本文實例講述了使用coverage統計python web項目代碼覆蓋率的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
在使用python+selenium過程中,有時候考慮代碼覆蓋率,所以專門查了一下python的coverage,所以特此記錄
1.安裝coverage
自己電腦安裝了pip的 ? 直接:
pip install coverage
,等待安裝完成
安裝完成后,會在 C:\Python27\Scripts 下看到相關的安裝信息;
2.安裝完成以后,就是開始使用了
2.1核心參數---run
以前執行一個.py的文件方式:
python test.py
現在使用
coverage
執行.py的文件方式:
coverage run test.py
??,跑完后,會自動生成一個覆蓋率統計結果文件(data file):.coverage
這個文件在你的text.py的文件對應目錄下
2.2核心參數---report
有了覆蓋率統計結果文件,只需要再運行report參數,就可以在命令里看到統計的結果。
2.3核心參數---生成html
最帥最酷的功能了,直接生成html的測試報告。
testhtml是你要生成的html文件夾的名稱,這個可以自定義,生成的文件同樣在你的.py的文件目錄下
這里有一個的預覽的html文件,點擊可以看看效果
http://nedbatchelder.com/files/sample_coverage_html/,里面對于覆蓋于未覆蓋的代碼都有高亮顯示,這個就不多說了
html參數說明:
Stmts | 總的有效代碼行數(不包含空行和注釋行) |
Miss | 未執行的代碼行數(不包含空行和注釋行) |
Branch | 總分支數 |
BrMiss | 未執行的分支數 |
Cover | 代碼覆蓋率 |
Missing | 未執行的代碼部分在源文件中行號 |
最后給個忠告:
通過對coverage的學習,其實你用用就會發現,問題還是很多的,所以其實這個的意義也不大,但是聊勝于無;
這是別人總結的,覺得很好,就復制過來了,大家可以想下:
a. 覆蓋率數據只能代表你測試過哪些代碼,不能代表你是否測試好這些代碼。
b. 不要過于相信覆蓋率數據。
c.?路徑覆蓋率 < 判定覆蓋 < 語句覆蓋
d. 測試人員不能盲目追求代碼覆蓋率,而應該想辦法設計更多更好的案例,哪怕多設計出來的案例對覆蓋率一點影響也沒有。
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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