.title('Graph',fontsize='large'，fontweight='bold') 設置字體大小與格式
plt.title('Graph',color='blue') 設置字體顏色
plt.title('Graph',loc ='left') 設置字體位置

            
          

2.折線屬性(plot)

顏色

c? 青紅（cyan）	? r? 紅色（red）	m? 品紅（magente）	g? 綠色（green）?
y? 黃色（yellow）	k? 黑色（black）	w? 白色（white）	b 藍色（blue）

            
              #繪制紅色折線
plt.plot(month,sales,color = 'r')
            
          

折線粗細（linewidth）

            
              plt.plot(month,sales,linewidth = 2)?
            
          

在plt.plot加入如下參數時，改變折線形式

-? 直線	-- 虛線	-.? 一橫一點	:? ?細小虛線	s? 方形 ?	o? 圓形	?D 菱形
h? 六角形	?H? 六角形	*? 星號 ?	+? 加號	x? x形	d? 菱形	p? 五角形

            
              plt.plot(month,sales,'-.',color ='r)
            
          

3.坐標軸的屬性?

設置坐標軸粗細

            
              #設置坐標軸粗細
ax=plt.gca();#獲得坐標軸的句柄
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2);###設置底部坐標軸的粗細
ax.spines['left'].set_linewidth(2);####設置左邊坐標軸的粗細
ax.spines['right'].set_linewidth(2);###設置右邊坐標軸的粗細
ax.spines['top'].set_linewidth(2);####設置上部坐標軸的粗細
            
          

設置橫縱坐標的名稱以及對應字體格式（xlabel,ylabel）

1.                 
                     #參數值的調換參考圖標名的可選參數
   
   font= {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size' : 30,} ??
   
   plt.xlabel('round',font)
   
   plt.ylabel('value',font)
                   
                 

   

坐標軸范圍設置，兩種，分別是xlim,ylinm 和 axis

            
              plt.xlim(-6,6)
plt.ylim(-500,500)
            
          

            
              plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

            
          

?

?

?4.坐標軸刻度屬性

            
              plt.tick_params(axis='both',labelsize = 15)#x,y軸都有刻度 
            
          

?將以上介紹的放在一個代碼中，實現設置屬性的功能

            
              #繪制折線圖
import matplotlib.pyplot as plt
month = [1,2,3,4,5,6]
sales = [10,12,12.4,13,16,18]

#設置折線屬性
plt.plot(month,sales,'-.',color = 'r',linewidth = '4')

#設置圖名屬性
plt.title("Sales for the first 6 months",fontsize = 'large',fontweight = 'bold',color = 'b') 

#設置坐標軸屬性
font= {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size' : 30}
plt.xlabel("month",font)#x軸標簽
plt.ylabel("sales",font)#y軸標簽

#設置坐標軸粗細
ax=plt.gca();#獲得坐標軸的句柄
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2);###設置底部坐標軸的粗細
ax.spines['left'].set_linewidth(2);####設置左邊坐標軸的粗細
ax.spines['right'].set_linewidth(2);###設置右邊坐標軸的粗細
ax.spines['top'].set_linewidth(2);####設置上部坐標軸的粗細

#設置坐標軸刻度的屬性
plt.tick_params(axis='both',labelsize = 15)
plt.savefig('.//result//3.5.png')#保存圖片，一定要在show之前保存圖片，否則保存的圖片就為空白
plt.show()
            
          

雖然很丑，但是將圖名、坐標軸等所有屬性都進行了設置?

最后，推薦一波自己的公眾號，Python機器學習進階之路 ?