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python讀取和保存圖片5種方法對比

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python讀取和保存圖片5種方法對比

python中對象之間的賦值是按引用傳遞的,如果需要拷貝對象,需要用到標準庫中的copy模塊

方法一:利用 PIL 中的 Image 函數

這個函數讀取出來不是 array 格式,這時候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函數 。

區別:np.array() 是深拷貝,np.asarray() 是淺拷貝

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父對象,不會拷貝對象的內部的子對象。

copy.deepcopy 深拷貝 拷貝對象及其子對象

例子:

            
import copy 
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始對象 
b = a #賦值,傳對象的引用 
c = copy.copy(a) #對象拷貝,淺拷貝 
d = copy.deepcopy(a) #對象拷貝,深拷貝 
a.append(5) #修改對象a 
a[4].append('c') #修改對象a中的['a', 'b']數組對象 
print 'a = ', a 
print 'b = ', b 
print 'c = ', c 
print 'd = ', d
          

輸出結果:

            
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
          

需要好好理解一下深拷貝和淺拷貝

            
from PIL import Image 
import numpy as np 
I = Image.open('./cc_1.png') 
I.show() 
I.save('./save.png') 
I_array = np.array(I) 
print I_array.shape
          

方法二:利用 matplotlib

利用 matplotlib.pyplot as plt 用于顯示圖片

matplotlib.image as mpimg 用于讀取圖片

并且讀取出來就是 array 格式

            
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg 
import numpy as np 
I = mpimg.imread('./cc_1.png') 
print I.shape 
plt.imshow(I)
          

方法三:利用 OpenCV-Python 接口

cv2.imread() 讀出來同樣是 array 形式,但是如果是單通道的圖,讀出來的是三通道的。

            
import cv2 
I = cv2.imread('./cc_1.png') 
print I.shape
          

方法四:圖像處理庫 Scipy

圖像的存取筆者一般喜歡用 scipy 這個庫里的東西

讀出來是 array 形式,并且按照(H,W,C)形式保存

            
import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy import misc 
import scipy 
I = misc.imread('./cc_1.png') 
scipy.misc.imsave('./save1.png', I) 
plt.imshow(I) 
plt.show()
          

方法五:用 skimage 庫

            
from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)
          

關于存儲方式主要用兩種:

當對象是圖片時,使用 object.save(path)函數

當對象時二維數組時,使用 misc.imsave(path,object)函數

python讀取圖片的5種方法使用非常簡單,大家可以在自己機器上測試一下


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