在對Python中的閉包進行簡單分析之前,我們先了解一下Python中的作用域規(guī)則。關于Python中作用域的詳細知識,有很多的博文都進行了介紹。這里我們先從一個簡單的例子入手。
Python中的作用域
假設在交互式命令行中定義如下的函數(shù):
>>> a = 1 >>> def foo(): b = 2 c = 3 print "locals: %s" % locals() return "result: %d" % (a + b +c) >>> a = 1 >>> def foo(): b = 2 c = 3 print "locals: %s" % locals() return "result: %d" % (a + b +c)
上述代碼先給a賦值1,緊接著定義了一個函數(shù):foo()。在函數(shù)foo()中我們定義了兩個整數(shù)b和c,函數(shù)的返回值為a、b、c三個數(shù)的和。
對上述函數(shù)進行驗證:
# result >>> foo() locals: {'c': 3, 'b': 2} result: 6 # result >>> foo() locals: {'c': 3, 'b': 2} result: 6
根據(jù)驗證的結果,foo()函數(shù)的返回值為6。上述的函數(shù)定義中只有b和c兩個變量的賦值,那調用函數(shù)是如何判斷a的值呢?這涉及到函數(shù)的作用域規(guī)則。本文摘錄《Python參考手冊(第4版)》中的相關論述:
每次執(zhí)行一個函數(shù)時, 就會創(chuàng)建心得局部命名空間。該命名空間代表一個局部環(huán)境,其中包含函數(shù)參數(shù)的名稱和在函數(shù)體內賦值的變量名稱。解析這些名稱時:
解釋器將首先搜索局部命名空間;
如果沒有找到匹配的名稱,它就會搜索全局命名空間(函數(shù)的全局命名空間始終是定義該函數(shù)的模塊);
如果解釋器在全局命名空間中也找不到匹配值,最終會檢查內置命名空間;
如果在內置命名空間中也找不到匹配值,就會引發(fā)NameError異常。
對應于上面的例子,foo函數(shù)首先會在局部命名空間中找三個變量的匹配值。上述代碼中的locals()方法給出了foo函數(shù)局部命名空間的內容。可以看出,局部命名空間是一個字典,包含b和c的值,這是因為我們在foo函數(shù)中定義了這兩個變量。然而,局部命名空間中不包含a的值,所以就需要在全局命名空間中尋找。可以使用__globals__獲取一個函數(shù)的局部命名空間。
# foo函數(shù)的全局命名空間 >>> foo.__globals__ {'a': 1, '__builtins__':, '__package__': None, '__name__': '__main__', 'foo': , '__doc__': None} # foo函數(shù)的全局命名空間 >>> foo.__globals__ {'a': 1, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', 'foo': , '__doc__': None}
foo函數(shù)的全局命名空間中包含了內置函數(shù)模塊、foo函數(shù)、變量a以及其他的一些參數(shù)。由于在foo函數(shù)的全局命名空間中找到了變量a,foo函數(shù)便返回三個變量的和。
Python閉包
上述的Python作用域規(guī)則具有普遍性。然而,在Python中“一切皆對象”,函數(shù)也不例外。這也就是說可以把函數(shù)當作參數(shù)傳遞給其他的函數(shù),也可以放在數(shù)據(jù)結構中,還可以作為函數(shù)的返回結果。在這種情況下,Python的作用域規(guī)則會發(fā)生什么變化呢?我們還是舉一個例子:
>>> def foo(): a = 1 def bar(): b = 2 c = 3 return a + b + c return bar >>> def foo(): a = 1 def bar(): b = 2 c = 3 return a + b + c return bar
在這個例子中,我們定義了一個函數(shù)foo,并對變量a賦值。不過與之前的例子不同的是,在函數(shù)foo中我們還嵌套了一個函數(shù)bar,并且還定義了兩個變量,這個函數(shù)是作為函數(shù)foo的返回值。根據(jù)上面的作用域規(guī)則,函數(shù)foo的局部作用域既不是函數(shù)bar的局部作用域,也不是它的全局作用域,那函數(shù)bar能否正確匹配變量a的值呢?我們我們來驗證一下這個函數(shù)是否能夠正常運行。
# 調用函數(shù)foo() >>> bar = foo() # 返回值bar是一個函數(shù) >>> bar# 調用bar() >>> bar() # 結果顯示為三個變量之和 6
以上的驗證結果說明,在上述嵌套的函數(shù)中,內部函數(shù)可以正確地引用外部函數(shù)的變量,即使外部的函數(shù)已經(jīng)返回。
這種內部函數(shù)的局部作用域中可以訪問外部函數(shù)局部作用域中變量的行為,我們稱為: 閉包。內部函數(shù)可以訪問外部函數(shù)變量的特點很像將外部函數(shù)的變量直接“打包”到內部函數(shù)中一樣,我們也可以這樣理解閉包:將組成函數(shù)的語句以及執(zhí)行這些語句的環(huán)境“打包”在一起時得到的對象稱為閉包。
和閉包相關的幾個對象
為了了解閉包是怎么實現(xiàn)內部函數(shù)對外部函數(shù)變量的引用,還需要對閉包相關的幾個對象進行介紹。關于這幾個對象會涉及到Python的底層實現(xiàn),本文中對此不加以詳述,可以參考以下文章:
不過,為了直觀地說明閉包的實現(xiàn)過程(不分析底層實現(xiàn)),這里先簡單介紹以下code對象。code對象是指代碼對象,表示編譯成字節(jié)的的可執(zhí)行Python代碼,或者字節(jié)碼。它有幾個比較重要的屬性:
co_name:函數(shù)的名稱
co_nlocals: 函數(shù)使用的局部變量的個數(shù)
co_varnames: 一個包含局部變量名字的元組
co_cellvars: 是一個元組,包含嵌套的函數(shù)所引用的局部變量的名字
co_freevars: 是一個元組,保存使用了的外層作用域中的變量名
co_consts: 是一個包含字節(jié)碼使用的字面量的元組
其中比較關鍵的是co_varnames和co_freevars兩個屬性。我們對上面的例子稍加修改:
Python
>>> def foo(): a = 1 b = 2 def bar(): return a + 1 def bar2(): return b + 2 return bar >>> bar = foo() # 外層函數(shù) >>> foo.func_code.co_cellvars ('a', 'b') >>> foo.func_code.co_freevars () # 內層嵌套函數(shù) >>> bar.func_code.co_cellvars () >>> bar.func_code.co_freevars ('a',) >>> def foo(): a = 1 b = 2 def bar(): return a + 1 def bar2(): return b + 2 return bar >>> bar = foo() # 外層函數(shù) >>> foo.func_code.co_cellvars ('a', 'b') >>> foo.func_code.co_freevars () # 內層嵌套函數(shù) >>> bar.func_code.co_cellvars () >>> bar.func_code.co_freevars ('a',)
以上說明外層函數(shù)的code對象的co_cellvars保存了內部嵌套函數(shù)需要引用的變量的名字,而內層嵌套函數(shù)的code對象的co_freevars保存了需要引用外部函數(shù)作用域中的變量名字。具體來說,就是foo函數(shù)中嵌套了兩個函數(shù),它們都需要引用foo函數(shù)局部作用域中的變量,所以foo.func_code.co_cellvars便包含變量a和變量b的名稱。而函數(shù)bar是foo的返回值,只引用了變量a,因此bar.func_code.co_freevars中便只包含變量a。
內部函數(shù)和外部函數(shù)的co_freevars、co_cellvars的對應關系,使得在函數(shù)編譯過程中內部函數(shù)具有了一個閉包的特殊屬性__closure__(底層中對此有相關實現(xiàn))。__closure__屬性是一個由cell對象組成的元組,包含了由多個作用域引用的變量。可以做以下驗證:
>>> foo.__closure__ #None # 內部函數(shù)bar對變量a的引用 >>> bar.__closure__ (,) # 內部函數(shù)bar引用的變量a的值 >>> bar.__closure__[0].cell_contents 1 |
本文簡單講解了PYTHON的閉包,作用域的基本知識,如果想詳細了解,請在本站中查詢Python中的作用域規(guī)則和閉包詳解
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