Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優(yōu)勢。在Python中我們主要是通過thread和 threading這兩個模塊來實現(xiàn)的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用 threading模塊實現(xiàn)多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程編程的支持。

在語言層面，Python對多線程提供了很好的支持，可以方便地支持創(chuàng)建線程、互斥鎖、信號量、同步等特性。下面就是官網(wǎng)上介紹threading模塊的基本資料及功能：

實現(xiàn)模塊

thread：多線程的底層支持模塊，一般不建議使用；
threading：對thread進(jìn)行了封裝，將一些線程的操作對象化。

threading模塊

Thread 線程類，這是我們用的最多的一個類，你可以指定線程函數(shù)執(zhí)行或者繼承自它都可以實現(xiàn)子線程功能；

Timer與Thread類似，但要等待一段時間后才開始運行；
Lock 鎖原語，這個我們可以對全局變量互斥時使用；
RLock 可重入鎖，使單線程可以再次獲得已經(jīng)獲得的鎖；
Condition 條件變量，能讓一個線程停下來，等待其他線程滿足某個“條件”；
Event 通用的條件變量。多個線程可以等待某個事件發(fā)生，在事件發(fā)生后，所有的線程都被激活；
Semaphore為等待鎖的線程提供一個類似“等候室”的結(jié)構(gòu)；
BoundedSemaphore 與semaphore類似，但不允許超過初始值；
Queue：實現(xiàn)了多生產(chǎn)者（Producer）、多消費者（Consumer）的隊列，支持鎖原語，能夠在多個線程之間提供很好的同步支持。

Thread類

是你主要的線程類，可以創(chuàng)建進(jìn)程實例。該類提供的函數(shù)包括：
getName(self) 返回線程的名字
isAlive(self) 布爾標(biāo)志，表示這個線程是否還在運行中
isDaemon(self) 返回線程的daemon標(biāo)志
join(self, timeout=None) 程序掛起，直到線程結(jié)束，如果給出timeout，則最多阻塞timeout秒
run(self) 定義線程的功能函數(shù)
setDaemon(self, daemonic) 把線程的daemon標(biāo)志設(shè)為daemonic
setName(self, name) 設(shè)置線程的名字
start(self) 開始線程執(zhí)行

Queue提供的類

Queue隊列
LifoQueue后入先出（LIFO）隊列
PriorityQueue 優(yōu)先隊列

接下來

接下來的一系列文章，將會用一個一個示例來展示threading的各個功能，包括但不限于：兩種方式起線程、threading.Thread類的重要函數(shù)、使用Lock互斥及RLock實現(xiàn)重入鎖、使用Condition實現(xiàn)生產(chǎn)者和消費者模型、使用Event和Semaphore多線程通信。