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: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both

系統 1958 0
        

faster-rcnn錯誤信息 :?tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [21] rhs shape= [2]

            
               1
            
            
              Traceback (most recent call last):

            
            
               2
            
               File 
            
              "
            
            
              C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py
            
            
              "
            
            , line 1276, 
            
              in
            
            
               restore

            
            
               3
            
            
                  {self.saver_def.filename_tensor_name: save_path})

            
            
               4
            
               File 
            
              "
            
            
              C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py
            
            
              "
            
            , line 929, 
            
              in
            
            
               run

            
            
               5
            
            
                  run_metadata_ptr)

            
            
               6
            
               File 
            
              "
            
            
              C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py
            
            
              "
            
            , line 1152, 
            
              in
            
            
               _run

            
            
               7
            
            
                  feed_dict_tensor, options, run_metadata)

            
            
               8
            
               File 
            
              "
            
            
              C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py
            
            
              "
            
            , line 1328, 
            
              in
            
            
               _do_run

            
            
               9
            
            
                  run_metadata)

            
            
              10
            
               File 
            
              "
            
            
              C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py
            
            
              "
            
            , line 1348, 
            
              in
            
            
               _do_call

            
            
              11
            
            
              raise
            
            
               type(e)(node_def, op, message)

            
            
              12
            
             tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [21] rhs shape= [2
            
              ]

            
            
              13
            
                  [[node save/Assign_517 (defined at G:/jianfeng/project/rubblish_det/faster_rcnn/tf-faster-rcnn-master/tools/demo.py:149) ]]
          

我的代碼來自?https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn

這是由于類別數目不一致,導致的 ;看錯誤信息倒數第二行,lhs為21類 rhs為2類?

解決方法:在demo.py文件中找到下面兩行代碼,將 "TEST"后的21改為 2? ?因為我的數據類別是? background+單類別=2

            
              1
            
             net.create_architecture(
            
              "
            
            
              TEST
            
            
              "
            
            , 21
            
              ,

            
            
              2
            
                                    tag=
            
              '
            
            
              default
            
            
              '
            
            , anchor_scales=[8, 16, 32])
          

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